BaseVectorSearchCompression interface
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.
Vlastnosti
| compression |
Název, který chcete přidružit k této konkrétní konfiguraci. |
| kind | Možné hodnoty diskriminátoru: scalarQuantization, binaryQuantization |
| rescoring |
Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení. |
| truncation |
Počet dimenzí pro zkrácení vektorů. Zkrácení vektorů zmenšuje velikost vektorů a množství dat, která je potřeba během hledání přenést. To může ušetřit náklady na úložiště a zlepšit výkon vyhledávání na úkor odvolání. Měla by se používat jenom pro vkládání vytrénované pomocí Matryoshka Representation Learning (MRL), jako je openAI text-embedding-3-large (small). Výchozí hodnota je null, což znamená žádné zkrácení. |
Podrobnosti vlastnosti
compressionName
Název, který chcete přidružit k této konkrétní konfiguraci.
compressionName: stringHodnota vlastnosti
string
kind
Možné hodnoty diskriminátoru: scalarQuantization, binaryQuantization
kind: stringHodnota vlastnosti
string
rescoringOptions
Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení.
rescoringOptions?: RescoringOptionsHodnota vlastnosti
truncationDimension
Počet dimenzí pro zkrácení vektorů. Zkrácení vektorů zmenšuje velikost vektorů a množství dat, která je potřeba během hledání přenést. To může ušetřit náklady na úložiště a zlepšit výkon vyhledávání na úkor odvolání. Měla by se používat jenom pro vkládání vytrénované pomocí Matryoshka Representation Learning (MRL), jako je openAI text-embedding-3-large (small). Výchozí hodnota je null, což znamená žádné zkrácení.
truncationDimension?: numberHodnota vlastnosti
number