BlockedTransformers type

Výčet pro všechny klasifikační modely podporované AutoML.
KnownBlockedTransformers lze používat zaměnitelně s BlockedTransformers, tento enum obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

TextTargetEncoder: Cílové kódování textových dat.
OneHotEncoder: Ó, hot encoding vytváří binární transformaci rysů.
CatTargetEncoder: Cílové kódování pro kategorická data.
TfIdf: Tf-Idf znamená frekvence termínů krát inverzní frekvence dokumentu. Jedná se o běžné schéma vážení pojmů pro identifikaci informací z dokumentů.
WoETargetEncoder: Kódování pomocí váhy důkazů je technika používaná k kódování kategoriálních proměnných. K vytvoření vah používá přirozený logaritmus P(1)/P(0).
LabelEncoder: Label encoder převádí štítky/kategorizované proměnné do číselné formy.
WordEmbedding: Word embedding pomáhá reprezentovat slova nebo fráze jako vektor, tedy řadu čísel.
NaiveBayes: Naive Bayes je klasifikace, která se používá pro klasifikaci diskrétních rysů, které jsou kategoricky rozložené.
CountVectorizer: Count Vectorizer převádí sbírku textových dokumentů na matici počtů tokenů.
HashOneHotEncoder: Hashování jednoho hot enkodéru může proměnit kategorizační proměnné v omezený počet nových funkcí. To se často používá pro kategorické funkce s vysokou kardinalitou.