Kurz – Škálování aplikací ve službě Azure Kubernetes Service (AKS)

Pokud jste postupovali podle předchozích kurzů, máte funkční cluster Kubernetes a aplikaci Front pro Azure Store.

V tomto kurzu škálujete pody v aplikaci, vyzkoušíte automatické škálování podů a škálujete počet uzlů virtuálních počítačů Azure, abyste změnili kapacitu clusteru pro hostování úloh. Naučíte se, jak:

Než začnete

V předchozích kurzech jste aplikaci zabalili do image kontejneru, nahráli ji do služby Azure Container Registry, vytvořili cluster AKS, nasadili aplikaci a použili službu Azure Service Bus k opětovnému nasazení aktualizované aplikace. Pokud jste tyto kroky ještě nedokončili a chcete postupovat podle pokynů, začněte kurzem 1 – Příprava aplikace pro AKS.

Tento návod změní počet podů a uzlů a může zvýšit náklady na výpočetní prostředky. Použijte identitu s oprávněním ke škálování úloh AKS a fondů uzlů, jako je přispěvatel nebo vlastník skupiny prostředků.

Ruční škálování podů

Desktopová aplikace AKS

1. Upravte konfiguraci škálování pro službu order-service výběrem Škálování>Vybrat nasazení: order-service>Upravit konfiguraci>Počet replik: 5.

2. Než budete pokračovat, ověřte, že se aktualizace nasazení dokončila.

3. Pomocí příkazu zobrazte pody ve vašem clusteru kubectl get .

   kubectl get pods
   

   Následující příklad výstupu ukazuje pody, na kterých běží aplikace Front pro Azure Store:

   NAME                               READY     STATUS     RESTARTS   AGE
   order-service-848767080-tf34m      1/1       Running    0          31m
   product-service-4019737227-2q2qz   1/1       Running    0          31m
   store-front-2606967446-2q2qz       1/1       Running    0          31m
   

4. Ručně změňte počet podů v nasazení store-front pomocí příkazu kubectl scale.

   kubectl scale --replicas=5 deployment.apps/store-front
   

5. Ověřte, že se vytvořily další pody pomocí příkazu kubectl get pods.

   kubectl get pods --selector app=store-front
   

   Následující příklad výstupu ukazuje další pody, na kterých běží aplikace Front pro Azure Store:

   NAME                              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   store-front-3309479140-2hfh0      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-bzt05      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-fvcvm      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-hrbf2      1/1       Running   0          15m
   store-front-3309479140-qphz8      1/1       Running   0          3m
   

Automatické škálování podů

Desktopová aplikace AKS

1. V Project vyberte tlačítko >Kubernetes YAML.

2. Zkopírujte a vložte tento manifest autoscaleru ve formátu YAML a omezení prostředků.

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: store-front-hpa
   spec:
     maxReplicas: 10 # define max replica count
     minReplicas: 3  # define min replica count
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: store-front
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50
   

3. Vyberte Další>Nasadit>Zavřít.

4. Vyberte Možnost Škálování>Vybrat nasazení: Store-front. Uvidíte, že režim škálování je teď nastavený na HPA, omezení replik a využití procesoru / cíl nastavený konfigurací.

5. Ověřte, že je povolený režim HPA a že hranice repliky odpovídají hodnotám manifestu.

Příkazový řádek

Aby bylo možné použít horizontální automatické škálování podů, musí mít všechny kontejnery definované požadavky na procesor a limity a pody musí mít zadané požadavky. aks-store-quickstart V nasazení front-endový kontejner požaduje 1 mCPU s limitem 1000 mCPU.

Tyto požadavky a omezení prostředků jsou definované pro každý kontejner, jak je znázorněno v následujícím zhuštěném příkladu YAML:

...
  containers:
  - name: store-front
    image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
      name: store-front
...
    resources:
      requests:
        cpu: 1m
...
      limits:
        cpu: 1000m
...

Automatické škálování podů pomocí souboru manifestu

1. Vytvořte soubor manifestu, který definuje chování automatického škálování a omezení prostředků, jak je znázorněno v následujícím zhuštěném ukázkovém souboru aks-store-quickstart-hpa.yamlmanifestu:

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: store-front-hpa
   spec:
     maxReplicas: 10 # define max replica count
     minReplicas: 3  # define min replica count
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: store-front
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50
   

2. Použijte soubor manifestu autoscaleru pomocí příkazu kubectl apply.

   kubectl apply -f aks-store-quickstart-hpa.yaml
   

3. Pomocí příkazu zkontrolujte stav automatického škálování kubectl get hpa .

   kubectl get hpa
   

   Po několika minutách se s minimálním zatížením aplikace Azure Store Front sníží počet replik podů na tři. Pomocí příkazu kubectl get pods můžete znovu sledovat, jak se odebírají nepotřebné pody.

   Pokračujte, když sloupce TARGETSREPLICAS zobrazují očekávané chování automatického škálování pro store-front-hpa.

Ruční škálování uzlů AKS

Pokud jste cluster AKS Standard vytvořili pomocí příkazů v předchozích kurzech, cluster má tři uzly. Pokud chcete tuto částku zvýšit nebo snížit, můžete počet uzlů upravit ručně.

Následující příklad zvýší počet uzlů na pět v clusteru Kubernetes s názvem myAKSCluster. Dokončení tohoto příkazu trvá několik minut.

Uzly v clusteru můžete také automaticky škálovat. Další informace najdete v tématu Použití automatického škálování clusteru s uzlovými fondy.

Další kroky

V tomto kurzu jste v clusteru Kubernetes využili různé funkce škálování. Naučili jste se:

Pokud jste hotovi, vyberte ikonu Odstranit a v potvrzovací zprávě vyberte Také odstranit obor názvů.

V dalším kurzu se dozvíte, jak upgradovat Kubernetes v clusteru AKS.