Syntetiser tale

Fuldført

Tip

Se fanen Tekst og billeder for flere detaljer!

Talesyntese, eller tekst-til-tale, er det modsatte af tale-til-tekst. Det indebærer, at teksten sendes til en model, som returnerer en lydstrøm af den vokaliserede tekst.

Modeller, der understøtter tekst-til-tale-operationer, inkluderer:

  • GPT-4O-TTS
  • GPT-4O-Mini-TTS

Bemærkning

Modeltilgængeligheden varierer efter region. Gennemgå tabellen for den regionale tilgængelighed af modellen i Microsoft Foundry-dokumentationen.

Brug af en tekst-til-tale-model

Ligesom med tale-til-tekst-modeller kan du bruge AzureOpenAI-klienten i OpenAI SDK til at forbinde til endepunktet for din Microsoft Foundry-ressource og uploade tekst til en tekst-til-tale-model til talesyntese.

from openai import AzureOpenAI
from pathlib import Path

# Create an AzureOpenAI client
client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=YOUR_FOUNDRY_ENDPOINT,
    api_key=YOUR_FOUNDRY_KEY,
    api_version="2025-03-01-preview"
)

# Path for audio output file
speech_file_path = Path("output_speech.wav")

# Generate speech and save to file
with client.audio.speech.with_streaming_response.create(
            model=YOUR_MODEL_DEPLOYMENT,
            voice="alloy",
            input="This speech was AI-generated!",
            instructions="Speak in an upbeat, excited tone.",
    ) as response:
    response.stream_to_file(speech_file_path)

print(f"Speech generated and saved to {speech_file_path}")