Implementace zabezpečení založeného na identitě pro pracovní prostory Azure Machine Learning
Středně pokročilý
Správce
Datový vědec
Datový analytik
Správce databáze
Obchodní analytik
Azure
Řízení přístupu na základě role v Azure
Azure Policy
Azure Managed Applications
Azure Information Protection
V tomto kurzu se dozvíte, jak řídit platformy AI pomocí Microsoft Entra a Azure Machine Learningu, které zahrnují skupiny zabezpečení, podmíněný přístup, spravované identity, integraci podnikových aplikací a protokolování auditu pro průběžné monitorování, vynucování a zlepšování zabezpečení zaměřeného na identitu pro úlohy AI.
Cíle výuky
Po dokončení tohoto modulu budete umět:
- Konfigurace skupin zabezpečení Microsoft Entra pro uspořádání členů týmu AI a vynucení přístupu s nejnižšími oprávněními
- Implementace zásad podmíněného přístupu, které chrání přístup k pracovnímu prostoru Azure Machine Learning
- Integrace podnikových aplikací se službou Azure Machine Learning s využitím instančních objektů a spravovaných identit
- Vyhodnocení stavu zabezpečení a vzorů přístupu pro infrastrukturu AI pomocí protokolů auditu Microsoft Entra
Požadavky
- Znalost konceptů pracovních prostorů Azure Machine Learning a základních rolí RBAC
- Základy Microsoft Entra ID včetně uživatelů, skupin a ověřování
- Zkušenosti s procházením webu Azure Portal a konfigurací prostředků Azure
Začínáme s Azure
Zvolte si účet Azure, který vám vyhovuje. Zvolte průběžné platby nebo vyzkoušejte Azure zdarma až na 30 dnů. Zaregistrujte se.