Introduktion til lydklassificering med TensorFlow
Begynder
Dataforsker
Udvikler
Studerende
Azure Machine Learning
Lær, hvordan lyd repræsenteres som tensorer, hvordan man konverterer bølgeformer til spektrogrammer, og hvordan man bruger TensorFlow til at bygge en simpel nøgleordsklassifikator.
Læringsmål
I dette modul skal du:
- Beskriv, hvordan samplingsfrekvens, amplitude, kanaler og bølgeformer repræsenterer lyddata.
- Konverter lydbølgeformer til spektrogramtensorer til modeltræning.
- Byg og evaluer en binær TensorFlow nøgleordsklassifikationsmodel, der genkender "ja" og "nej".
Forudsætninger
- Grundlæggende viden om Python
- Grundlæggende forståelse af maskinel indlæring
- Et Python-miljø, der understøtter TensorFlow 2.10 eller nyere, med TensorFlow og Matplotlib installeret