Monitorování Azure prostředků a aplikací

Pomocí Azure Monitor můžete shromažďovat protokoly, metriky a upozornění napříč javascriptovými aplikacemi a službami Azure, na které závisí. Azure Monitor je centrální služba platformy, která shromažďuje a ukládá vaše telemetrická data. Aplikace můžete instrumentovat pomocí Application Insights. Měli byste monitorovat hostované aplikační služby, Azure služby, se kterými se aplikace integruje, a samotný zdrojový kód aplikace.

Rozumět protokolům, metrikám a upozorněním

Telemetrie jsou data shromážděná z vašich aplikací a služeb za účelem monitorování jejich stavu, výkonu a využití. V Azure se telemetrie kategorizuje do protokolů, metrik a upozornění.

Azure nabízí čtyři druhy telemetrie:

Vyberte správnou telemetrii pro vaši otázku:

Optimalizace nákladů

Náklady pro Azure Monitor můžete výrazně snížit pochopením osvědčených postupů těchto možností konfigurace a příležitostí ke snížení množství dat, která shromažďuje.

Povolení protokolování a metrik pro všechny prostředky Azure

Každá služba v Azure má své vlastní možnosti protokolování a metrik. Povolte protokolování u každého prostředku Azure, abyste měli jistotu, že máte potřebnou telemetrii pro monitorování celé aplikace od začátku do konce.

Vytvoření prostředku Azure Monitor

Můžete vytvořit prostředek Azure Monitor, který bude shromažďovat protokoly a metriky z Azure prostředků. Tento prostředek je obvykle pracovním prostorem Log Analytics, kde se ukládají protokoly a metriky.

Tento prostředek můžete vytvořit několika způsoby:

• Azure portal: Pomocí portálu Azure vytvořte pracovní prostor Log Analytics a nakonfigurujte nastavení diagnostiky pro vaše prostředky.
• Azure CLI: Pomocí Azure CLI vytvořte pracovní prostor Log Analytics a nakonfigurujte nastavení diagnostiky pro vaše prostředky.
• PowerShell: Pomocí PowerShell vytvořte pracovní prostor Log Analytics a nakonfigurujte nastavení diagnostiky pro vaše prostředky.
• Bicep: Deklarativně definujte a nasaďte prostředky Azure Monitor pomocí šablon Bicep.

Vytvoření pracovního prostoru Log Analytics pomocí Azure CLI

Pomocí Azure CLI vytvořte pracovní prostor Log Analytics, kde se ukládají protokoly a metriky. Příklad:

# Variables
resourceGroup="myResourceGroup"
location="eastus"
workspaceName="myWorkspace"
webAppName="myWebApp"
diagName="${webAppName}/appServiceLogging"
SUBSCRIPTION_ID=$(az account show --query id -o tsv)

# 1) Create a Log Analytics workspace
workspaceId=$(az monitor log-analytics workspace create \
  --resource-group $resourceGroup \
  --workspace-name $workspaceName \
  --location $location \
  --query id -o tsv)

# 2) Enable diagnostic settings on your App Service
az monitor diagnostic-settings create \
  --name "$diagName" \
  --resource "/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$resourceGroup/providers/Microsoft.Web/sites/$webAppName" \
  --workspace $workspaceId \
  --logs '[{"category": "Administrative", "enabled": true},{"category":"AppServiceConsoleLogs","enabled":true},{"category":"AppServiceHTTPLogs","enabled":true}]' \
  --metrics '[{"category":"AllMetrics","enabled":true}]'

Vytvoření pracovního prostoru Log Analytics pomocí Bicep

Pomocí Bicep deklarativně definujte a nasaďte prostředky Azure Monitor. Tento příklad vytvoří pracovní prostor Log Analytics a nakonfiguruje nastavení diagnostiky pro službu App Service.

Do šablon IaC zahrňte protokolování, metriky a upozorňování pomocí odkazu na prostředek Bicep diagnosticSettings. Příklad (Bicep):

param webAppName string

resource webApp 'Microsoft.Web/sites@2022-09-01' existing = {
  name: webAppName
}

resource logAnalytics 'Microsoft.OperationalInsights/workspaces@2022-10-01' = {
  name: 'myWorkspace'
  location: resourceGroup().location
}

resource diagSettings 'Microsoft.Insights/diagnosticSettings@2021-05-01-preview' = {
  name: '${webApp.name}/appServiceLogging'
  properties: {
    workspaceId: logAnalytics.id
    logs: [
      { category: 'AppServiceConsoleLogs'; enabled: true }
      { category: 'AppServiceHTTPLogs'; enabled: true }
    ]
    metrics: [
      { category: 'AllMetrics'; enabled: true }
    ]
  }
}

Vytvořte upozornění pro vaše prostředky

Upozornění na metriky můžete nastavit na portálu Azure nebo pomocí Azure CLI. Výstrahy můžou zahrnovat konkrétní metriky, komunikační streamy (například e-mail) a frekvenci.

Pomocí následujících příkladů můžete na portálu vytvořit upozornění na metriky nebo programově:

• Azure CLI: Rychlé nastavení prostřednictvím az monitor metrics alert
• Bicep: deklarativní definice IaC pro Microsoft.Insights/metricAlerts

Výstrahy můžou určovat cílové metriky, kanály oznámení (e-mail, webhook), závažnost, frekvenci vyhodnocování a skupiny akcí.

az monitor metrics alert create \
  --name HighCpuAlert \
  --resource-group MyResourceGroup \
  --scopes /subscriptions/{sub}/resourceGroups/MyResourceGroup/providers/Microsoft.Web/sites/myApp \
  --condition "avg CpuPercentage > 70" \
  --description "Alert when CPU goes above 70%" \
  --severity 2 \
  --window-size 5m \
  --evaluation-frequency 1m \
  --action /subscriptions/{sub}/resourceGroups/MyResourceGroup/providers/microsoft.insights/actionGroups/MyActionGroup

resource cpuAlert 'Microsoft.Insights/metricAlerts@2018-03-01' = {
  name: 'highCpuAlert'
  location: resourceGroup().location
  properties: {
    description: 'Alert when CPU goes above 70%'
    severity: 2
    enabled: true
    scopes: [
      webApp.id
    ]
    evaluationFrequency: 'PT1M'
    windowSize: 'PT5M'
    criteria: {
      allOf: [
        {
          criterionType: 'StaticThresholdCriterion'
          name: 'HighCpu'
          metricName: 'CpuPercentage'
          metricNamespace: 'Microsoft.Web/sites'
          operator: 'GreaterThan'
          threshold: 70
          timeAggregation: 'Average'
        }
      ]
    }
    autoMitigate: false
    actions: [
      {
        actionGroupId: '/subscriptions/{sub}/resourceGroups/MyResourceGroup/providers/microsoft.insights/actionGroups/MyActionGroup'
      }
    ]
  }
}

Zobrazení dat protokolu

Pokud chcete zobrazit data protokolu na portálu Azure, přejděte do pracovního prostoru Log Analytics a vyberte Logs. V protokolech můžete spouštět dotazy jazyka Kusto Query Language (KQL).

Protokoly datových proudů

Více o streamování protokolů se dozvíte v následující tabulce.

• Azure Monitor
• App Service
• Azure Functions
• Azure Container Apps

Azure MCP Server

Při místním vývoji můžete pomocí nástroje Azure MCP Servermonitor dotazovat protokoly bez opuštění integrovaného vývojového prostředí (IDE). Po instalaci serveru zahrnují příklady výzev Copilot:

• Seznam pracovních prostorů: "Ukaž mi všechny pracovní prostory Log Analytics v mém předplatném."
• Najděte tabulky: Seznam všech tabulek v mém pracovním prostoru 'security-logs'
• Složitý dotaz: "Show me the CPU usage trend for my web servers over the last 24 hours" (Zobrazit trend využití procesoru pro webové servery za posledních 24 hodin)

Přidejte protokolování do svého kódu

Pro protokolování aplikací může Application Insights poskytovat:

• Standardní protokolování ve službě Azure a ve zdrojovém kódu v závislosti na inicializaci.
• Vlastní protokolování z nasazovacího pipeline a ve zdrojovém kódu.

Standardní protokolování konzoly (stdout/stderr)

Azure webové aplikace a Azure Functions automaticky poskytují vlastní logování pro stdout a stderr, pokud používáte správné funkce logování.

• Webové aplikace používají console.log('your message here').
• Aplikace funkcí používají context.log('your message here').

Přidejte vlastní protokolování Application Insights

Podrobnější vlastní protokolování můžete přidat pomocí Application Insights v Azure Monitor. Application Insights nabízí scénáře serveru (Node.js) a klienta (prohlížeče):

• Přidejte sadu Application Insights SDK do zdrojového kódu.
• Zalogujte z Node.js pomocí balíčku npm.
  • Ujistěte se, že jste nakonfigurovali sadu SDK Node.js s enableAutoCollectConsole: true pro sběr vlastních záznamů konzoly.
• Protokolujte z klientského kódu pomocí balíčku npm.
• Přihlaste se z clusteru Kubernetes nebo Azure virtuálního počítače.

Povolit protokoly kanálu SDK (@Azure/logger)

Kontrola podrobností sady SDK pomocí AZURE_LOG_LEVEL proměnné prostředí nebo @azure/logger balíčku npm:

import { setLogLevel } from "@azure/logger";
// Options: 'error', 'warning', 'info', 'verbose'
setLogLevel(process.env.AZURE_LOG_LEVEL || "info");

Konfigurace rozhraní Application Insights Node.js SDK

Inicializace Application Insights pro sadu Node.js SDK s využitím vzorkování, shromažďování závislostí a zachycení protokolů konzoly:

import appInsights from "applicationinsights";
appInsights
  .setup(process.env.APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING || "<YOUR_CONNECTION_STRING>")
  .setAutoCollectConsole(true, true)        // collect console.log
  .setAutoCollectDependencies(true)        // track outgoing requests
  .setInternalLogging(false, true)         // SDK internal logs
  .start();

// Optional: add custom properties to all telemetry
appInsights.defaultClient.commonProperties = { serviceName: "my-service" };

Přidání korelace a distribuovaného trasování

Sada Application Insights SDK automaticky vloží operace a ID korelace do požadavků. Přidání vlastní korelace nebo vlastností:

appInsights.defaultClient.trackTrace({
  message: "Custom trace",
  properties: { userId: user.id }
});

Další informace: Pokyny k distribuovanému trasování

Vyprázdnit telemetrii ve vývojových skriptech

Před ukončením procesu během místního vývoje se ujistěte, že se odesílají protokoly:

appInsights.defaultClient.flush({
  callback: () => process.exit(0)
});

Nastavení telemetrie na straně klienta

Pro klientské aplikace použijte @microsoft/applicationinsights-web balíček :

import { ApplicationInsights } from "@microsoft/applicationinsights-web";
const ai = new ApplicationInsights({ config: {
  connectionString: "<YOUR_CONNECTION_STRING>",
  enableAutoRouteTracking: true
}});
ai.loadAppInsights();

Související obsah

• Azure Data Explorer (Kusto) – přehled
• Zapněte diagnostické protokolování pro aplikace v Azure App Service
• Uučte se pracovat s protokoly platformy Azure
• Azure nástroj pro monitorování serveru MCP