ForecastingSettings interface
التنبؤ بمعايير محددة.
الخصائص
| country |
البلد أو المنطقة لقضاء العطلات لمهام التنبؤ. يجب أن تكون هذه التعليمات البرمجية للبلد/المنطقة ISO 3166 المكونة من حرفين، على سبيل المثال "US" أو "GB". |
| cv |
عدد الفترات بين وقت الأصل لطية سيرة ذاتية واحدة والطية التالية. على سبيل المثال، إذا |
| feature |
علم لتوليد التأخير في الميزات الرقمية. |
| forecast |
أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية. |
| frequency | عند التنبؤ، تمثل هذه المعلمة الفترة التي تريد التنبؤ بها، على سبيل المثال يوميا أو أسبوعيا أو سنويا وما إلى ذلك. تكرار التنبؤ هو تردد مجموعة البيانات بشكل افتراضي. |
| seasonality | تعيين موسمية السلسلة الزمنية كمضاعف عدد صحيح لتردد السلسلة. إذا تم تعيين الموسمية إلى "تلقائي"، استنتاجها. |
| short |
المعلمة التي تحدد كيفية معالجة AutoML للسلسلة الزمنية القصيرة. |
| target |
دالة الهدف المجمع. |
| target |
عدد الفترات السابقة التي يجب أن تتأخر عن العمود الهدف. |
| target |
عدد الفترات السابقة المستخدمة لإنشاء متوسط نافذة متجدد للعمود الهدف. |
| time |
اسم عمود الوقت. هذه المعلمة مطلوبة عند التنبؤ لتحديد عمود التاريخ والوقت في بيانات الإدخال المستخدمة لإنشاء السلسلة الزمنية والاستدلال على تكرارها. |
| time |
أسماء الأعمدة المستخدمة لتجميع مرات. يمكن استخدامه لإنشاء سلاسل متعددة. إذا لم يتم تعريف الحبوب، افتراض أن مجموعة البيانات سلسلة زمنية واحدة. يتم استخدام هذه المعلمة مع التنبؤ بنوع المهمة. |
| use |
تكوين تحليل STL لعمود هدف السلسلة الزمنية. |
تفاصيل الخاصية
countryOrRegionForHolidays
البلد أو المنطقة لقضاء العطلات لمهام التنبؤ. يجب أن تكون هذه التعليمات البرمجية للبلد/المنطقة ISO 3166 المكونة من حرفين، على سبيل المثال "US" أو "GB".
countryOrRegionForHolidays?: stringقيمة الخاصية
string
cvStepSize
عدد الفترات بين وقت الأصل لطية سيرة ذاتية واحدة والطية التالية. على سبيل المثال، إذا CVStepSize كان = 3 للبيانات اليومية، فإن وقت البداية لكل طي سيكون ثلاثة أيام بفارق الفرق بينهما.
cvStepSize?: numberقيمة الخاصية
number
featureLags
علم لتوليد التأخير في الميزات الرقمية.
featureLags?: stringقيمة الخاصية
string
forecastHorizon
أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية.
forecastHorizon?: ForecastHorizonUnionقيمة الخاصية
frequency
عند التنبؤ، تمثل هذه المعلمة الفترة التي تريد التنبؤ بها، على سبيل المثال يوميا أو أسبوعيا أو سنويا وما إلى ذلك. تكرار التنبؤ هو تردد مجموعة البيانات بشكل افتراضي.
frequency?: stringقيمة الخاصية
string
seasonality
تعيين موسمية السلسلة الزمنية كمضاعف عدد صحيح لتردد السلسلة. إذا تم تعيين الموسمية إلى "تلقائي"، استنتاجها.
seasonality?: SeasonalityUnionقيمة الخاصية
shortSeriesHandlingConfig
المعلمة التي تحدد كيفية معالجة AutoML للسلسلة الزمنية القصيرة.
shortSeriesHandlingConfig?: stringقيمة الخاصية
string
targetAggregateFunction
دالة الهدف المجمع.
targetAggregateFunction?: stringقيمة الخاصية
string
targetLags
عدد الفترات السابقة التي يجب أن تتأخر عن العمود الهدف.
targetLags?: TargetLagsUnionقيمة الخاصية
targetRollingWindowSize
عدد الفترات السابقة المستخدمة لإنشاء متوسط نافذة متجدد للعمود الهدف.
targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnionقيمة الخاصية
timeColumnName
اسم عمود الوقت. هذه المعلمة مطلوبة عند التنبؤ لتحديد عمود التاريخ والوقت في بيانات الإدخال المستخدمة لإنشاء السلسلة الزمنية والاستدلال على تكرارها.
timeColumnName?: stringقيمة الخاصية
string
timeSeriesIdColumnNames
أسماء الأعمدة المستخدمة لتجميع مرات. يمكن استخدامه لإنشاء سلاسل متعددة. إذا لم يتم تعريف الحبوب، افتراض أن مجموعة البيانات سلسلة زمنية واحدة. يتم استخدام هذه المعلمة مع التنبؤ بنوع المهمة.
timeSeriesIdColumnNames?: string[]قيمة الخاصية
string[]
useStl
تكوين تحليل STL لعمود هدف السلسلة الزمنية.
useStl?: stringقيمة الخاصية
string
