StackEnsembleSettings interface

Balíček:
@azure/arm-machinelearning

Pokročilé nastavení pro přizpůsobení spuštění StackEnsemble.

Vlastnosti

stackMetaLearnerKWargs

Volitelné parametry, které se mají předat inicializátoru metaučte.
stackMetaLearnerTrainPercentage

Určuje poměr trénovací sady (při výběru typu trénování a ověřování trénování) pro trénování metaučovače. Výchozí hodnota je 0,2.
stackMetaLearnerType

Meta-learner je model trénovaný na výstupech jednotlivých heterogenních modelů.\r\nVýchozí meta-learnery jsou LogisticRegression pro klasifikační úlohy (nebo LogisticRegressionCV, pokud je povoleno křížové ověření) a ElasticNet pro regresní/predikční úlohy (nebo ElasticNetCV, pokud je povoleno křížové ověření).\r\nTento parametr může být jedním z následujících řetězců: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor nebo LinearRegression

Podrobnosti vlastnosti

stackMetaLearnerKWargs

Volitelné parametry, které se mají předat inicializátoru metaučte.

stackMetaLearnerKWargs?: any

Hodnota vlastnosti

any

stackMetaLearnerTrainPercentage

Určuje poměr trénovací sady (při výběru typu trénování a ověřování trénování) pro trénování metaučovače. Výchozí hodnota je 0,2.

stackMetaLearnerTrainPercentage?: number

Hodnota vlastnosti

number

stackMetaLearnerType

Meta-learner je model trénovaný na výstupech jednotlivých heterogenních modelů.\r\nVýchozí meta-learnery jsou LogisticRegression pro klasifikační úlohy (nebo LogisticRegressionCV, pokud je povoleno křížové ověření) a ElasticNet pro regresní/predikční úlohy (nebo ElasticNetCV, pokud je povoleno křížové ověření).\r\nTento parametr může být jedním z následujících řetězců: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor nebo LinearRegression

stackMetaLearnerType?: string

Hodnota vlastnosti

string