EnvironmentVersionProperties interface

Balíček:
@azure/arm-machinelearning

Podrobnosti o verzi prostředí.

Extends
AssetBase

Vlastnosti

autoRebuild

Nastavení automatického přestavování pro odvozený obraz
build

Nastavení konfigurace pro kontext sestavení Dockeru
condaFile

Standardní konfigurační soubor používaný společností Conda, který umožňuje nainstalovat jakýkoli druh balíčku, včetně balíčků Python, R a C/C++. <viz href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />
environmentType

Typ prostředí je buď spravován uživatelem, nebo kurátorován službou <Azure ML viz href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />
image

Název image, která se použije pro prostředí. <viz také href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />
imageDetails

Detaily obrázku prostředí.
inferenceConfig

Definuje konfiguraci specifickou pro odvozování.
osType

Typ operačního systému.
provisioningState

Stav zřizování pro verzi prostředí.
stage

Fáze životního cyklu prostředí přiřazeného tomuto prostředí

Zděděné vlastnosti

description

Text popisu prostředku.
isAnonymous

Pokud je verze názvu vygenerovaná systémem (anonymní registrace).
isArchived

Archivuje se asset?
properties

Slovník vlastností assetu.
tags

Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.

Podrobnosti vlastnosti

autoRebuild

Nastavení automatického přestavování pro odvozený obraz

autoRebuild?: string

Hodnota vlastnosti

string

build

Nastavení konfigurace pro kontext sestavení Dockeru

build?: BuildContext

Hodnota vlastnosti

BuildContext

condaFile

Standardní konfigurační soubor používaný společností Conda, který umožňuje nainstalovat jakýkoli druh balíčku, včetně balíčků Python, R a C/C++. <viz href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

condaFile?: string

Hodnota vlastnosti

string

environmentType

Typ prostředí je buď spravován uživatelem, nebo kurátorován službou <Azure ML viz href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

environmentType?: string

Hodnota vlastnosti

string

image

Název image, která se použije pro prostředí. <viz také href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

image?: string

Hodnota vlastnosti

string

imageDetails

Detaily obrázku prostředí.

imageDetails?: ImageDetails

Hodnota vlastnosti

ImageDetails

inferenceConfig

Definuje konfiguraci specifickou pro odvozování.

inferenceConfig?: InferenceContainerProperties

Hodnota vlastnosti

InferenceContainerProperties

osType

Typ operačního systému.

osType?: string

Hodnota vlastnosti

string

provisioningState

Stav zřizování pro verzi prostředí.

provisioningState?: string

Hodnota vlastnosti

string

stage

Fáze životního cyklu prostředí přiřazeného tomuto prostředí

stage?: string

Hodnota vlastnosti

string

Podrobnosti zděděných vlastností

description

Text popisu prostředku.

description?: string

Hodnota vlastnosti

string

Děděno zAssetBase.description

isAnonymous

Pokud je verze názvu vygenerovaná systémem (anonymní registrace).

isAnonymous?: boolean

Hodnota vlastnosti

boolean

Děděno zAssetBase.isAnonymous

isArchived

Archivuje se asset?

isArchived?: boolean

Hodnota vlastnosti

boolean

Děděno zAssetBase.isArchived

properties

Slovník vlastností assetu.

properties?: Record<string, string>

Hodnota vlastnosti

Record<string, string>

Děděno zAssetBase.properties

tags

Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.

tags?: Record<string, string>

Hodnota vlastnosti

Record<string, string>

Děděno zAssetBase.tags