Resampling type
خوارزمية إعادة العينات المستخدمة عند قراءة بيانات النقطي المصدرية بدقة مختلفة
يمكن استخدام KnownRessampleling بالتبادل مع Ressampleling، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.
القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة
الأقرب: أقرب جار - أسرع طريقة تختار أقرب قيمة بكسل
ثنائي الخط: الاستيفاء الثنائي الخطي - يحسب قيم الإخراج باستخدام متوسط مرجح لخلايا إدخال 2x2
مكعب: الاستيفاء التكعيبي - يستخدم متوسطا موزونا لخلايا إدخال 4x4 للحصول على نتائج أكثر سلاسة
cubic_spline: استيفاء القطع المكعب - مشابه للتكعيب لكنه يحافظ على الحواف بشكل أفضل
لانكزوس: إعادة أخذ عينات سينك ذات نوافذ لانكزو - عالية الجودة مع أقل عدد من العيوب
المتوسط: متوسط إعادة الأخذ في العينات - يحسب متوسط جميع البكسلات المساهمة
الوضع: إعادة أخذ عينات الوضع - يختار القيمة الأكثر شيوعا من البكسلات المساهمة
غاوس: إعادة العينات المرجحة بوزن غاوسي - يطبق وزنا غاوسي على البكسلات المساهمة
rms: إعادة أخذ العينات المتوسط التربيعي للجذر - مفيد لشبكات الخطأ أو الانحراف في إعادة العينة
type Resampling = string