Prozkoumání a spouštění úloh Linuxu a PostgreSQL
V této lekci se naučíte:
- Nasaďte účet služby Azure Blob Storage pomocí šablony Bicep.
- Vytvořte kontejner Blob Storage.
- Migrace imagí do účtu služby Blob Storage
- Nahrajte
tailwind.sqlho do účtu Blob Storage. - Připojte se k virtuálnímu počítači Azure pomocí Azure CLI.
- Stáhněte si soubor z účtu úložiště.
- Připojte se k serveru PostgreSQL pomocí
psqla importujte soubor SQL. - Aplikaci spusťte interaktivně přes příkazový řádek.
- Ověřte, že aplikace běží správně.
Nasazení účtu úložiště pomocí nasazení/vm-postgres.bicep
Na místním počítači spusťte následující příkaz:
az deployment group create \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--template-file deploy/vm-postgres.bicep \
--parameters \
deployVm=false \
deployPostgres=false \
deployStorage=true
Přidání aktuálního uživatele do role Vlastník dat objektů blob úložiště
STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--query '[0].id' \
-o tsv)
USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
--query id \
-o tsv)
az role assignment create \
--role "Storage Blob Data Owner" \
--assignee $USER_ID \
--scope $STORAGE_ACCOUNT_ID
Vytvoření kontejneru s názvem container1 v účtu úložiště
STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--query '[0].name' \
-o tsv)
echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"
az storage container create \
--account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
--auth-mode login \
--name container1
Migrace imagí do účtu úložiště do podsložky
az storage blob upload-batch \
--account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
--auth-mode login \
--overwrite \
--destination container1/images \
--source app/data/images
Objeví se následující výstup:
[
{
"Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
"Last Modified": "...",
"Type": "image/jpeg",
"eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
},
{
"Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
"Last Modified": "...",
"Type": "image/jpeg",
"eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
},
...
]
Nahrání aplikace, dat, postgres/tailwind.sql do účtu úložiště
az storage blob upload \
--account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
--auth-mode login \
--container-name container1 \
--file app/data/postgres/tailwind.sql \
--name tailwind.sql
Připojení k virtuálnímu počítači Azure pomocí příkazu az ssh
az ssh vm \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--name vm-1
Stažení souboru tailwind.sql z účtu úložiště
Nastavte proměnnou STORAGE_ACCOUNT_NAME Bash na název účtu úložiště:
STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--query '[0].name' \
-o tsv)
echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"
Pomocí příkazu stáhněte tailwind.sql do virtuálního počítače az storage blob download Azure:
az storage blob download \
--account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
--auth-mode login \
--container-name container1 \
--file tailwind.sql \
--name tailwind.sql
Nastavení proměnných prostředí pro psql na vzdáleném počítači
MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)
# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres
Import tailwind.sql pomocí psql
psql -f tailwind.sql
Připojte se k serveru Postgres a ověřte, že import proběhl úspěšně.
psql
Výpis tabulek
\dt
Objeví se následující výstup:
postgres=> \dt
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+----------------------+-------+--------------------------------
public | cart_items | table | 240900-linux-postgres-identity
public | checkouts | table | 240900-linux-postgres-identity
public | collections | table | 240900-linux-postgres-identity
public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
public | customers | table | 240900-linux-postgres-identity
public | delivery_methods | table | 240900-linux-postgres-identity
public | product_types | table | 240900-linux-postgres-identity
public | products | table | 240900-linux-postgres-identity
public | shipment_items | table | 240900-linux-postgres-identity
public | shipments | table | 240900-linux-postgres-identity
public | store_inventory | table | 240900-linux-postgres-identity
public | stores | table | 240900-linux-postgres-identity
public | suppliers | table | 240900-linux-postgres-identity
public | supply_orders | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)
Spuštění dotazu SQL se seznamem tabulek
SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
Objeví se následující výstup:
postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
table_name
----------------------
collections
stores
customers
cart_items
product_types
products
suppliers
collections_products
checkouts
shipments
delivery_methods
shipment_items
store_inventory
supply_orders
(14 rows)
Zapnutí rozšířeného režimu a výběr z tabulky produktů
Na příkazovém postgres=> řádku zapněte rozbalený režim:
\x
Vyberte z tabulky produktů:
select * from products;
Zobrazí se následující výzva:
postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;
Zobrazí se seznam produktů:
id | 1
product_type_id | 1
supplier_id | 2
sku | brush_cleaner
name | Meltdown Brush Cleaner
price | 12.99
description | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image | brush_cleaner.jpg
digital | f
unit_description | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds | 3.2
reorder_amount | 10
status | in-stock
requires_shipping | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at | ...
updated_at | ...
...
Vyberte mezerník, na který chcete procházet výsledky. Zadáním q ukončíte stránku.
Ukončit psql
\q
Interaktivní spuštění aplikace přes příkazový řádek
Na vzdáleném počítači přejděte do adresáře, který obsahuje aplikaci:
cd tailwind-traders-go/app
Spusťte aplikaci interaktivně z příkazového řádku:
go run main.go app:serve
Objeví se následující výstup:
$ go run main.go app:serve
Listening on :8080
Vyhledání veřejné IP adresy virtuálního počítače
Získejte veřejnou IP adresu virtuálního počítače:
IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--name vm-1-ip \
--query ipAddress \
--out tsv)
Výstup adresy URL do terminálu:
echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"
Tato lekce používá port 8080 pro účely interaktivního vývoje/testování. V produkčním prostředí byste použili port 443 a k zabezpečení provozu do koncového bodu vyžadovali certifikát TLS.
Procházení koncového bodu veřejného rozhraní API
Otevřete adresu URL ve webovém prohlížeči. Objeví se následující výstup:
{
"id": 5,
"product_type_id": 1,
"supplier_id": 2,
"sku": "drafting_tools",
"name": "Bespoke Drafting Set",
"price": 45,
"description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
"image": "drafting_tools.jpg",
"digital": false,
"unit_description": "Tools and carrying case",
"package_dimensions": "5x10x3",
"weight_in_pounds": "1.2",
"reorder_amount": 10,
"status": "in-stock",
"requires_shipping": true,
"warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
"created_at": "...",
"updated_at": "..."
}
Alternativně můžete do koncového bodu rozhraní API vytvořit požadavek pomocí:curl
curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"
Tento koncový bod zobrazí náhodný produkt z databáze.
Zobrazení žádostí zaprotokolovaných do terminálu
Vraťte se do terminálu, na kterém aplikaci spouštíte interaktivně. Výstup ukazuje požadavek na koncový bod rozhraní API:
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}
Pokud jsou tyto požadavky úspěšné, úspěšně jste migrovali úlohu aplikace na virtuální počítač Azure a azure Database for PostgreSQL (flexibilní server).
Vyčištění prostředků Azure
Po prozkoumání úloh Linuxu a PostgreSQL vyčistěte prostředky, abyste ušetřili náklady.
Skupinu 240900-linux-postgres prostředků můžete odstranit ručně pomocí webu Azure Portal nebo spustit následující příkaz Azure CLI:
az group delete \
--name 240900-linux-postgres \
--yes \
--no-wait
Další možností je použití empty.bicep šablony k odstranění prostředků, které vm-postgres.bicep soubor vytvořil. Spuštěním az deployment group create se --mode Complete odeberou všechny prostředky, které šablona nedefinuje. Protože empty.json nemá žádné prostředky, příkaz odstraní všechny prostředky.
az deployment group create \
--resource-group 240900-linux-postgres \
--template-file deploy/empty.bicep \
--mode Complete
Nasazení empty.json ponechá 240900-linux-postgres skupinu prostředků beze změny, takže prostředky můžete znovu nasadit pomocí jednoho příkazu.