ClassificationPrimaryMetrics type

Primární metriky pro úlohy klasifikace.
KnownClassificationPrimaryMetrics lze používat zaměnitelně s ClassificationPrimaryMetrics, toto enum obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou. Tato metrika představuje aritmetický průměr skóre pro každou třídu, vážený počtem skutečných instancí v každé třídě.
Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají skutečným označením tříd.
NormMacroRecall: Normalizované makro vybavování je makro zprůměrováno a normalizované, takže náhodný výkon má skóre 0 a perfektní výkon skóre 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu, vážený počtem skutečných případů v každé třídě.
PrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr přesnosti pro každou třídu, vážený počtem skutečných instancí v každé třídě.

type ClassificationPrimaryMetrics = string