ImageClassification interface
تصنيف الصور. يستخدم تصنيف الصور متعددة الفئات عندما تصنف صورة بعلامة واحدة فقط من مجموعة فئات - على سبيل المثال، كل صورة تصنف إما كصورة ل 'قطة' أو 'كلب' أو 'بطة'.
- يمتد
الخصائص
| limit |
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML. |
| model |
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. |
| primary |
المقاييس الأساسية لمهام التصنيف. |
| search |
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة. |
| sweep |
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة. |
| task |
[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
| validation |
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. القيم بين (0.0 ، 1.0) تطبق عندما لا يتم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
الخصائص الموروثة
| log |
Enum لضبط Log Verbosity. |
| target |
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف. |
| training |
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب. |
تفاصيل الخاصية
limitSettings
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
قيمة الخاصية
modelSettings
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification
قيمة الخاصية
primaryMetric
المقاييس الأساسية لمهام التصنيف.
primaryMetric?: string
قيمة الخاصية
string
searchSpace
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]
قيمة الخاصية
sweepSettings
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
قيمة الخاصية
taskType
[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob.
taskType: "ImageClassification"
قيمة الخاصية
"ImageClassification"
validationData
validationDataSize
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. القيم بين (0.0 ، 1.0) تطبق عندما لا يتم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize?: number
قيمة الخاصية
number
تفاصيل الخاصية الموروثة
logVerbosity
Enum لضبط Log Verbosity.
logVerbosity?: string
قيمة الخاصية
string
الموروث منAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.
targetColumnName?: string
قيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.
trainingData: MLTableJobInput
قيمة الخاصية
موروث منAutoMLVertical.trainingData