Shrnutí

  • 3 min

Moderní aplikace jsou silně závislé na opensourcových komponentách a komponentách třetích stran, což vytváří problémy se zabezpečením a dodržováním předpisů, které ruční procesy nemůžou odpovídajícím způsobem řešit. Analýza složení softwaru poskytuje automatizované nástroje a postupy pro zjišťování závislostí, zjišťování ohrožení zabezpečení, ověřování dodržování licencí a udržování zabezpečených dodavatelských řetězců softwaru v průběhu životního cyklu vývoje.

Klíčové poznatky

Tento modul prozkoumal, jak implementovat komplexní postupy analýzy složení softwaru v pracovních postupech DevOps:

Porozumění rizikům závislostí:

  • Exploze závislostí: Moderní aplikace transitivně závisí na stovkách balíčků, což činí ruční sledování nemožným.
  • Zpřístupnění ohrožení zabezpečení: Tisíce nových ohrožení zabezpečení jsou každoročně zpřístupněny, což vyžaduje nepřetržité monitorování.
  • Licenční povinnosti: Opensourcové licence ukládají zákonné požadavky, které je potřeba sledovat a splňovat.
  • Útoky na dodavatelský řetězec: Ohrožené závislosti můžou do aplikací zavést malware.

Implementace kontroly a ověřování:

  • Inventář závislostí: Vytvoření kompletního softwarového seznamu materiálů (SBOM) dokumentujícího všechny závislosti
  • Detekce zranitelnosti: Porovnávání závislostí vůči databázím CVE a bezpečnostním doporučením.
  • Dodržování předpisů licencí: Identifikace licencí a ověřování dodržování zásad organizace
  • Hodnocení kvality: Vyhodnocování stavu údržby závislostí a zdraví komunity

Využití analýzy složení softwaru:

  • Automatizované zjišťování: Nástroje SCA automaticky parsují manifesty, zamykací soubory a binární soubory za účelem zjišťování závislostí.
  • Průběžné monitorování: Výstrahy v reálném čase, když nové chyby zabezpečení ovlivňují stávající závislosti.
  • Pokyny k nápravě: Doporučení pro konkrétní verze a automatizované pull requesty opravující zranitelnosti.
  • Vynucování zásad: Flexibilní zásady blokující sestavení nebo nasazení, které porušují standardy zabezpečení nebo nejsou v souladu s předpisy.

Používání GitHub Dependabot:

  • Výstrahy ohrožení zabezpečení: Automatická oznámení při zjištění ohrožených závislostí v úložištích.
  • Aktualizace zabezpečení: Automatizované žádosti o přijetí změn aktualizují ohrožené závislosti na opravené verze.
  • Aktualizace verzí: Plánované aktualizace udržují závislosti aktuální podle konfigurovatelných zásad.
  • Integrace: Nativní integrace GitHubu s pracovními postupy žádostí o přijetí změn a potrubí CI/CD.

Integrace SCA do procesních řetězců:

  • Ověření žádosti o přijetí změn: Kontrola změn závislostí před sloučením, aby se zabránilo zavedení ohrožení zabezpečení.
  • Kontrola času sestavení: Komplexní analýza závislostí během sestavování CI s branami kvality
  • Brány nasazení: Ověření před nasazením, které zajišťuje, aby se do produkce dostaly pouze vyhovující artefakty.
  • Generování SBOM: Vytváření artefaktů softwarového seznamu materiálů pro sledování shody a zranitelností.

Vyhodnocení nástrojů SCA:

  • Komerční platformy: Mend, Snyk, Black Duck, JFrog Xray, Sonatype Nexus Lifecycle nabízí komplexní funkce, automatizaci a podporu.
  • Opensourcové nástroje: OWASP Dependency-Check poskytuje bezplatnou základní detekci ohrožení zabezpečení bez uzamčení dodavatele.
  • Nativní integrace: GitHub Dependabot nabízí SCA s nulovou konfigurací pro úložiště GitHub.
  • Kritéria výběru: Zvolte nástroje na základě přesnosti detekce ohrožení zabezpečení, funkcí dodržování předpisů licencí, možností integrace, pokrytí technologií a celkových nákladů na vlastnictví.

Zabezpečení imagí kontejnerů:

  • Vícevrstvé zranitelnosti: Obrazy kontejneru obsahují balíčky základních obrazů a závislosti aplikací, které vyžadují kontrolu.
  • Kontrola registru: Nepřetržitá kontrola imagí v registrech kontejnerů detekuje nově zpřístupněná ohrožení zabezpečení.
  • Validace v době sestavování: Skenování během vytváření image zabraňuje zranitelným image tomu, aby se dostaly do registrace.
  • Monitorování za běhu: Kontrola nasazených kontejnerů detekuje ohrožení zabezpečení v produkčních prostředích.
  • Osvědčené postupy: Používejte minimální základní image, implementujte sestavení s více fázemi, skenujte včas a často a automatizujte nápravu.

Interpretace upozornění skeneru:

  • Bodování CVSS: Běžný systém vyhodnocování ohrožení zabezpečení poskytuje standardizované hodnocení závažnosti od 0 do 10.
  • Posouzení možností zneužití: Zvažte dostupnost exploitu, aktivní využívání zneužití a dosah na povrch útoku.
  • Falešně pozitivní správa: Systematicky prošetřujte a dokumentujte falešně pozitivní výsledky pomocí souborů potlačení.
  • Stanovení priority na základě rizika: Upřednostněte zranitelnosti na základě závažnosti, využitelnosti, kritičnosti prostředků a faktorů prostředí.
  • Pruhy chyb zabezpečení: Definujte minimální standardy zabezpečení, které je nutné splnit před vydáním.

Praktická implementace

Úspěšná implementace analýzy složení softwaru se řídí osvědčenými vzory:

Začněte viditelností:

  • Počáteční inventář: Spusťte nástroje SCA pro všechny aplikace, abyste porozuměli aktuálnímu prostředí závislostí.
  • Posouzení zranitelností: Identifikujte existující zranitelnosti vyžadující nápravu.
  • Audit licencí: Zdokumentování licenčních povinností a identifikace problémů s dodržováním předpisů
  • Základní metriky: Nastavte metriky pro měření zlepšení v průběhu času.

Definování zásad:

  • Zásady zabezpečení: Definujte přijatelné závažnosti ohrožení zabezpečení a časové rámce nápravy.
  • Zásady licencí: Zadejte povolené, omezené a zakázané licence.
  • Standardy kvality: Nastavte očekávání pro údržbu závislostí a stav komunity.
  • Procesy výjimek: Vytváření pracovních postupů pro přijímání zdokumentovaných rizik

Automatizace skenování:

  • Vývojářské pracovní stanice: Integrujte kontrolu SCA do prostředí IDE pro zpětnou vazbu v reálném čase.
  • Ověření pull requestu: Automaticky kontrolovat změny závislostí před sloučením.
  • Pipeliny CI/CD: Spouštění komplexních kontrol během buildů s vynucením zásad.
  • Monitorování v produkčním prostředí: Průběžně monitorujte nasazené aplikace pro nově zveřejněné chyby zabezpečení.

Povolení nápravy:

  • Automatizované aktualizace: Pomocí nástrojů, jako je GitHub Dependabot, můžete automaticky vytvářet žádosti o přijetí změn, které opravují ohrožení zabezpečení.
  • Jasné pokyny: Poskytněte vývojářům konkrétní kroky nápravy a doporučení alternativních balíčků.
  • Stanovení priorit: Zaměřte se na nápravu na ohrožení zabezpečení, která představují skutečné riziko, a ne na každou výstrahu.
  • Sledování průběhu: Monitorujte postup nápravných opatření u definovaných SLA.

Měření a zlepšení:

  • Sledování metrik: Sledujte počty zranitelností, průměrnou dobu na opravu a dodržování úrovně služeb (SLA).
  • Rozbor tendence: Identifikujte trendy zlepšení a vznikající vzory ohrožení zabezpečení.
  • Týmové vzdělávání: Vytrénujte vývojáře na bezpečném výběru závislostí a nápravě ohrožení zabezpečení.
  • Upřesnění procesů: Průběžně vylepšujte zásady a postupy na základě zkušeností a metrik.

Obchodní hodnota

Implementace analýzy složení softwaru přináší měřitelnou obchodní hodnotu:

Snížení rizika:

  • Prevence ohrožení zabezpečení: Před zneužitím aktivně vyřešte ohrožení zabezpečení.
  • Zabezpečení dodavatelského řetězce: Detekce a prevence útoků dodavatelského řetězce prostřednictvím monitorování závislostí
  • Předcházení incidentům: Prevence porušení zabezpečení způsobených ohroženými závislostmi
  • Zajištění dodržování předpisů: Udržujte dodržování předpisů licencí, abyste se vyhnuli právním závazkům.

Úspora nákladů:

  • Včasné zjišťování: Nalezení ohrožení zabezpečení během vývoje je výrazně levnější než náprava po porušeních zabezpečení.
  • Automatizované procesy: Nástroje SCA automatizují procesy ruční kontroly zabezpečení, které snižují náklady na práci.
  • Omezené incidenty: Prevence bezpečnostních incidentů zabraňuje nákladům na porušení zabezpečení (náprava, pokuty, poškození reputace).
  • Efektivní náprava: Automatizované nápravy a jasné pokyny zkracují dobu strávenou opravou chyb zabezpečení.

Rychlost vývoje:

  • Zabezpečení se šipkou doleva: Integrace zabezpečení v rané fázi snižuje zpoždění v pozdní fázi.
  • Automatizované pracovní postupy: Nepřetržité automatizované prohledávání eliminuje kritické body zabezpečení ručně.
  • Jasné zásady: Dobře definované standardy zabezpečení snižují rozhodovací režii.
  • Důvěra: Komplexní prohledávání umožňuje rychlejší a spolehlivější verze.

Analýza složení softwaru transformuje zabezpečení závislostí z reakce na reaktivní incident na proaktivní správu rizik. Díky implementaci automatizované kontroly, ověřování založeného na zásadách a systematických pracovních postupů nápravy můžou organizace s jistotou využívat opensourcové komponenty a současně udržovat robustní stav zabezpečení a dodržování předpisů. Vzhledem k tomu, že aplikace stále více závisejí na externích závislostech, stanou se funkce SCA základními základy pro zabezpečené postupy DevOps.

Další informace