Øvelse: Diagnosticer og ret en langsom rapport
Semantiske modeller med ineffektive DAX-målinger eller kolonner med høj kardinalitet kan få rapporter til at indlæses langsomt, og AI-oplevelser som Copilot Q& A for at tage en timeout. Performance Analyzer i Power BI Desktop hjælper dig med at identificere, hvilke visuelle effekter der er langsomme, og hvorfor.
I denne øvelse bruger du Performance Analyzer til at indsamle timingdata, identificere et dyrt DAX-mønster, anvende en optimering med variabler, undersøge kolonnekardinalitet og verificere forbedringen.
Note
Du har brug for adgang til et arbejdsområde med Fabric for at gennemføre denne øvelse. For information om en prøvelicens, se Kom i gang med Fabric.
Du skal også bruge Power BI Desktop.
Dette laboratorie tager ca. 30 minutter at fuldføre.
Start øvelsen, og følg instruktionerne.
