ImageObjectDetection interface
Detekce obrazových objektů. Detekce objektů se používá k identifikaci objektů v obraze a lokalizaci každého objektu pomocí ohraničovacího rámečku, např. k lokalizaci všech psů a koček na obrázku a nakreslení ohraničovacího rámečku kolem každého z nich.
- Extends
Vlastnosti
| limit |
[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML. |
| model |
Nastavení použitá pro trénování modelu. |
| primary |
Primární metriky pro úlohu Image ObjectDetection. |
| search |
Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů. |
| sweep |
Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů |
| task |
[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob |
| validation |
Ověřovací vstupy dat. |
| validation |
Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada. |
Zděděné vlastnosti
| log |
Výčet pro nastavení podrobností protokolu. |
| target |
Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace. |
| training |
[Povinné] Trénování vstupu dat |
Podrobnosti vlastnosti
limitSettings
[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Hodnota vlastnosti
modelSettings
Nastavení použitá pro trénování modelu.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection
Hodnota vlastnosti
primaryMetric
Primární metriky pro úlohu Image ObjectDetection.
primaryMetric?: string
Hodnota vlastnosti
string
searchSpace
Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]
Hodnota vlastnosti
sweepSettings
Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Hodnota vlastnosti
taskType
[Povinné] Typ úlohy pro AutoMLJob
taskType: "ImageObjectDetection"
Hodnota vlastnosti
"ImageObjectDetection"
validationData
validationDataSize
Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0,0, 1,0) Použije se, když není k dispozici ověřovací datová sada.
validationDataSize?: number
Hodnota vlastnosti
number
Podrobnosti zděděných vlastností
logVerbosity
Výčet pro nastavení podrobností protokolu.
logVerbosity?: string
Hodnota vlastnosti
string
Převzato zAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.
targetColumnName?: string
Hodnota vlastnosti
string
Děděno zAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Povinné] Trénování vstupu dat
trainingData: MLTableJobInput
Hodnota vlastnosti
Převzato zAutoMLVertical.trainingData