TextAnalyticsClient class

إنشاء مثيل TextAnalyticsClient.

مثال على الاستخدام:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

المعلمات

تلميح البلد الافتراضي لاستخدامه. الإعدادات الافتراضية ل "لنا".

defaultCountryHint: string

قيمة الخاصية

اللغة الافتراضية لاستخدامها. الإعدادات الافتراضية ل "en".

defaultLanguage: string

قيمة الخاصية

عنوان URL لنقطة نهاية TextAnalytics

endpointUrl: string

قيمة الخاصية

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة أو المختلطة المضمنة في سلاسل الإدخال، بالإضافة إلى الدرجات التي تشير إلى ثقة النموذج في كل من المشاعر المتوقعة. اختياريا فإنه يمكن أيضا تحديد الأهداف في النص والتقييمات حول ذلك من خلال استخراج الرأي. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة أو المختلطة المضمنة في مستندات الإدخال، بالإضافة إلى الدرجات التي تشير إلى ثقة النموذج في كل من المشاعر المتوقعة. اختياريا فإنه يمكن أيضا تحديد الأهداف في النص والتقييمات حول ذلك من خلال استخراج الرأي. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

المعلمات

المرتجعات

إرسال مجموعة من المستندات النصية للتحليل. حدد إجراء فريدا واحدا أو أكثر لتنفيذه.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

المعلمات

المرتجعات

إرسال مجموعة من المستندات النصية للتحليل. حدد إجراء فريدا واحدا أو أكثر لتنفيذه.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

المعلمات

المرتجعات

ابدأ عملية تحليل الرعاية الصحية للتعرف على الكيانات ذات الصلة بالرعاية الصحية (الأدوية والظروف والأعراض وما إلى ذلك) وعلاقاتها.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

المعلمات

المرتجعات

ابدأ عملية تحليل الرعاية الصحية للتعرف على الكيانات ذات الصلة بالرعاية الصحية (الأدوية والظروف والأعراض وما إلى ذلك) وعلاقاتها.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد اللغة التي تتم كتابة مستند الإدخال الذي تم تمريره بها، وإرجاع اللغة المكتشفة لكل منها بالإضافة إلى درجة تشير إلى ثقة النموذج في أن اللغة المستنتجة صحيحة. تشير الدرجات القريبة من 1 إلى اليقين العالي في النتيجة. يتم دعم 120 لغة.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد اللغة التي تتم كتابة سلاسل الإدخال التي تم تمريرها فيها، وإرجاع اللغة المكتشفة لكل منها بالإضافة إلى درجة تشير إلى ثقة النموذج في صحة اللغة المستنتجة. تشير الدرجات القريبة من 1 إلى اليقين العالي في النتيجة. يتم دعم 120 لغة.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج لتحديد مجموعة من العبارات الهامة الموجودة في سلاسل الإدخال التي تم تمريرها. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج لتحديد مجموعة من العبارات الهامة الموجودة في مستندات الإدخال التي تم تمريرها. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات المسماة في سلاسل الإدخال التي تم تمريرها، وتصنيف هذه الكيانات إلى أنواع مثل الشخص أو الموقع أو المؤسسة. لمزيد من المعلومات حول الفئات المتوفرة،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية، راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات المسماة في مستندات الإدخال التي تم تمريرها، وتصنيف هذه الكيانات إلى أنواع مثل الشخص أو الموقع أو المؤسسة. لمزيد من المعلومات حول الفئات المتوفرة،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية، راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات الموجودة في سلاسل الإدخال التي تم تمريرها، وتضمين معلومات تربط الكيانات بإدخالاتها المقابلة في قاعدة معارف معروفة. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات الموجودة في مستندات الإدخال التي تم تمريرها، وتضمين معلومات تربط الكيانات بإدخالاتها المقابلة في قاعدة معارف معروفة. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات التي تحتوي على معلومات تعريف شخصية موجودة في سلاسل الإدخال التي تم تمريرها، وتصنيف هذه الكيانات إلى أنواع مثل رقم الضمان الاجتماعي الأمريكي أو رقم ترخيص القيادة أو رقم بطاقة الائتمان. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات

تشغيل نموذج تنبؤي لتحديد مجموعة من الكيانات التي تحتوي على معلومات تعريف شخصية موجودة في مستندات الإدخال التي تم تمريرها، وتصنيف هذه الكيانات إلى أنواع مثل رقم الضمان الاجتماعي للولايات المتحدة أو رقم ترخيص القيادة أو رقم بطاقة الائتمان. للحصول على قائمة باللغات التي تدعمها هذه العملية،

راجع https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

المعلمات

المرتجعات