ImageInstanceSegmentation interface

Segmentace instance obrazu. Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů v obraze na úrovni obrazových bodů, přičemž kolem každého objektu v obraze se vykreslí mnohoúhelník.

Extends

Vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

primaryMetric

Primární metriky pro úlohy InstanceSegmentation.

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

taskType

[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.

Zděděné vlastnosti

logVerbosity

Výčet pro nastavení podrobností protokolu.

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

Podrobnosti vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Hodnota vlastnosti

primaryMetric

Primární metriky pro úlohy InstanceSegmentation.

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Hodnota vlastnosti

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

taskType

[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Hodnota vlastnosti

"ImageInstanceSegmentation"

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

Podrobnosti zděděných vlastností

logVerbosity

Výčet pro nastavení podrobností protokolu.

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

Převzato zAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

Děděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Převzato zAutoMLVertical.trainingData