ImageClassification interface

Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikován pouze jedním popiskem ze sady tříd – např. každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky" nebo "psa" nebo "kachny".

Extends

Vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

primaryMetric

Primární metriky pro úlohy klasifikace.

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

taskType

[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.

Zděděné vlastnosti

logVerbosity

Výčet pro nastavení podrobností protokolu.

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

Podrobnosti vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Hodnota vlastnosti

primaryMetric

Primární metriky pro úlohy klasifikace.

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Hodnota vlastnosti

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

taskType

[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob

taskType: "ImageClassification"

Hodnota vlastnosti

"ImageClassification"

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

Podrobnosti zděděných vlastností

logVerbosity

Výčet pro nastavení podrobností protokolu.

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

Převzato zAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

Děděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Převzato zAutoMLVertical.trainingData