Seskupená data

Agregační funkce se používají k vrácení souhrnné hodnoty z datové sady a jsou základní součástí analýzy dat. Tyto funkce nám pomáhají zodpovědět konkrétní otázky týkající se naší firmy, například kolik zákazníků navštívilo obchod Tokio minulý úterý nebo průměrnou útratu každého online zákazníka v prosinci.

Při analýze dat se běžně používají následující funkce:

• Count – dobrým výchozím bodem před zahájením podrobnější analýzy je použití funkce count k vrácení počtu záznamů v datové sadě. Funkce count se dá použít na libovolnou datovou sadu bez ohledu na typ dat, která obsahuje, protože výpočet se provádí s počtem řádků.

• Počet jedinečných hodnot – Počet jedinečných hodnot lze použít k vrácení počtu jedinečných hodnot ve sloupci a je užitečný pro kategorická data.

• Sum – společná funkce, která shrnuje celkové hodnoty v poli. Používá se k vrácení hodnot, jako jsou celkové prodeje nebo výnosy.

• Průměr – Průměrná funkce vypočítá součet pole vydělený počtem záznamů. Pokud například chcete zjistit průměrnou útratu zákazníka, průměrná funkce spustí výpočet součtu oproti útratě všech zákazníků a pak ji vydělí počtem zákazníků v tabulce.

• Minimum – funkce, která se používá k vrácení nejnižší hodnoty v poli.

• Maximum – opak minimální funkce vrátí nejvyšší hodnotu v poli.

Použitý typ funkce závisí na datech v agregovaném sloupci. Hodnoty teploty ve sloupci by nefungovaly se souhrnnou agregací, ale byly by ideální pro minimum, maximum nebo průměr. V tabulce prodejních objednávek může být souhrn celkového sloupce nebo můžete použít minimální, maximální nebo průměrné funkce.

V tomto videu se dozvíte, jak se agregační funkce dají použít na data, aby se vrátily souhrnné výsledky: