Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
AI-agenter bevæger sig fra at hjælpe mennesker til at udføre arbejde. Dette enkeltskift ændrer alt om, hvordan du styrer, ejer og opererer agenter, og derfor er der ingen rammer for alle agentinitiativer i en størrelse, der passer til alle.
Organisationer, der skalerer agenter, behandler ikke alle initiativer på samme måde. De anerkender, at en agent, der udarbejder e-mails til enkeltpersoner, adskiller sig fra en, der behandler forsikringskrav autonomt. Hver kræver forskellige styrings-, ejerskabsmodeller, succesmålinger og niveauer af organisationens modenhed.
Denne serie af artikler introducerer agentiske transformationsmønstre, et klassificeringssystem, der hjælper dig med at navngive det, du laver, matche den rigtige driftsmodel med hvert initiativ og investere i de rette funktioner til skalering.
Tip
Denne vejledning bygger på spillebogen Agentic Transformation Patterns, Microsoft praktiske vejledning til valg, skalering og drift af AI-agenter. Start der for at se hele strukturen, og brug derefter disse artikler til at gå dybere ned i hvert mønster.
Det skift, der styrer alt: Assist til at udføre
Agenter flytter fra at hjælpe folk til at udføre arbejde.
Når agenter hjælper, understøtter de menneskelig beslutningstagning. Mennesket beslutter, hvad der skal gøres, det menneskelige udfører handlingen, og mennesket er fuldt ansvarlig. Denne model indebærer lav risiko og passer komfortabelt inden for velkendte styringsmønstre.
Når agenter udfører, udfører de arbejde på tværs af systemer. Agenten reagerer på beslutninger, agenten orkestrerer arbejdsprocesser, og det menneskelige tilsyn med resultaterne i stedet for at udføre arbejdet direkte. Denne model indebærer en højere risiko og kræver en ny driftsmodel.
I det øjeblik en agent udfører, vises der fire nye krav:
- Navngivet ejerskab: Hvem er ansvarlig for denne agent?
- Defineret risikosvar: Hvad sker der, når det går galt?
- Livscyklusstyring: Hvem forbedrer den over tid?
- Eksplicit autoritet: Hvad er og ikke er inden for agentens kompetenceområde?
Anvendelse af assistiv styring til en eksekveringsagent er den måde, organisationer akkumulerer skjulte risici på. Anvendelse af ledelsesledelse på en simpel assistent er, hvordan de kvæler indførelsen. Det er hele formålet med strukturen at matche styringen med arbejdet.
Navngiv det, du laver: Seks mønstre
Et transformationsmønster er et designvalg til, hvordan agenter arbejder: hvem der udfører arbejdet, hvem der bestemmer, og hvordan det styres. Når du navngiver mønsteret, kan du matche den rigtige driftsmodel til hvert initiativ i stedet for at behandle alle agenter ens.
Uden et klassificeringssystem har organisationer en tendens til at anvende de samme rammer på alle agentinitiativer. Denne tilgang kan resultere i over-styrende simple agenter, hvilket forsinker indførelsen, og under-styrende komplekse dem, hvilket skaber ansvar.
Transformationsmønstre giver dig mulighed for at kategorisere agentinitiativer efter hensigt, driftsmodel og risikoprofil. De hjælper dig med at besvare de rigtige spørgsmål for hvert initiativ:
- Hvem laver arbejdet?
- Hvem bestemmer?
- Hvordan styres det?
- Hvilken modenhed kræves for at lykkes?
Mønstre er designvalg, ikke faser. Du går ikke gennem dem i rækkefølge. De fleste organisationer kører to eller tre på én gang med hver deres ejerskab, eskalering og udgivelsesdisciplin.
| Pattern | Formål |
|---|---|
| Aktivering af kunstig intelligens for medarbejdere | Gør hver medarbejder mere i stand til |
| Virksomhedsekspertens styrke | Skaler en eksperts viden |
| Arbejdsplads- og it-tjenester | Kør interne tjenester fra ende til anden |
| Kernetransformation af forretningsproces | Transformér forretningskritiske arbejdsprocesser |
| Eksternt samarbejde | Servicere kunder og partnere direkte |
| AI-baserede funktioner | Opret nye net-funktioner |
Få mere at vide i Vælg det rigtige transformationsmønster.
Find ud af, hvor du skal investere: Modenhedsmodellen
Hvert mønster kræver forskellige modenhedsdybde på tværs af fem egenskabsdrivere. Modenhedsmodellen er en diagnosticering og ikke et scorecard. Dens opgave er at vise dig, hvor du skal investere for det mønster, du vælger.
Hvert mønster har en målsat modenhedsprofil. Sammenlign din aktuelle tilstand med dette mål. Det største hul er det, der bremser din skalering, og din svageste drivkraft sætter grænsen for, hvor højt du kan nå, uanset hvor stærke de andre faktorer er. En organisation, der er stærk inden for styring og teknologi, men svag på strategi, er begrænset af strategiforskellen. Modellens værdi ligger i at finde det ene hul og fokusere investeringen dér først.
Vurder dig selv med Agent Readiness Assessment eller den fulde model til indførelse af agentisk AI.
Juster ambition med parathed
Mønstrene udtrykker din ambition: de resultater og visioner, du ønsker. Modenhedsmodellen udtrykker din parathed: hvad du kan eje, styre og køre i dag. Valg af og sekventeringsmønstre er arbejdet med at justere de to.
Sammenlign din nuværende modenhed med et mønsters målprofil for at identificere forskellen:
- Opfylder eller overskrider målet. Mønsteret passer stærkt nu. Fortsætte.
- Mangler en eller to chauffører. Du har en klar skalaafbryder. Luk den først, eller betjen den, mens du lukker den.
- Flere drivere mangler. Ambitionen er ved at løbe tør. Vælg et mere tilgængeligt mønster som et springbræt, der bygger de egenskaber, det ambitiøse mønster har brug for.
Ambitionen sætter destinationen. Readiness angiver startlinjen. Få mere at vide om den fulde metode i Vælg det rigtige transformationsmønster.
Luk kløften: Ekspertcenteret
CoE (Center of Excellence) er operativsystemet til skalering af agenter. Det omsætter strategi og intention til gentagelig og pålidelig eksekvering og lukker de modenhedshuller, der forhindrer skalering.
Et CoE er ikke et udvalg, der mødes månedligt, et sæt godkendelser, der sinker dig, eller en silo, der samler kontrol. Det er det modsatte. Den omfatter:
- Rammer, der sætter fart på teams.
- Gyldne stier, der gør hastigheden sikker.
- Et livscyklusprogram, som hele organisationen bruger.
Agentic CoE styrer, aktiverer, optimerer og skalerer agentarbejde. Det sætter udgivelsesporte, så intet når produktionen uden anmeldelse. Den indeholder overvågningslogge, der viser, hvem der har bygget hver enkelt agent, hvem der har godkendt den, og hvad den gør. Det giver også skabere mønstre og uddannelse, forbedrer kvalitet og værdi og skalerer, hvad der fungerer.
The Agentic CoE:
- Supplerer eksisterende styring. CoE bygger på det, der allerede fungerer. Den føjer agentspecifikke funktioner til din eksisterende sikkerhed og overholdelse af angivne standarder, cloud- og it-styring, Power Platform CoE, Microsoft 365 styring og ansvarlig AI-praksis. Den udfylder de huller, som agenter skaber: ejerskab, livscyklus, beslutningsrettigheder og overvågning. Den definerer også de roller og beslutningsrettigheder, der lader disse funktioner arbejde sammen.
- Styrer efter risiko og behandler aldrig styring som færdig. Match tilsyn med risiko. En vidensagent, der er baseret på forhåndsgodkendte kilder, behøver kun lidt proaktiv gennemgang. En agent med skriveadgang til eksterne systemer har brug for tværgående disciplinær gennemgang på tværs af sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger, tilgængelighed og ansvarlig AI. Overholdelse er kontinuerlig, ikke en engangskontrol. Styringen er aldrig fuldført, så vent ikke på, at det bliver gjort, før du sender inden for dine gelændere.
Få mere at vide om struktur, roller og risikobaseret styring i Opret et agentisk Center of Excellence.
Sådan bruger du denne vejledning
Gennemgå denne vejledning i den rækkefølge, der stemmer overens med dine aktuelle prioriteter:
Læs oversigten: Vælg det rigtige transformationsmønster for at forstå, hvordan mønstre varierer i deres modenhedskrav.
Identificer dine mønstre: Gå i dybden med de et eller to mønstre, der passer til din organisations aktuelle prioriteter. Hver mønsterartikel dækker, hvad agenter gør, hvad mennesker gør, f.eks. use cases, driftsskift, og hvad du har brug for for at lykkes.
Vurder din modenhed: Tag Agent Readiness-vurderingen , eller brug model til agentisk ai-indførelse til at vurdere, hvor du står i dag på tværs af fem egenskabsfaktorer.
Find dit udviklingsgab: Hvert mønster har en målmodenhedsprofil. Sammenlign din aktuelle tilstand med målet. Det største hul er din skaleringsbarriere, den ting, der begrænser din evne til at skalere før alt andet.
Byg din driftsmodel: Gennemse Center of Excellence-vejledningen for at forstå, hvordan du bygger det organisationskøretøj, der lukker dine huller og skalerer agenter sikkert.
Planlæg dine næste trin: Brug handlingsplanen til at omsætte indsigt til konkrete næste trin.
Sådan forbindes delene
- Mønstre fortæller dig , hvad du laver, så du kan matche styring, ejerskab og målepunkter til hvert initiativ.
- Modenhedsmodellen fortæller dig, hvor du skal investere, ved at sammenligne din aktuelle tilstand med mønsterets målprofil og navngive din skalaafbryder.
- Center of Excellence er den måde , hvorpå du lukker dette hul og holder agenter sikre gennem gelændere, gyldne stier og en livscyklusmotor.