Opsamling

  • 2 minutter

Dette modul dækkede design og implementering af modeller og embeddings til Azure SQL Database og Fabric SQL-database. Du lærte at evaluere AI-modeller, skabe eksterne modeller til reference til AI-endpoints fra Transact-SQL og designe effektive chunking-strategier. Du undersøgte også tilgange til at generere og vedligeholde embeddings, efterhånden som data ændrer sig.

Når du har gennemført dette modul, kan du:

  • Evaluer AI-modeller til SQL-databasearbejdsbelastninger baseret på kapaciteter og ydelseskrav.
  • Opret og administrer eksterne modeller til reference til AI-endpoints fra Transact-SQL.
  • Design embeddings med passende chunking-strategier.
  • Generer og gem embeddings ved hjælp af indbyggede SQL AI-funktioner.
  • Vælg vedligeholdelsesmetoder for at holde embeddings i overensstemmelse med kildedata.

Yderligere læsning