Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Pomocí relace můžete udržovat kontext konverzace, aby si agent zapamatoval, co bylo uvedeno dříve.
Slouží AgentSession k udržování kontextu napříč několika voláními:
using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";
AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
.AsAIAgent(
model: deploymentName,
instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
name: "ConversationAgent");
// Create a session to maintain conversation history
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();
// First turn
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("My name is Alice and I love hiking.", session));
// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What do you remember about me?", session));
Výstraha
DefaultAzureCredential je vhodný pro vývoj, ale vyžaduje pečlivé zvážení v produkčním prostředí. V produkčním prostředí zvažte použití konkrétních přihlašovacích údajů (např ManagedIdentityCredential. ) k zabránění problémům s latencí, neúmyslnému testování přihlašovacích údajů a potenciálním bezpečnostním rizikům z náhradních mechanismů.
Návod
Tady najdete úplnou spustitelnou ukázkovou aplikaci.
Slouží AgentSession k udržování kontextu napříč několika voláními:
client = FoundryChatClient(
project_endpoint="https://your-project.services.ai.azure.com",
model="gpt-4o",
credential=AzureCliCredential(),
)
agent = Agent(
client=client,
name="ConversationAgent",
instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
)
# Create a session to maintain conversation history
session = agent.create_session()
# First turn
result = await agent.run("My name is Alice and I love hiking.", session=session)
print(f"Agent: {result}\n")
# Second turn — the agent should remember the user's name and hobby
result = await agent.run("What do you remember about me?", session=session)
print(f"Agent: {result}")
Návod
Podívejte se na úplnou ukázku kompletního spustitelného souboru.
Slouží agent.Session k udržování kontextu napříč několika voláními:
a := foundryprovider.NewAgent(
endpoint,
token,
foundryprovider.ModelDeployment(model),
foundryprovider.AgentConfig{
Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
Config: agent.Config{
Name: "ConversationAgent",
},
},
)
ctx := context.Background()
// Create a session to maintain conversation history.
session, err := a.CreateSession(ctx)
if err != nil {
panic(err)
}
// First turn.
resp, err := a.RunText(ctx, "My name is Alice and I love hiking.", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)
// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby.
resp, err = a.RunText(ctx, "What do you remember about me?", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)
Návod
Podívejte se na úplnou ukázku kompletního spustitelného souboru.
Další kroky
Jděte hlouběji:
- Víceotáčkové konverzace – pokročilé vzory konverzací
- Middleware – zachycení a úprava interakcí agenta