Introduktion

AI-agenter repræsenterer en udvikling i, hvordan applikationer interagerer med brugere og systemer. I modsætning til traditionelle chatbots, der besvarer individuelle forespørgsler, kan AI-agenter ræsonnere om mål, tage autonome handlinger og opretholde kontekst på tværs af flertrinsopgaver. GitHub Copilot SDK giver udviklere en produktionstestet ramme til at indlejre disse agentiske funktioner direkte i deres egne applikationer.

Forestil dig, at du er softwareudvikler og arbejder for et konsulentfirma. Din kunde driver en e-handelsplatform og har brug for en AI-drevet kundesupportmedarbejder, der er integreret i deres eksisterende webapplikation. Agenten bør håndtere ordreforespørgsler, behandle returneringer og sende opfølgende kommunikation, alt sammen ved at begrunde kundens behov og ringe til backend-tjenester selvstændigt. Med GitHub Copilot SDK kan du bygge denne agent ved at definere brugerdefinerede værktøjer, konfigurere en AI-session og lade SDK'ens eksekveringsloop håndtere planlægning og orkestrering.

De emner, der behandles i dette modul, omfatter:

• At forstå, hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra chatbots.
• Udforskning af GitHub Copilot SDK's arkitektur og nøglefunktioner.
• Undersøgelse af virkelige anvendelsestilfælde for AI-agenter på tværs af forretningsscenarier.
• Design af AI-agentsystemer med passende komponenter og sikkerhedsforanstaltninger.
• Implementering af AI-agenter ved brug af GitHub Copilot SDK med brugerdefinerede værktøjer.
• Tilpasning og udvidelse af agenter til forskellige operationelle krav.

Når du har fuldført dette modul, kan du:

• Forklar, hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra chatbots og automatiseringsscripts.
• Beskriv arkitekturen og nøglefunktionerne i GitHub Copilot SDK.
• Design et AI-agentsystem med værktøjer, hukommelse og sikkerhedsforanstaltninger.
• Implementér en AI-agent ved hjælp af GitHub Copilot SDK med brugerdefinerede værktøjer.