Videnstjek - Training | Microsoft Learn

1.

Hvad er den primære fordel ved RAG frem for finjustering?

RAG producerer hurtigere svar fra Store Sprogmodeller (LLM) end finjusterede modeller

RAG bruger data, der hentes ved forespørgselstidspunktet, så svarene afspejler aktuel information uden gentræning

RAG kræver mindre lagerplads end finjusterede modeller

2.

Hvilken T-SQL-mulighed fjerner firkantede parenteser fra JSON-outputtet, når man henter en enkelt række til RAG-kontekst?

INCLUDE_NULL_VALUES

ROOT('navn')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

3.

Hvilken tilladelse skal gives til en databasebruger, før de kan kalde sp_invoke_external_rest_endpoint?

UDFØR ET HVILKET SOM HELST EKSTERNT ENDEPUNKT

KONTROLSERVER

ÆNDR ENHVER DATABASE-SCOPED CREDENTIAL

4.

Når en forespørgsel parser et Azure OpenAI-chatfuldførelsessvar fra sp_invoke_external_rest_endpoint, hvilken JSON-sti udtrækker så assistentens beskedindhold?

$.svar.besked.indhold

$.result.choices[0].message.content

$.result.indhold

Videnkontrol

Tjek din viden

Feedback