Videnstjek

Velkommen til Proseware! Du er blevet ansat som ledende dataforsker til at hjælpe os med at designe en løsning til implementering af maskinel indlæring.

Forstå problemet

Hos Proseware udvikler vi en mobilapplikation , der hjælper læger med at diagnosticere sygdomme hos patienter hurtigere. En læge kan angive patientens medicinske data i appen for at få en diagnose til patienten.

Vores første planlagte funktion er, at appen fortæller lægen , om patienten skal screenes yderligere eller behandles for diabetes.

Vi har allerede indsamlet data, der korrelerer med diabetes, f.eks. antallet af graviditeter, alder og body mass index (BMI). Vi har også et team af dataforskere, der arbejder på at oplære en model, der kan klassificere, om en patient sandsynligvis har diabetes.

Vi har brug for din hjælp til at beslutte, hvordan du designer modellen til produktion.

Vi ser frem til dine råd om, hvordan du designer MLOps-løsningen (Machine Learning Operations).

Overvej kravene

• Overvej miljøer. I øjeblikket arbejder vi i et lille team, og du er den eneste dataforsker, der er involveret. Vi vil gerne se, om dette projekt lykkes, før vi rent faktisk skalerer op og får et stort team involveret.
• Overvej modellen. Da modellen bruges til at hjælpe læger, er nøjagtighed vigtig for os. Modellen bør kun bruges, når vi ved, at den fungerer som forventet.
• Overvej dataene. Vi starter småt og bruger for det meste den udrullede model til at teste vores program. De data, som den udrullede model genererer forudsigelser for, bør ikke bruges til at oplære modellen igen, da den kan være partisk.