TextNer interface
Text-NER مهمة في AutoML NLP عمودي. NER - التعرف على الكيان المسمى. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية.
- يمتد
الخصائص
| featurization |
مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML. |
| limit |
قيود التنفيذ ل AutoMLJob. |
| primary |
المقياس الأساسي للمهمة Text-NER. يدعم فقط 'الدقة' ل Text-NER، لذا لا يحتاج المستخدم إلى تعيين ذلك بشكل صريح. |
| task |
[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
الخصائص الموروثة
| log |
Enum لضبط Log Verbosity. |
| target |
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف. |
| training |
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب. |
تفاصيل الخاصية
featurizationSettings
مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
قيمة الخاصية
limitSettings
قيود التنفيذ ل AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
قيمة الخاصية
primaryMetric
المقياس الأساسي للمهمة Text-NER. يدعم فقط 'الدقة' ل Text-NER، لذا لا يحتاج المستخدم إلى تعيين ذلك بشكل صريح.
primaryMetric?: string
قيمة الخاصية
string
taskType
[مطلوب] نوع المهمة ل AutoMLJob.
taskType: "TextNER"
قيمة الخاصية
"TextNER"
validationData
تفاصيل الخاصية الموروثة
logVerbosity
Enum لضبط Log Verbosity.
logVerbosity?: string
قيمة الخاصية
string
الموروث منAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.
targetColumnName?: string
قيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.
trainingData: MLTableJobInput
قيمة الخاصية
موروث منAutoMLVertical.trainingData