Krok 6: Agent Harness

Vytvořte harness agenta z libovolného IChatClient pomocí rozšiřující metody AsHarnessAgent. Protože harness interaktivně zpracovává úlohy v mnoha krocích, obvykle jej řídíte z konverzační smyčky: udržujte AgentSession, aby se stav harnessu (plán, seznam úkolů a historie) zachoval mezi jednotlivými koly, čtěte další pokyn uživatele a průběžně streamujte výstup agenta tak, jak je generován.

using System;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

// chatClient is any IChatClient implementation (Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, ...).
AIAgent agent = chatClient.AsHarnessAgent();

// A session carries the harness state (plan, todos, history) across turns.
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();

Console.WriteLine("Harness agent ready. Type 'exit' to quit.");
while (true)
{
    Console.Write("> ");
    string? input = Console.ReadLine();
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(input) || input.Equals("exit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
    {
        break;
    }

    // Stream this turn's output as the harness plans and works through the request.
    await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync(input, session))
    {
        Console.Write(update);
    }

    Console.WriteLine();
}

Nástroj za vás zajišťuje plánování, sledování úkolů a uchovávání historie v průběhu celé konverzace. Plnohodnotnou konzoli – s výzvami ke schválení nástrojů, vykreslováním seznamu úkolů a režimů a příkazy se lomítkem – najdete v ukázce terminálového rozhraní.

Vytvořte agenta harness pomocí továrny create_harness_agent. Protože harness interaktivně zpracovává úlohy v mnoha krocích, obvykle jej řídíte pomocí konverzační smyčky: udržujte relaci, aby stav harnessu (plán, seznam úkolů a historie) přetrvával mezi jednotlivými výměnami, čtěte další pokyn uživatele a průběžně streamujte výstup agenta tak, jak je generován.

from agent_framework import create_harness_agent
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient

agent = create_harness_agent(
    OpenAIChatClient(model="gpt-4o"),
)

# A session carries the harness state (plan, todos, history) across turns.
session = agent.create_session()

print("Harness agent ready. Type 'exit' to quit.")
while True:
    user_input = input("> ")
    if user_input.strip().lower() in {"exit", "quit"}:
        break

    # Stream this turn's output as the harness plans and works through the request.
    async for chunk in agent.run(user_input, session=session, stream=True):
        if chunk.text:
            print(chunk.text, end="", flush=True)
    print()

Nástroj za vás zajišťuje plánování, sledování úkolů a uchovávání historie v průběhu celé konverzace. Plnohodnotnou konzoli – s výzvami ke schválení nástrojů, vykreslováním seznamu úkolů a režimů a příkazy se lomítkem – najdete v ukázce terminálového rozhraní.