Známé problémy – Microsoft Foundry

Tento článek uvádí známé problémy a alternativní řešení pro Foundry. Před odesláním žádosti o podporu si tyto problémy projděte.

  • Na stránce stavu Azure vyhledejte výpadky na úrovni služby.
  • Nastavte oznámení o výpadku na portálu Azure Service Health.

Služba agenta

Žádné aktuálně aktivní známé problémy.

Nástroje pro software Foundry

Azure Speech v nástrojích Foundry

Následující tabulky popisují aktuální známé problémy se sadou Speech, včetně převodu řeči na text (STT), text na řeč (TTS) a sady Speech SDK/Runtime.

Běžné problémy s převodem řeči na text (STT)

Následující tabulka uvádí aktuální známé problémy s převodem řeči na text:

ID problému Kategorie Název Popis Řešení Datum vydání úkolu
1001 Obsah Přepisy STT s librovými jednotkami Přepis v reálném čase často nesprávně převádí "libry" na "lbs" při mluvení frází v dialektu Spojeného království bez ohledu na nastavení jazyka. Pomocí funkce Vlastní zpracování zobrazení (DPP) můžete vytrénovat vlastní model řeči tak, aby opravil výchozí výsledky DPP (například Libry {tab} Libry). Další informace naleznete v tématu Příprava trénovacích dat formátu textu pro vlastní řeč. 9. června 2025
1002 Obsah Přepisy STT s kardinalitami Model rozpoznávání řeči 20241218 může nepřesně interpretovat zvukové vstupy, které zahrnují světové strany. Například "SW123456" se může přepsat jako "jihozápadový 123456". Podobné chyby můžou nastat s jinými směry kardinaly. Pomocí vlastního formátování zobrazení namapujte text "Jihozápad" na "SW" v pravidlu přepsání. Další informace naleznete v tématu Příprava trénovacích dat formátu textu pro vlastní řeč. 9. června 2025
1003 Model Přepisy STT můžou zahrnovat neočekávané interní systémové značky. Ve výsledcích přepisu se zobrazí neočekávané značky, jako je nsnoise. K tomuto problému původně došlo u arabského modelu (ar-SA), ale také v anglických modelech (en-US a en-GB). Budoucí aktualizace modelu přidá filtr pro odstranění "nsnoise" z tréninkových dat. Není k dispozici žádné alternativní řešení. Oprava se plánuje v budoucí aktualizaci modelu. 9. června 2025
1004 Model Přepisy STT s nepřesnými pravopisnými názvy a slovy specifickými pro jazyk Nepřesný přepis názvů specifických pro jazyk kvůli nedostatku pokrytí entit v základním modelu pro národní prostředí vrstvy 2. K tomuto problému dochází v případě, že se základní modely předtím nesetkali s konkrétním slovem. Používejte modely Custom Speech k zahrnutí neznámých názvů a slov jako trénovací data. Můžete také přidat neznámá slova jako seznam frází za běhu, aby se zlepšila přesnost rozpoznávání. 9. června 2025
1005 Typy souborů Občas přidaná slova mimo kontext ve výstupu STT v reálném čase Zvukové soubory, které se skládají výhradně z šumu na pozadí, můžou vést k nepřesným přepisům. V ideálním případě by se měly přepisovat jenom mluvené věty, ale neděje se u modelu nl-NL. Použijte sadu Microsoft Audio Stack (MAS) integrovanou do sady Speech SDK pro potlačení šumu a zrušení ozvěny. Tato optimalizace pomáhá zlepšit kvalitu zvuku předtím, než dosáhne služby STT. 9. června 2025
1006 Typy souborů Selhání dekódování MP4 kvůli pozici "moov atom" Dekódování souborů kontejneru MP4 může selhat, protože "moov atom" se nachází na konci souboru místo na začátku. Tato struktura znepřístupňuje soubor pro aktuální službu, zejména pro soubory větší než 10 MB. Předzpracuje soubor pomocí nástrojů zvukového kodeku pro přesunutí atomu "moov" na začátek nebo převod souboru na MP3. 8. srpna 2025

aktuální známé problémy u text na řeč (TTS)

Následující tabulka uvádí aktuální známé problémy pro text na řeč:

ID problému Kategorie Název Popis Řešení Datum vydání úkolu
2001 Služby Kopírování modelu přes rozhraní REST API Služba TTS neumožňuje kopírování modelu prostřednictvím rozhraní REST API pro účely zotavení po havárii. Není k dispozici žádné alternativní řešení. Jedná se o aktuální omezení. 9. června 2025
2002 Avatar TTS Chybějící parametry Parametry avatarPosition avataru TTS a avatarSize nejsou podporovány v syntéze služby Batch. Není k dispozici žádné alternativní řešení. Jedná se o aktuální omezení. 9. června 2025
2003 Avatar TTS Chybějící názvy souborů objektů blob URL adresa úlohy syntézy avatarů ve službě Batch neobsahuje název souboru typu blob. Použijte subtitleType = soft_embedded jako dočasné alternativní řešení. 9. června 2025
2004 Avatar TTS Dávková syntéza není podporována pro TTS avatar Syntéza služby Batch pro avatar nepodporuje vlastní úložiště (BYOS) a vyžaduje, aby účet úložiště umožňoval externí provoz. Není k dispozici žádné alternativní řešení. Jedná se o aktuální omezení. 9. června 2025
2005 Služby Aktualizace mezipaměti DNS po migraci z července 2025 Starší clustery Speech TTS v Asii byly kvůli dodržování předpisů odstraněny 31. července 2025. Veškerý provoz migrovaný na nové IP adresy Někteří zákazníci můžou stále narazit na problémy kvůli trvalým místním nebo sekundárním mezipamětí DNS, které se neaktualily. Vymažte místní a sekundární mezipaměti DNS a vyřešte problémy s připojením s novými IP adresami clusteru TTS. 24. července 2025
2006 TTS Duplikace hranice slov ve výstupu Azure TTS někdy vrací duplicitní záznamy hranic slov ve výstupu syntézy, zejména při použití specifických konfigurací SSML. Tato duplicita může vést k nepřesným datům časování a nesprávnému zarovnání v podřízených aplikacích. Po zpracování výstupu odstraňte duplicitní hranice slov na základě časových značek a slovního obsahu. 8. srpna 2025
2007 TTS Částečně generovaná slova v arabských hlasech Arabské hlasové výstupy obsahují částečně generovaná slova v případech nejasné nebo neúplné výslovnosti, zejména pro slova končící na ت nebo ت. Tento problém je reprodukovatelný pro různé hlasy. Pokud chcete tento problém zmírnit, zvažte přehrát hlasový výstupní text. 16. září 2025

Známé problémy se sadou Speech SDK nebo modulem runtime

Následující tabulka uvádí aktuální známé problémy se sadou Speech SDK nebo modulem runtime:

ID problému Kategorie Název Popis Řešení Datum vydání úkolu
3001 SDK/Runtime Parametr InitialSilenceTimeout způsobuje chyby 400 Nastavení InitialSilenceTimeout na 0 způsobí chyby 400. Parametr endSilenceTimeout může také vést k nesprávným přepisům – pokud je nastavená jiná hodnota než 0, systém ignoruje uživatelský vstup po zadané době. Nastavte InitialSilenceTimeoutMs na hodnotu 0 pomocí SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) k zakázání časového limitu kvůli počátečnímu tichu. V případě rozpoznávání jedním snímkem se relace ukončí po 30 sekundách počátečního ticha. Pro průběžné rozpoznávání služba po 30 sekundách hlásí prázdnou frázi a pokračuje. Parametr Speech_SegmentationMaximumTimeMs určuje maximální délku fráze (výchozí hodnota: 30 000 ms). 9. června 2025
3002 SDK/Runtime Parametr SegmentationTimeout způsobuje chybně rozpoznaná slova Náhodná slova se zobrazí ve výsledcích rozpoznávání řeči, pokud SegmentationSilenceTimeout je nastavená na více než 1 000 ms. Ponechte výchozí SegmentationTimeout hodnotu 650 ms. 9. června 2025
3003 SDK/Runtime Během odběru řeči v reálném čase chybí záznam délky mluvení jednotlivých mluvčích v systému STT. Python SDK nezobrazuje délku trvání mluvčího při použití diarizace v reálném čase se STT. Zkontrolujte posun a dobu trvání výsledku podle dokumentace třídy výsledků přepisu konverzace . 9. června 2025
3004 Avatar sady SDK/TTS Časté odpojení pomocí sady JavaScript SDK Avatar TTS se nenačítá nebo se často odpojuje a znovu připojuje při použití vlastního avataru s JavaScript SDK. Otevřete port UDP 3478. 9. června 2025

Azure Translator v nástrojích Foundry

Následující tabulky popisují aktuální známé problémy pro Translator.

Známé problémy s překladem textu

ID problému Kategorie Název Popis Řešení Datum vydání úkolu
4001 Model Zachování kontextu a výslovnosti Některé modely překladu nezvládají dobře zájmena, zejména zájmena třetí osoby. K tomuto problému dochází, protože trénování na úrovni vět a odvozování nezachovávají kontext. Produktový tým aktivně pracuje na přesunu všech modelů na trénink a inferenci na úrovni dokumentů. Není k dispozici žádné přímé alternativní řešení. Ručně zkontrolujte a podle potřeby upravte použití výslovnosti. 5. února 2025
4002 Obsah Překlad vět pomocí textu ve smíšeném jazyce Rozhraní API pro překlad textu nepodporuje překlad vět, které obsahují vstup ve smíšeném jazyce. Překlady můžou být nesprávné nebo neúplné, pokud jedna věta obsahuje více jazyků. Zadejte zamýšlený zdrojový jazyk, odeberte větu smíšeného jazyka nebo rozdělte text na segmenty s jedním jazykem. 5. února 2025

Aktivní známé problémy s překladem dokumentů

ID problému Kategorie Název Popis Řešení Datum vydání úkolu
5001 Formátování Formátování matematických výrazů Přeložené dokumenty nemusí plně zachovat formátování matematických výrazů. Čísla horního a dolního indexu mohou být přeformátována nesprávně. Není k dispozici žádné přímé alternativní řešení. Podle potřeby upravte formátování matematických výrazů ručně. 5. února 2025
5002 Obsah Překlad dokumentů pomocí smíšených zdrojových jazyků Překlad dokumentů nemusí překládat zdrojové dokumenty s více jazyky, což vede k nesprávným nebo neúplným výsledkům. Zadejte zamýšlený zdrojový jazyk. Případně odeberte větu smíšeného jazyka nebo rozdělte text do segmentů, které obsahují pouze jeden jazyk. 5. února 2025
5003 Typy souborů Překlad složitých dokumentů Při extrakci, překladu a opětovném sestavení dokumentů s tisíci složitých stránek může dojít k selháním. Tyto dokumenty často obsahují obrázky, vložený text v obrázcích a ručně zadaný text. Rozdělte velký dokument na menší oddíly (například rozdělte 1 000 stránkový soubor na přibližně 100 souborů po 100 stránkách) a odešlete je jednotlivě. 5. února 2025
5004 Formátování Překlad dokumentů obsahujících grafy a tabulky bez ohraničení Grafy a tabulky se smíšeným vodorovným a svislým textem, různou velikostí buněk nebo bezhraničními strukturami mřížky jsou při překladu obtížné přesně formátovat. Znovu vytvořte dokumenty pomocí ohraničených tabulek a grafů místo bez ohraničení, abyste zlepšili kvalitu výstupu překladu. 1. dubna 2025
5005 Obsah Překlad dokumentů obsahujících viditelné vodoznaky nebo pečetě Viditelné vodoznaky nebo razítka se mohou překrývat s textem, což u modelů ztěžuje přesné rozpoznávání a zpracování obsahu. Dokumenty můžou zůstat nepřeložené nebo jen částečně přeložené. Pro optimální výsledky překladu používejte čisté dokumenty bez vodoznaku. 21. května 2025

Azure Machine Learning

Známé problémy související s Azure Machine Learning najdete v tématu Azure Machine Learning známé problémy.

Související obsah

  • Last updated on