TextNer interface

Text-NER مهمة في AutoML NLP عمودي. NER - التعرف على الكيان المسمى. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية.

يمتد

الخصائص

featurizationSettings

مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.

limitSettings

قيود التنفيذ ل AutoMLJob.

primaryMetric

المقياس الأساسي للمهمة Text-NER. يدعم فقط 'الدقة' ل Text-NER، لذا لا يحتاج المستخدم إلى تعيين ذلك بشكل صريح.

taskType

[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob.

validationData

مدخلات بيانات التحقق من الصحة.

الخصائص الموروثة

logVerbosity

Enum لضبط Log Verbosity.

targetColumnName

اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.

trainingData

[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.

تفاصيل الخاصية

featurizationSettings

مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

قيمة الخاصية

limitSettings

قيود التنفيذ ل AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

قيمة الخاصية

primaryMetric

المقياس الأساسي للمهمة Text-NER. يدعم فقط 'الدقة' ل Text-NER، لذا لا يحتاج المستخدم إلى تعيين ذلك بشكل صريح.

primaryMetric?: string

قيمة الخاصية

string

taskType

[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob.

taskType: "TextNER"

قيمة الخاصية

"TextNER"

validationData

مدخلات بيانات التحقق من الصحة.

validationData?: MLTableJobInput

قيمة الخاصية

تفاصيل الخاصية الموروثة

logVerbosity

Enum لضبط Log Verbosity.

logVerbosity?: string

قيمة الخاصية

string

الموروث منAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.

targetColumnName?: string

قيمة الخاصية

string

موروث منAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.

trainingData: MLTableJobInput

قيمة الخاصية

موروث منAutoMLVertical.trainingData