ImageClassification interface
Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikován pouze jedním popiskem ze sady tříd – např. každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky" nebo "psa" nebo "kachny".
- Extends
Vlastnosti
| limit |
[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML. |
| model |
Nastavení použitá pro trénování modelu. |
| primary |
Primární metriky pro úlohy klasifikace. |
| search |
Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů. |
| sweep |
Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů |
| task |
[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob |
| validation |
Ověřovací vstupy dat. |
| validation |
Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada. |
Zděděné vlastnosti
| log |
Výčet pro nastavení podrobností protokolu. |
| target |
Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace. |
| training |
[Povinné] Trénování vstupu dat |
Podrobnosti vlastnosti
limitSettings
[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Hodnota vlastnosti
modelSettings
Nastavení použitá pro trénování modelu.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification
Hodnota vlastnosti
primaryMetric
Primární metriky pro úlohy klasifikace.
primaryMetric?: string
Hodnota vlastnosti
string
searchSpace
Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]
Hodnota vlastnosti
sweepSettings
Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Hodnota vlastnosti
taskType
[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob
taskType: "ImageClassification"
Hodnota vlastnosti
"ImageClassification"
validationData
validationDataSize
Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.
validationDataSize?: number
Hodnota vlastnosti
number
Podrobnosti zděděných vlastností
logVerbosity
Výčet pro nastavení podrobností protokolu.
logVerbosity?: string
Hodnota vlastnosti
string
Převzato zAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.
targetColumnName?: string
Hodnota vlastnosti
string
Děděno zAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Povinné] Trénování vstupu dat
trainingData: MLTableJobInput
Hodnota vlastnosti
Převzato zAutoMLVertical.trainingData