Udforsk og kør Linux- og PostgreSQL-arbejdsbelastninger

45 minutter

I dette undermodul skal du:

Udrul en Azure Blob Storage-konto ved hjælp af en Bicep-skabelon.
Opret en Blob Storage-objektbeholder.
Overfør billeder til Blob Storage-kontoen.
Overfør tailwind.sql til Blob Storage-kontoen.
Opret forbindelse til den virtuelle Azure-maskine ved hjælp af Kommandolinjegrænsefladen i Azure.
Download filen fra lagerkontoen.
Opret forbindelse til PostgreSQL-serveren ved hjælp af psql, og importér en SQL-fil.
Kør programmet interaktivt via kommandolinjen.
Bekræft, at programmet kører korrekt.

Udrul en lagerkonto ved hjælp af deploy/vm-postgres.bicep

Kør følgende kommando på din lokale computer:

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/vm-postgres.bicep \
    --parameters \
        deployVm=false \
        deployPostgres=false \
        deployStorage=true

Føj den aktuelle bruger til rollen Lager-Blob-dataejer

STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].id' \
    -o tsv)

USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
    --query id \
    -o tsv)

az role assignment create \
    --role "Storage Blob Data Owner" \
    --assignee $USER_ID \
    --scope $STORAGE_ACCOUNT_ID

Opret en objektbeholder kaldet objektbeholder1 på lagerkontoen

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

az storage container create \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --name container1

Overfør billeder til lagerkontoen til en undermappe

az storage blob upload-batch \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --overwrite \
    --destination container1/images \
    --source app/data/images

Følgende output vises:

[
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
  },
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
  },
  ...
]

Upload app/data/postgres/tailwind.sql til lagerkontoen

az storage blob upload \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file app/data/postgres/tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Opret forbindelse til den virtuelle Azure-maskine ved hjælp af kommandoen az ssh

az ssh vm \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1

Download tailwind.sql-filen fra lagerkontoen

Angiv variablen Bash STORAGE_ACCOUNT_NAME til navnet på lagerkontoen:

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

Download tailwind.sql til den virtuelle Azure-maskine ved hjælp af kommandoen az storage blob download:

az storage blob download \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Angiv miljøvariabler for psql på fjerncomputeren

MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)

# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres

Importér tailwind.sql ved hjælp af psql

psql -f tailwind.sql

Opret forbindelse til Postgres-serveren for at bekræfte, at importen lykkedes

psql

Vis tabellerne

\dt

Følgende output vises:

postgres=> \dt
                           List of relations
 Schema |         Name         | Type  |             Owner              
--------+----------------------+-------+--------------------------------
 public | cart_items           | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | checkouts            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections          | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | customers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | delivery_methods     | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | product_types        | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | products             | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipment_items       | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipments            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | store_inventory      | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | stores               | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | suppliers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | supply_orders        | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)

Kør en SQL-forespørgsel, der viser tabellerne

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';

Følgende output vises:

postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
      table_name      
----------------------
 collections
 stores
 customers
 cart_items
 product_types
 products
 suppliers
 collections_products
 checkouts
 shipments
 delivery_methods
 shipment_items
 store_inventory
 supply_orders
(14 rows)

Slå udvidet tilstand til, og vælg fra produkttabellen

Slå udvidet tilstand til ved prompten postgres=>:

\x

Vælg i produkttabellen:

select * from products;

Følgende prompt vises:

postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;

Der vises en liste over produkter:

id                 | 1
product_type_id    | 1
supplier_id        | 2
sku                | brush_cleaner
name               | Meltdown Brush Cleaner
price              | 12.99
description        | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image              | brush_cleaner.jpg
digital            | f
unit_description   | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds   | 3.2
reorder_amount     | 10
status             | in-stock
requires_shipping  | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at         | ...
updated_at         | ...
...

Vælg mellemrumstasten for at side gennem resultaterne. Angiv q for at afslutte personsøgeren.

Afslut psql

\q

Kør programmet interaktivt via kommandolinjen

Skift til den mappe, der indeholder programmet, på fjerncomputeren:

cd tailwind-traders-go/app

Kør programmet interaktivt fra kommandolinjen:

go run main.go app:serve

Følgende output vises:

$ go run main.go app:serve
Listening on :8080

Find den offentlige IP-adresse for den virtuelle maskine

Hent den offentlige IP-adresse for den virtuelle maskine:

IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1-ip \
    --query ipAddress \
    --out tsv)

Skriv URL-adressen til terminalen:

echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"

Denne enhed bruger port 8080 til interaktive udviklings-/testformål. I produktionen skal du bruge port 443 og kræve et TLS-certifikat for at sikre trafikken til slutpunktet.

Gennemse det offentlige API-slutpunkt

Åbn URL-adressen i en webbrowser. Følgende output vises:

{
  "id": 5,
  "product_type_id": 1,
  "supplier_id": 2,
  "sku": "drafting_tools",
  "name": "Bespoke Drafting Set",
  "price": 45,
  "description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
  "image": "drafting_tools.jpg",
  "digital": false,
  "unit_description": "Tools and carrying case",
  "package_dimensions": "5x10x3",
  "weight_in_pounds": "1.2",
  "reorder_amount": 10,
  "status": "in-stock",
  "requires_shipping": true,
  "warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
  "created_at": "...",
  "updated_at": "..."
}

Du kan også sende en anmodning til API-slutpunktet ved hjælp af curl:

curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"

Dette slutpunkt viser et tilfældigt produkt fra databasen.

Vis anmodninger, der er logført til terminalen

Vend tilbage til den terminal, hvor du kører programmet interaktivt. Outputtet viser anmodningen til API-slutpunktet:

{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}

Hvis disse anmodninger lykkes, har du overført programbelastningen til en virtuel Azure-maskine og Azure Database for PostgreSQL (Flexible Server).

Ryd op i Azure-ressourcer

Når du er færdig med at udforske Linux- og PostgreSQL-arbejdsbelastningerne, skal du rydde op i ressourcerne for at spare omkostninger.

Du kan slette ressourcegruppen 240900-linux-postgres manuelt via Azure Portal eller køre følgende Kommandolinjegrænseflade i Azure:

az group delete \
    --name 240900-linux-postgres \
    --yes \
    --no-wait

En anden mulighed er at bruge skabelonen empty.bicep til at slette de ressourcer, som den vm-postgres.bicep fil har oprettet. Hvis du kører az deployment group create med --mode Complete fjernes alle ressourcer, som skabelonen ikke definerer. Da empty.json ikke har nogen ressourcer, sletter kommandoen alle ressourcer.

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/empty.bicep \
    --mode Complete

Udrulning af empty.json efterlader 240900-linux-postgres ressourcegruppen intakt, så du kan udrulle ressourcerne igen ved hjælp af en enkelt kommando.

Ressourcer

Feedback

Var denne side nyttig?