Architektury řešení

Azure Data Explorer je plně spravovaná vysoce výkonná analytická platforma pro velké objemy dat, která umožňuje snadno analyzovat velké objemy dat téměř v reálném čase. Azure Data Explorer je možné použít s dalšími nabídkami Azure k vytváření komplexních řešení pro různé případy použití.

Pomocí Centra architektury Azure můžete najít architektury vhodné pro vaše potřeby. Centrum architektury Azure poskytuje opakovaně použitelné vzory pro vytváření architektur a ukázkových scénářů zákazníků, které vám můžou pomoct při rozhodování o tom, jak nejlépe používat služby Azure.

Tento dokument odkazuje na všechny architektury, které zahrnují Azure Data Explorer.

Analýzy velkých objemů dat s využitím Azure Data Exploreru

Azure Data Explorer funguje pro případy použití téměř v reálném čase a moderních datových skladů.

Monitorování Azure Data Exploreru

Hybridní ucelené řešení monitorování integrované s Microsoft Sentinelem a Azure Monitorem pro příjem streamovaných a dávkových protokolů z různých zdrojů, místních nebo libovolných cloudů v rámci podnikového ekosystému.

Interaktivní analýzy Azure Data Exploreru

Interaktivní analýza pomocí Azure Data Exploreru pro zkoumání dat s improvizovanými, interaktivními a bleskově rychlými dotazy nad malými až velkými objemy dat. Toto zkoumání dat můžete provést pomocí nativních nástrojů Azure Data Exploreru nebo alternativních nástrojů podle vašeho výběru. Toto řešení se zaměřuje na integraci Azure Data Exploreru se zbytkem ekosystému datových platforem.

Analýzy IoT s využitím Azure Data Exploreru

Analýza téměř v reálném čase prostřednictvím rychlého toku, velkých objemů streamovaných dat ze zařízení IoT, senzorů, propojených budov a vozidel atd. Zaměřuje se na integraci Azure Data Exploreru s dalšími službami IoT, které zajišťují provozní i analytické úlohy pomocí Azure Cosmos DB a Azure Data Exploreru.

Geoprostorové zpracování a analýzy dat

Řešení pro zpřístupnění velkých objemů geoprostorových dat pro analýzy Přístup je založený na referenční architektuře Advanced Analytics a používá tyto služby Azure:

• Azure Databricks s knihovnami GIS Spark zpracovává data.
• Azure Database for PostgreSQL dotazuje data, která uživatelé požadují prostřednictvím rozhraní API.
• Azure Data Explorer spouští rychlé průzkumné dotazy.
• Azure Maps vytváří vizuály geoprostorových dat ve webových aplikacích.
• Vizuální funkce Power BI pro Azure Maps v Power BI poskytuje přizpůsobené sestavy.

Dlouhodobé uchovávání protokolů zabezpečení pomocí Azure Data Exploreru

Řešení dlouhodobého uchovávání protokolů zabezpečení Jádrem architektury je Azure Data Explorer. Tato služba poskytuje úložiště dat zabezpečení s minimálními náklady, ale udržuje tato data ve formátu, na který se můžete dotazovat. Mezi další hlavní komponenty patří:

• Microsoft Defender for Endpoint a Microsoft Sentinel pro tyto funkce:
  • Komplexní zabezpečení koncových bodů
  • Řešení SIEM (Security Information and Event Management)
  • Automatizovaná reakce na orchestraci zabezpečení (SOAR)
• Log Analytics pro krátkodobé ukládání protokolů zabezpečení služby Sentinel.

Analýzy služby Content Delivery Network

Příjem vysoké propustnosti s nízkou latencí pro velké objemy protokolů sítě pro doručování obsahu (CDN) pro vytváření řídicích panelů analýzy téměř v reálném čase.

Toto řešení také používá následující služby:

• Azure Data Lake Storage
• Logic Apps
• řídicí panely

Analýza dat pro testovací flotily automobilů

Automobilové OEM potřebují řešení, která minimalizují dobu mezi prováděním testovacích jednotek a získáním diagnostických dat testovacích jednotek technikům V&D.

Tato ukázková úloha souvisí se scénáři příjmu dat telemetrie i dávkového testování. Úloha se zaměřuje na datová platforma, která zpracovává diagnostická data, a konektory pro vizualizaci a vytváření sestav.

Toto řešení také používá následující služby:

• Azure IoT Hub
• Azure Blob Storage
• Azure Event Hubs
• Azure Functions
• Azure Managed Grafana
• Azure App Service
• Azure Maps
• Azure API Management
• Power BI