Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Windows Machine Learning je možné použít v různých přizpůsobitelných řešeních aplikací. Zde poskytujeme několik úplných kurzů, které se týkají toho, jak vytvořit model Machine Learning z různých potenciálních nekódových nebo programových služeb a integrovat je do základní aplikace Windows ML. Kromě toho probereme několik pokročilých metod pro vylepšení funkčnosti vaší aplikace. A pokud hledáte jenom základní úvodní použití rozhraní API s existujícím modelem nebo pokud chcete vyzkoušet naše ukázky, podívejte se na další odkazy níže.
Kompletní kurzy k aplikacím
Tyto následující kurzy se týkají vytvoření modelu Machine Learning a toho, jak ho začlenit do aplikace pro Windows 10 pomocí Windows ML.
Trénovací prostředí bez kódu
Chcete k trénování modelu strojového učení použít existující nástroj? Tyto kurzy se týkají kompletních návodů k vytváření aplikací pro Windows ML s modely natrénovanými existujícími službami.
Klasifikace obrázků s využitím Custom Vision a Windows ML
Zjistěte, jak pomocí služby Azure Custom Vision vytrénovat model pro klasifikaci obrázků a nasadit ho do aplikace Windows ML, aby se spouštěl místně na vašem počítači.
Klasifikace obrázků pomocí ML.NET a Windows ML
Naučte se používat rozšíření sady Visual Studio pro ML.NET Model Builderu k vytvoření modelu ONNX a nasazení modelu v aplikaci Windows ML pro místní spuštění na vašem počítači.
Prostředí pro trénování kódu
Tyto kurzy se týkají způsobů, jak vytvořit vlastní kód pro trénování modelu Windows ML místo použití již existující služby.
Klasifikace obrázků pomocí PyTorch a Windows ML
Přečtěte si, jak nainstalovat PyTorch na váš počítač, jak ho použít k trénování modelu klasifikace obrázků, jak tento model převést do formátu ONNX a jak ho nasadit v aplikaci Windows ML pro místní spuštění na vašem počítači.
Analýza dat pomocí PyTorch a Windows ML
Přečtěte si, jak nainstalovat PyTorch na váš počítač, jak ho použít k trénování modelu analýzy dat, jak ho převést do formátu ONNX a jak ho nasadit v aplikaci Windows ML pro místní spuštění na vašem počítači.
Rozpoznávání objektů pomocí TensorFlow a Windows ML
Zjistěte, jak nainstalovat TensorFlow na váš počítač, implementovat transferové učení s architekturou YOLO, převést na model na ONNX a nasadit ho v aplikaci Windows ML, která se bude spouštět místně na vašem počítači.
Pokročilé funkce:
Pokud chcete použít balíček NuGet Windows ML, přečtěte si kurz: Port existující aplikace Windows ML do balíčku NuGet.
Nejnovější funkce a opravy Windows ML najdete v našich poznámkách k verzi.
Důležité
PyTorch, logo PyTorch a všechny související značky jsou ochranné známky společnosti Facebook, Inc. TensorFlow, logo TensorFlow a všechny související značky jsou ochranné známky společnosti Google Inc.
Poznámka:
Pomoc s Windows ML vám poskytnou následující zdroje:
- Pokud chcete pokládat nebo odpovídat na technické otázky týkající se Windows ML, použijte značku windows-machine-learning ve službě Stack Overflow.
- Pokud chcete nahlásit chybu, zapište prosím problém na našem GitHubu .