Evaluer og optimer AI-agenter gennem strukturerede eksperimenter

  • Modul
  • 7 Enheder
Øvet
AI-tekniker
Udvikler
Løsningsarkitekt
Azure
Microsoft Foundry

Lær, hvordan du optimerer AI-agenter gennem struktureret evaluering, der omdanner gætterier til evidensbaserede ingeniørbeslutninger. Du vil udforske, hvordan man designer evalueringsforsøg med klare målepunkter for kvalitet, omkostninger og ydeevne; organisere eksperimenter ved hjælp af Git-baserede workflows; oprette evalueringsrubrikker for ensartet bedømmelse; og sammenligne resultater for at træffe informerede optimeringsbeslutninger.

Læringsmål

I dette modul kan du:

  • Designevalueringseksperimenter med klare målepunkter for kvalitet, omkostninger og ydeevne
  • Anvend Git-baserede workflows til systematisk at organisere og sammenligne agentvarianter
  • Lav evalueringsrubrikker, der sikrer ensartet bedømmelse på tværs af menneskelige evaluatorer
  • Sammenlign eksperimentresultater for at træffe evidensbaserede optimeringsbeslutninger

Forudsætninger

Før du starter dette modul, skal du have:

  • Grundlæggende forståelse af AI-agenter og store sprogmodeller
  • Fortrolighed med Git-versionsstyringsworkflows
  • Erfaring med Microsoft Azure AI Foundry eller lignende AI-udviklingsplatforme

Kom i gang med Azure

Vælg den Azure-konto, der passer til dig. Betal efter forbrug, eller prøv Azure gratis i op til 30 dage. Tilmeld dig.

Start