Tento článek poskytuje nejlepší výukové materiály pro vývojáře, kteří začínají vytvářet aplikace AI pro každý programovací jazyk. Mezi zdroje patří knihovny a ukázky, dokumentace, školicí kurzy a další.
Zdroje informací pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry
Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykových modelům dostupným v OpenAI. Azure OpenAI vám pomůže přizpůsobit tyto modely k provádění konkrétních úloh, jako je generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantické vyhledávání a přirozený jazyk na překlad kódu. Přístup k Azure OpenAI pomocí rozhraní REST API, sady OpenAI SDK pro Python nebo prostřednictvím portálu Microsoft Foundry.
Knihovny
| Odkaz |
Popis |
|
OpenAI SDK pro .NET |
Knihovna OpenAI .NET poskytuje pohodlný přístup k rozhraní OpenAI REST API z aplikací .NET. Může se připojit k prostředkům OpenAI Azure nebo ke koncovému bodu pro odvozování OpenAI, který není Azure, takže je skvělou volbou pro vývoj i bez Azure OpenAI. |
|
Vydané verze sady OpenAI SDK |
Odkazy na všechny balíčky knihovny OpenAI SDK, včetně odkazů pro .NET, Java, JavaScript a Go. |
|
Balíček OpenAI NuGet |
Verze NuGet klientské knihovny OpenAI pro .NET. |
Ukázky
| Odkaz |
Popis |
|
Agent .NET OpenAI MCP |
Tato ukázka je aplikace agenta MCP napsaná v .NET pomocí Azure OpenAI se vzdáleným serverem MCP napsaným v TypeScriptu. |
| cestovní agenti AI |
Cestovní agenti AI jsou robustní podniková aplikace, která využívá více agentů umělé inteligence k vylepšení provozu cestovních agentur. Aplikace ukazuje, jak šest agentů umělé inteligence spolupracuje na tom, aby zaměstnancům pomohlo při zpracování dotazů zákazníků, poskytování cílových doporučení a plánování itinerářů. |
|
deepseek-dotnet |
Toto je ukázková ukázka chatu, která předvádí možnosti DeepSeek-R1. |
|
Dokončení |
Kolekce 10 ukázek, které ukazují, jak používat Azure klientskou knihovnu OpenAI pro .NET chatovat, streamovat odpovědi, používat vlastní data, přepisovat/překládat zvuk, generovat obrázky atd. |
|
OpenAI s řízením přístupu založeným na rolích Microsoft Entra ID |
Podívejte se na ověřování pomocí Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI se spravovanými identitami |
Článek se složitějšími scénáři zabezpečení, které vyžadují Azure řízení přístupu na základě role (Azure RBAC). Tento dokument popisuje, jak se autentizovat k vašemu prostředku OpenAI pomocí Microsoft Entra ID. |
|
Další ukázky |
Kolekce ukázek OpenAI napsaných v .NET |
Dokumentace
Kromě služby Azure OpenAI Service existuje mnoho dalších nástrojů Foundry, které vývojářům a organizacím pomáhají rychle vytvářet inteligentní, připravené pro trh a zodpovědné aplikace s připravenými a přizpůsobitelnými rozhraními API a modely. Mezi ukázkové aplikace patří zpracování přirozeného jazyka pro konverzace, vyhledávání, monitorování, překlad, řeč, vizi a rozhodování.
Ukázky
| Odkaz |
Popis |
|
Inintegrace Azure speech v nástrojích Foundry do vašich aplikací pomocí ukázek sady Speech SDK |
Úložiště ukázkových aplikací pro sadu Speech SDK. Odkazy na ukázky pro rozpoznávání řeči, překlad, syntézu řeči a další. |
|
Azure Document Intelligence in Foundry Tools SDK |
Funkce Document Intelligence (dříve Form Recognizer) je cloudová služba, která používá strojové učení k analýze textu a strukturovaných dat z dokumentů. Sada SDK (Document Intelligence Software Development Kit) je sada knihoven a nástrojů, které umožňují snadno integrovat modely a funkce Document Intelligence do vašich aplikací. |
|
Extract strukturovaných dat z formulářů, účtenek, faktur a karet pomocí Form Recognizer v .NET |
Úložiště ukázek pro klientskou knihovnu Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Extrahovat, klasifikovat a porozumět textu v dokumentech pomocí analýzy textu v rámci .NET |
Klientská knihovna pro Text Analytics. Je součástí služby Azure Language in Foundry Tools, která poskytuje funkce NLP (Natural Language Processing) pro pochopení a analýzu textu. |
|
Překlad dokumentů v .NET |
Článek rychlý start, který podrobně popisuje, jak pomocí překladu dokumentů přeložit zdrojový dokument do cílového jazyka při zachování struktury a formátování textu. |
|
Požadavek v .NET |
Článek rychlého startu pro získání odpovědi (a skóre spolehlivosti) z textu, který odešlete spolu s svojí otázkou. |
|
Konverzační porozumění jazyka v .NET |
Klientská knihovna pro porozumění konverzačnímu jazyku (CLU), cloudovou službu umělé inteligence pro konverzaci, která umožňuje extrahování záměrů a entit v konverzacích a funguje jako orchestrátor, vybírající nejlepšího kandidáta pro analýzu konverzací za účelem získání nejlepší odpovědi z aplikací, jako jsou Qna, Luis a Konverzační aplikace. |
|
Analýza obrázků |
Ukázkový kód a instalační dokumenty pro sadu SDK pro analýzu obrázků Microsoft Azure AI |
Dokumentace
Školení
| Odkaz |
Popis |
|
Workshop generující AI pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření aplikací Generative AI pomocí našeho komplexního kurzu 18 hodin od poradce Microsoftu pro cloud. |
|
Workshop o agentech umělé inteligence pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření agentů generativní umělé inteligence pomocí našeho komplexního kurzu 10 hodin od microsoftových poradců pro cloud. |
|
Začínáme s nástroji Foundry |
Foundry Tools je kolekce služeb, které jsou stavebními bloky funkcí umělé inteligence, které můžete integrovat do svých aplikací. V tomto studijním programu se naučíte zřizovat, zabezpečit, monitorovat a nasazovat Azure prostředky AI Services a používat je k vytváření inteligentních řešení. |
|
Microsoft Azure AI Základy: Generativní AI |
Studijní program, který vám pomůže pochopit, jak velké jazykové modely tvoří základ generující umělé inteligence: jak Azure OpenAI Service poskytuje přístup k nejnovější technologii generující umělé inteligence, jak můžou být výzvy a odpovědi jemně vyladěné a jak zodpovědné principy AI od Microsoftu řídí etické pokroky v umělé inteligenci. |
|
Vývoj řešení generující AI pomocí služby Azure OpenAI |
Azure OpenAI Service poskytuje přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI, jako jsou Modely ChatGPT, GPT, Codex a Embeddings. V tomto studijním programu se naučíte vývojářům generovat kód, obrázky a text pomocí sady Azure OpenAI SDK a dalších služeb Azure. |
šablony AI aplikací
Šablony aplikací AI poskytují dobře udržované a snadno použitelné referenční implementace, které poskytují vysoce kvalitní výchozí bod pro vaše aplikace AI.
Existují dvě kategorie šablon aplikací AI, stavební bloky a ucelená řešení. Stavební bloky jsou menší vzorky, které se zaměřují na konkrétní scénáře a úlohy. End-to-end řešení jsou komplexní referenční ukázky, včetně dokumentace, zdrojového kódu a nasazení, které vám umožní je převzít a rozšířit pro vaše vlastní účely.
Pokud chcete zkontrolovat seznam klíčových šablon dostupných pro každý programovací jazyk, přečtěte si téma Šablony aplikací AI. Pokud chcete procházet všechny dostupné šablony, podívejte se na šablony aplikací AI v galerii šablon aplikace AI.
Zdroje informací pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry
Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykových modelům dostupným v OpenAI. Azure OpenAI vám pomůže přizpůsobit tyto modely k provádění konkrétních úloh, jako je generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantické vyhledávání a přirozený jazyk na překlad kódu. Přístup k Azure OpenAI pomocí rozhraní REST API, sady OpenAI SDK pro Python nebo prostřednictvím portálu Microsoft Foundry.
SDK a knihovny
| Odkaz |
Popis |
|
OpenAI SDK pro Python |
GitHub verze zdrojového kódu knihovny OpenAI Python, která poskytuje pohodlný přístup k rozhraní API OpenAI z aplikací psaných v jazyce Python. |
| balíček OpenAI Python |
Verze PyPi knihovny OpenAI Python. |
Ukázky
| Odkaz |
Popis |
|
Streamování dokončení chatu |
Příklad poznámkového bloku, který ukazuje, jak získat dokončení chatu pomocí koncových bodů Azure Příklad se zaměřuje na dokončení chatu, ale také zavádí další operace dostupné s rozhraním API. |
|
Azure vkládání |
Příklad poznámkového bloku, který ukazuje, jak používat embeddingy s koncovými body Azure. Příklad se zaměřuje na vkládání, ale také zavádí další operace dostupné s rozhraním API. |
Dokumentace
| Odkaz |
Popis |
|
Přechod z OpenAI na Azure OpenAI |
Článek s pokyny k malým změnám, které musíte v kódu provést, abyste mohli přepínat mezi OpenAI a Azure OpenAI Service. |
|
Quickstart: Začínáme generovat text pomocí Azure OpenAI Service |
Rychlý úvod, který ukazuje, jak nastavit potřebné služby a napsat kód pro poskytnutí modelu výzvy pomocí Pythonu. |
|
Rychlý start: Začínáme používat GPT-35-Turbo a GPT-4 se službou Azure OpenAI |
Rychlý start, který ukazuje, jak pracovat se systémovými, asistenty a rolemi uživatelů pro přizpůsobení obsahu v reakci na určité otázky. |
|
Quickstart: Chatujte s modely Azure OpenAI pomocí vlastních dat |
Rychlý start, který vám pomůže přidat vlastní data, například PDF nebo jiný dokument. |
|
Quickstart: Začínáme používat pomocníky Azure OpenAI (Preview) |
Rychlý start, který ukazuje, jak dát modelu pokyn, aby pomocí integrovaného interpretu kódu Python krok za krokem vyřešil matematické problémy. Tento příklad poskytuje výchozí bod pro použití vlastních asistentů AI, ke kteří se přistupují prostřednictvím vlastních pokynů. |
|
Nasazení modelu a generování textu |
Článek s minimálním, jednoduchým podrobným postupem nasazení modelu, který může programově chatovat. |
|
OpenAI s řízením přístupu na základě role Microsoft Entra ID |
Podívejte se na ověřování pomocí Microsoft Entra ID a Azure řízení přístupu na základě rolí. |
|
OpenAI s identitami spravovanými Azure AD pro prostředky Azure |
Článek se složitějšími scénáři zabezpečení, které vyžadují Azure řízení přístupu na základě role. Prozkoumejte, jak se autentizovat ke svému prostředku OpenAI pomocí Microsoft Entra ID. |
|
Azure OpenAI v ukázkách modelů Microsoft Foundry |
Kompilace užitečných Azure OpenAI v prostředcích Microsoft Foundry Models a ukázek kódu, které vám pomůžou začít a urychlit cestu přechodu na technologie. |
|
Rychlý start: Použití obrázků v chatech AI |
Rychlý start, který ukazuje, jak programově požádat model o popis obsahu obrázku. |
|
Quickstart: Generování imagí pomocí Azure OpenAI Service |
Rychlý start, který ukazuje, jak programově generovat obrázky pomocí Dall-E na základě výzvy. |
Kromě Azure OpenAI Service existuje mnoho dalších nástrojů Foundry. Vývojáři a organizace mohou rychle vytvářet inteligentní, připravené pro trh a zodpovědné aplikace s předem vytvořenými a přizpůsobitelnými rozhraními API a modely. Mezi ukázkové aplikace patří zpracování přirozeného jazyka pro konverzace, vyhledávání, monitorování, překlad, řeč, vizi a rozhodování.
Ukázky
| Odkaz |
Popis |
|
Integrujte řeč do svých aplikací pomocí ukázek sady SDK pro Azure Speech v sadě Foundry Tools |
Ukázky pro Azure Cognitive Services: Speech SDK Odkazy na ukázky pro rozpoznávání řeči, překlad, syntézu řeči a další. |
|
Azure Document Intelligence in Foundry Tools SDK |
Funkce Document Intelligence (dříve Form Recognizer) je cloudová služba, která používá strojové učení k analýze textu a strukturovaných dat z dokumentů. Sada SDK (Document Intelligence Software Development Kit) je sada knihoven a nástrojů, které umožňují snadno integrovat modely a funkce Document Intelligence do vašich aplikací. |
|
Extrahujte strukturovaná data z formulářů, účtenek, faktur a karet pomocí Form Recognizer pro Python |
Ukázky pro klientskou knihovnu Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Extrakt, klasifikovat a porozumět textu v dokumentech pomocí textové analytiky v Pythonu |
Klientská knihovna pro Text Analytics. Tato rozhraní API jsou součástí služby Azure Language in Foundry Tools, která poskytuje funkce zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro pochopení a analýzu textu. |
|
Překlad dokumentů v Pythonu |
Článek rychlého startu, který používá Překlad dokumentů k překladu zdrojového dokumentu do cílového jazyka při zachování struktury a formátování textu. |
|
Otázka a odpověď v Pythonu |
Článek rychlého startu s postupem získání odpovědi (a skóre spolehlivosti) z textu, který odešlete spolu s otázkou. |
|
Principy konverzačního jazyka v Pythonu |
Klientská knihovna pro konverzační porozumění jazyku (CLU). CLU je cloudová konverzační služba AI, která dokáže extrahovat záměry a entity v konverzacích. CLU funguje jako orchestrátor, který vybírá nejlepšího kandidáta pro analýzu konverzací a získání nejlepší odpovědi z aplikací, jako jsou QnA, Luis a konverzační aplikace. |
|
Analýza obrázků |
Ukázkový kód a dokumenty pro nastavení sady Microsoft Azure AI Image Analysis SDK |
|
Bezpečnost obsahu v sadě Foundry Control Plane SDK pro Python |
Sada SDK může pomoct rozpoznat škodlivý uživatelem generovaný a generovaný obsah umělé inteligence v aplikacích a službách. Zabezpečení obsahu obsahuje rozhraní API pro text a obrázky, která umožňují detekovat škodlivý materiál. |
Dokumentace
Školení
| Odkaz |
Popis |
|
Workshop generující AI pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření aplikací Generative AI pomocí našeho komplexního kurzu 18 hodin od poradce Microsoftu pro cloud. |
|
Začínáme s nástroji Foundry |
Foundry Tools jsou stavební bloky funkcí umělé inteligence, které můžete integrovat do svých aplikací. V tomto studijním programu se dozvíte, jak zřizovat, zabezpečit, monitorovat a nasazovat Azure AI services prostředky a používat je k vytváření inteligentních řešení. |
|
Microsoft Azure AI Základy: Generativní AI |
V tomto studijním programu se dozvíte, jak velké jazykové modely tvoří základ generování umělé inteligence. Podívejte se, jak Azure OpenAI Service poskytuje přístup k nejnovější technologii generující umělé inteligence. Naučte se, jak lze výzvy a odpovědi Azure OpenAI optimalizovat a jak zodpovědné zásady AI od Microsoftu podporují etický rozvoj umělé inteligence. |
|
Vývoj řešení generující AI pomocí služby Azure OpenAI |
Azure OpenAI Service poskytuje přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI, jako jsou Modely ChatGPT, GPT, Codex a Embeddings. Dokončete tento studijní program pro vývojáře a prozkoumejte, jak generovat kód, obrázky a text pomocí sady Azure OpenAI SDK a dalších služeb Azure. |
| Vytvářejte AI aplikace s Azure Database for PostgreSQL |
V tomto studijním programu se seznámíte s integrací Azure AI a Azure Machine Learning Services, které poskytuje rozšíření Azure AI pro flexibilní server Azure Database for PostgreSQL. Zjistěte, jak tyto služby umožňují vytvářet aplikace využívající AI. |
Šablony aplikací AI
Šablony aplikací AI poskytují dobře udržované a snadno nasazované referenční implementace, které poskytují vysoce kvalitní výchozí bod pro vaše aplikace AI.
Existují dvě kategorie šablon aplikací AI, stavební bloky a ucelená řešení. Stavební bloky jsou menší vzorky, které se zaměřují na konkrétní scénáře a úlohy. Kompletní řešení jsou komplexní referenční ukázky, které zahrnují dokumentaci, zdrojový kód a funkce nasazení. Na řešeních můžete stavět a rozšiřovat je pro vlastní účely.
- Pokud chcete zkontrolovat seznam klíčových šablon dostupných pro každý programovací jazyk, přečtěte si téma Šablony aplikací AI.
- Pokud chcete procházet všechny dostupné šablony, podívejte se na šablony aplikací AI v galerii rozhraní příkazového řádku pro vývojáře Azure.
Zdroje informací pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry
Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI. Tyto modely je možné snadno přizpůsobit konkrétnímu úkolu, a to včetně generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantického vyhledávání a přirozeného jazyka na překlad kódu. Uživatelé mají přístup ke službě prostřednictvím rozhraní REST API, knihovny api uzlu OpenAI nebo přes portál Microsoft Foundry.
Knihovny
Ukázky
| Odkaz |
Popis |
| cestovní agenti AI |
Cestovní agenti AI jsou robustní podniková aplikace, která využívá více agentů umělé inteligence k vylepšení provozu cestovních agentur. Aplikace ukazuje, jak šest agentů umělé inteligence spolupracuje na tom, aby zaměstnancům pomohlo při zpracování dotazů zákazníků, poskytování cílových doporučení a plánování itinerářů. |
|
Začínáme s Remote MCP servery pomocí Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) |
Tato úvodní příručka obsahuje základní stavební bloky pro nastavení vzdáleného serveru MCP (Model Context Protocol) pomocí Azure Container Apps. Server MCP je sestaven pomocí Node.js a TypeScriptu a dá se použít ke spouštění různých nástrojů a služeb v bezserverovém prostředí. |
|
DeepSeek na Azure |
Ukazuje, jak používat DeepSeek s JavaScript/TypeScript prostřednictvím OpenAI Node.js klientské knihovny nebo LangChain.js. DeepSeek exceluje v úkolech vyžadujících hluboké porozumění kontextu a komplexní odůvodnění. V porovnání s jinými modely můžete zaznamenat delší dobu odezvy, protože před poskytnutím skutečné odpovědi simuluje myšlenkový proces (pod značkou <think>). |
|
Dokončení |
Jednoduchý příklad ukazující, jak získat doplnění pro zadanou výzvu. |
|
Streamování dokončení chatu |
Jednoduchý příklad ukazující, jak používat dokončování streamovaných chatů. |
|
Přechod z OpenAI na Azure OpenAI |
Článek s pokyny, jaké malé změny musíte v kódu provést, abyste mohli přepínat mezi OpenAI a službou Azure OpenAI. |
|
OpenAI s řízením přístupu založeným na rolích Microsoft Entra ID |
Podívejte se na ověřování pomocí Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI se spravovanými identitami |
Článek s podrobnostmi o složitějších scénářích zabezpečení vyžaduje Azure řízení přístupu na základě role (Azure RBAC). Tento dokument popisuje, jak se autentizovat k vašemu prostředku OpenAI pomocí Microsoft Entra ID. |
|
LangChain.js s Azure OpenAI a Azure AI Search |
Vytvořte inteligentního agenta RAG s LangChain.js, který vyhodnocuje, jestli se na otázky dají odpovědět pomocí nestrukturovaných dat v Azure AI Search, a pokud je to možné, poskytuje kontextově relevantní odpovědi z této znalostní báze. |
|
Další ukázky |
Ukázky OpenAI pokrývají celou řadu scénářů. |
Dokumentace
Kromě Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry existuje mnoho dalších nástrojů Foundry, které vývojářům a organizacím pomáhají rychle vytvářet inteligentní, připravené k tržnímu uvedení a odpovědné aplikace s předdefinovanými a přizpůsobitelnými rozhraními API a modely. Mezi ukázkové aplikace patří zpracování přirozeného jazyka pro konverzace, vyhledávání, monitorování, překlad, řeč, vizi a rozhodování.
Ukázky
Dokumentace
Školení
| Odkaz |
Popis |
|
Workshop generující AI pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření aplikací Generative AI pomocí našeho komplexního kurzu 18 hodin od poradce Microsoftu pro cloud. |
|
Generování umělé inteligence pro vývojáře v JavaScriptu |
Tento článek popisuje základy generování AI a vytváření aplikací AI pomocí JavaScriptu, od místního vývoje po nasazení v Azure až po spouštění a škálování modelů AI. Seznam videí na YouTube obsahuje řadu videí o délce přibližně 10 minut, z nichž každý se zaměřuje na konkrétní téma. |
|
Workshop o agentech umělé inteligence pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření agentů generativní umělé inteligence pomocí našeho komplexního kurzu 10 hodin od microsoftových poradců pro cloud. |
|
Začínáme s nástroji Foundry |
Foundry Tools je kolekce služeb, které jsou stavebními bloky funkcí umělé inteligence, které můžete integrovat do svých aplikací. V tomto studijním programu se naučíte zřizovat, zabezpečit, monitorovat a nasazovat prostředky Foundry Tools a používat je k vytváření inteligentních řešení. |
|
Microsoft Azure AI Základy: Generativní AI |
Studijní program, který vám pomůže pochopit, jak velké jazykové modely tvoří základ generující umělé inteligence: jak Azure OpenAI Service poskytuje přístup k nejnovější technologii generující umělé inteligence, jak můžou být výzvy a odpovědi jemně vyladěné a jak zodpovědné principy AI od Microsoftu řídí etické pokroky v umělé inteligenci. |
|
Vývoj řešení generující AI pomocí Azure OpenAI v Microsoft Foundry |
Azure OpenAI v Microsoft Foundry poskytuje přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI, jako jsou modely ChatGPT, GPT, Codex a Embeddings. V tomto studijním programu se naučíte vývojářům generovat kód, obrázky a text pomocí sady OpenAI SDK a dalších služeb Azure. |
| Vytvářejte AI aplikace s Azure Database for PostgreSQL |
Tento studijní program zkoumá, jak integrace Azure AI a Azure Machine Learning Services poskytované rozšířením Azure AI pro Azure Database for PostgreSQL – flexibilní server umožňuje vytvářet aplikace využívající AI. |
|
Bezpečné ověřování a autorizace Azure OpenAI |
Zjistěte, proč byste měli používat spravovanou identitu pro Azure ověřování OpenAI a jak nakonfigurovat řízení přístupu na základě rolí, abyste minimalizovali potřebná oprávnění. |
|
Úvod do ověřování spravované identity Azure OpenAI pomocí JavaScriptu |
Tento modul vám pomůže pochopit, jak používat spravovanou identitu v aplikacích JavaScriptu, které pracují s Azure OpenAI Service. |
šablony AI aplikací
Šablony aplikací AI poskytují dobře udržované a snadno použitelné referenční implementace, které poskytují vysoce kvalitní výchozí bod pro vaše aplikace AI.
Existují dvě kategorie šablon aplikací AI, stavební bloky a ucelená řešení. Stavební bloky jsou menší vzorky, které se zaměřují na konkrétní scénáře a úlohy. End-to-end řešení jsou komplexní referenční ukázky, včetně dokumentace, zdrojového kódu a nasazení, které vám umožní je převzít a rozšířit pro vaše vlastní účely.
Pokud chcete zkontrolovat seznam klíčových šablon dostupných pro každý programovací jazyk, přečtěte si téma Šablony aplikací AI. Pokud chcete procházet všechny dostupné šablony, podívejte se na šablony aplikací AI v galerii šablon aplikace AI.
Zdroje informací pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry
Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI. Tyto modely je možné snadno přizpůsobit konkrétnímu úkolu, a to včetně generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantického vyhledávání a přirozeného jazyka na překlad kódu. Uživatelé mají přístup ke službě prostřednictvím rozhraní REST API, knihovny api uzlu OpenAI nebo přes portál Microsoft Foundry.
Knihovny a ukázky
Dokumentace
| Odkaz |
Popis |
| Dokumentace k Azure OpenAI Service |
Úvodní stránka dokumentace Azure OpenAI Service. |
|
Quickstart: Začínáme generovat text pomocí Azure OpenAI Service |
Rychlá sada pokynů k nastavení potřebných služeb a kódu, který musíte napsat k aktivaci modelu pomocí Java. |
|
Pracujte s modely chat dokončení pomocí Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry |
Rychlá sada pokynů k nastavení potřebných služeb a kódu, který musíte napsat k aktivaci modelu pomocí Java. |
|
Rychlý start pro Microsoft Foundry |
Sada Microsoft Foundry SDK je dostupná v několika jazycích, včetně Python, Java, TypeScriptu a jazyka C#. |
|
Přechod z OpenAI na Azure OpenAI |
Článek s pokyny, jaké malé změny musíte v kódu provést, abyste mohli přepínat mezi OpenAI a službou Azure OpenAI. |
|
OpenAI s řízením přístupu založeným na rolích Microsoft Entra ID |
Článek, který se zabývá ověřováním pomocí Microsoft Entra ID |
|
OpenAI se spravovanými identitami |
Článek podrobně popisuje složitější scénáře zabezpečení, které vyžadují Azure řízení přístupu na základě role (Azure RBAC). Tento dokument popisuje, jak se autentizovat k vašemu prostředku OpenAI pomocí Microsoft Entra ID. |
|
Rychlý start: Začínáme používat GPT-35-Turbo a GPT-4 s Azure OpenAI Service v IntelliJ |
Podobá se prvnímu rychlému startu, ale poskytuje příklad systémových, asistentů a uživatelských rolí pro přizpůsobení obsahu při kladení určitých otázek pomocí IntelliJ. |
|
Quickstart: Generování obrázků pomocí Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry |
Pomocí této příručky můžete začít generovat image pomocí sady Azure OpenAI SDK pro Java. |
Kromě služby Azure OpenAI Service existuje mnoho dalších nástrojů Foundry, které vývojářům a organizacím pomáhají rychle vytvářet inteligentní, připravené pro trh a zodpovědné aplikace s připravenými a přizpůsobitelnými rozhraními API a modely. Mezi ukázkové aplikace patří zpracování přirozeného jazyka pro konverzace, vyhledávání, monitorování, překlad, řeč, vizi a rozhodování.
Ukázky
Dokumentace
Školení
| Odkaz |
Popis |
|
Workshop generující AI pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření aplikací Generative AI pomocí našeho komplexního kurzu 18 hodin od poradce Microsoftu pro cloud. |
|
Workshop o agentech umělé inteligence pro začátečníky |
Seznamte se se základy vytváření agentů generativní umělé inteligence pomocí našeho komplexního kurzu 10 hodin od microsoftových poradců pro cloud. |
|
Úvod k AI v Azure |
Studijní program, který vám pomůže pochopit základní koncepty související s umělou inteligencí (AI) a službami v Microsoft Azure, které je možné použít k vytváření řešení umělé inteligence. |
|
Vyvíjejte generativní AI aplikace v Azure |
Generování umělé inteligence (AI) je stále přístupnější prostřednictvím komplexních vývojových platforem, jako je Microsoft Foundry. Naučte se vytvářet generující aplikace AI, které používají jazykové modely k chatování s uživateli. |
šablony AI aplikací
Šablony aplikací AI poskytují dobře udržované a snadno použitelné referenční implementace, které poskytují vysoce kvalitní výchozí bod pro vaše aplikace AI.
Existují dvě kategorie šablon aplikací AI, stavební bloky a ucelená řešení. Stavební bloky jsou menší vzorky, které se zaměřují na konkrétní scénáře a úlohy. End-to-end řešení jsou komplexní referenční ukázky, včetně dokumentace, zdrojového kódu a nasazení, které vám umožní je převzít a rozšířit pro vaše vlastní účely.
Pokud chcete zkontrolovat seznam klíčových šablon dostupných pro každý programovací jazyk, přečtěte si téma Šablony aplikací AI. Pokud chcete procházet všechny dostupné šablony, podívejte se na šablony aplikací AI v galerii šablon aplikace AI.
Zdroje informací pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry
Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI. Tyto modely je možné snadno přizpůsobit konkrétnímu úkolu, a to včetně generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantického vyhledávání a přirozeného jazyka na překlad kódu. Uživatelé mají přístup ke službě prostřednictvím rozhraní REST API, knihovny api uzlu OpenAI nebo přes portál Microsoft Foundry.
Zabezpečení prostředků Azure AI
Řeč / Počítačové vidění
Jazyk