Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Die Erstellung von KI-Agenten ist eine Reise. Dieser Leitfaden führt Sie vom Verständnis der Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs) durch schrittweise leistungsstärkere Agentmuster und hilft Ihnen zu verstehen , wann und warum sie für jede Funktion erreichbar sind.
Jeder Schritt in der Reise baut auf dem vorherigen auf und fügt komplexität nur dann hinzu, wenn es das Szenario erfordert. Auf dem Weg lernen Sie die Kompromisse der einzelnen Ansätze kennen, damit Sie fundierte Entscheidungen für Ihre eigenen Anwendungen treffen können.
| Schritt | Was Sie lernen werden | Wenn Sie es benötigen |
|---|---|---|
| LLM-Grundlagen | Funktionsweise von LLMs und was sie tun können (und was nicht möglich ist) | Sie sind neu bei LLMs oder möchten die Grundlage verstehen |
| Von LLMs zu Agents | Was macht einen Agenten zu mehr als einem einfachen Chat-Abschluss, und wie Sie Ihren ersten Agenten mit Anweisungen erstellen. | Sie möchten die Agent-Abstraktion verstehen |
| Hinzufügen von Tools | Erweitern von Agents mit Funktionstools und MCP-Servern | Ihr Agent muss mit der realen Welt interagieren |
| Hinzufügen von Fähigkeiten | Packen wiederverwendbarer Agent-Funktionen | Sie möchten modulares, gemeinsam nutzbares Agentverhalten |
| Hinzufügen von Middleware | Abfangen und Anpassen des Agentverhaltens | Sie benötigen Schutzvorrichtungen, Protokollierungen oder Verhaltensanpassungen. |
| Kontextanbieter | Einspeisung von Speicher und dynamischem Kontext | Ihr Agent muss sich an externes Wissen erinnern oder darauf zugreifen |
| Agenten als Werkzeuge | Verwenden eines Agents als Tool für einen anderen | Sie möchten die Zusammensetzung des Agents |
| Agent-zu-Agent (A2A) | Inter-Agent-Kommunikation über Grenzen hinweg | Ihre Agents müssen über Dienste oder Organisationen hinweg kommunizieren |
| Workflows | Orchestrieren von Multi-Agent-, Multi-Step-Prozessen | Sie benötigen eine explizite Kontrolle über komplexe, mehrstufige Ausführung |
So verwenden Sie dieses Handbuch
- Neu bei KI-Agenten? Beginnen Sie von Anfang an, und arbeiten Sie jeden Schritt durch.
- Erfahrener Entwickler? Springen Sie zu dem Schritt, der Ihrer aktuellen Herausforderung entspricht.
- Bewertung des Agenten-Frameworks? Lesen Sie die Abschnitte "Wann verwendet werden soll" und "Trade-offs" auf jeder Seite, um den Gestaltungsspielraum zu verstehen.
Tipp
Jede Seite enthält einen Abschnitt "Wann Sie dies verwenden" und eine Tabelle "Abwägungen", die Ihnen bei der Entscheidung hilft, ob dieses Muster zu Ihrem Szenario passt.