$geometry

Gilt für:: ✅ Azure DocumentDB

Der $geometry Operator gibt ein GeoJSON-Geometrieobjekt für Geospatialabfragen an. Es wird in anderen geospatialen Operatoren verwendet, um Shapes und Punkte für räumliche Berechnungen zu definieren.

Syntax

{
  $geometry: {
    type: <GeoJSON type>,
    coordinates: <coordinates>
  }
}

Die Parameter

Parameter	Description
`type`	GeoJSON-Objekttyp (Point, Polygon, MultiPolygon usw.)
`coordinates`	Koordinaten, die das GeoJSON-Objekt als Array definieren

Examples

Lassen Sie uns die Verwendung anhand der JSON-Beispieldatei aus stores-Dataset verstehen.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Beispiel 1: Suchen der nächstgelegenen Speicher zur Punktgeometrie

Um eine bessere Leistung zu erzielen, beginnen Sie mit dem Erstellen des erforderlichen 2dsphere Indexes.

db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" })

Die Abfrage ruft bis zu zwei Speicher ab, die dem Punkt an Koordinaten am nächsten liegen [46.2917, -62.6354], sortiert nach Näherung. Es verwendet den $near-Operator, um Ergebnisse nach Entfernung von einem bestimmten Punkt zu sortieren und dabei zu helfen, Geschäfte zu finden, die geografisch am nächsten an einem bestimmten Ort sind.

db.stores.find({
  location: {
    $near: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [46.2917, -62.6354]
      }
    }
  }
}, {
  name: 1,
  location: 1
}).limit(2)

Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:

[
  {
    "_id": "59c355e9-586c-44f8-bbaf-a87989142119",
    "name": "Relecloud | Outdoor Furniture Shop - Chetside",
    "location": { "lat": 46.188, "lon": -62.2789 }
  },
  {
    "_id": "d3a9cc23-e6ae-4806-93ac-1ade2f624742",
    "name": "VanArsdel, Ltd. | Furniture Place - North Dustinside",
    "location": { "lat": 47.3426, "lon": -62.4031 }
  }
]

Beispiel 2: Suchen der nächstgelegenen Speicher zur Polygongeometrie

Diese Abfrage findet bis zu zwei Geschäfte, deren Standorte sich mit einem definierten rechteckigen Polygon schneiden, das durch Koordinaten von [-80.0, -75.0] bis [-55.0, -70.0] begrenzt ist.

Der $geoIntersects Operator findet Geschäfte, die deine Polygongrenzen überlappen oder berühren – optimal, um zu identifizieren, welche Standorte mit einer bestimmten geografischen Zone interagieren, unabhängig davon, ob sie vollständig darin sind oder den Rand nur überschreiten.

db.stores.find({
  location: {
    $geoIntersects: {
      $geometry: {
        type: "Polygon",
        coordinates: [[
          [-80.0, -75.0],   // Bottom-left
          [-80.0, -70.0],   // Top-left
          [-55.0, -70.0],   // Top-right
          [-55.0, -75.0],   // Bottom-right
          [-80.0, -75.0]    // Close polygon
        ]]
      }
    }
  }
}, {
  name: 1,
  location: 1,
  city: 1
}).limit(2)

Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden.

[
  {
    "_id": "6bba7117-d180-4584-b50c-a2f843e9c9ab",
    "name": "Wide World Importers | Craft Supply Mart - Heaneybury",
    "location": { "lat": -64.4843, "lon": -107.7003 },
    "city": "Heaneybury"
  },
  {
    "_id": "2fd37663-e0ff-41d0-9c5a-3aec86285daa",
    "name": "Relecloud | Cleaning Supply Closet - Patiencehaven",
    "location": { "lat": -70.6077, "lon": -105.9901 },
    "city": "Patiencehaven"
  }
]

Beispiel 3: Suchen der nächstgelegenen Speicher für die Geometrie mit mehreren Polygonen

Das Beispiel ruft bis zu zwei Speicher ab, deren Speicherorte in einem der beiden definierten rechteckigen Bereiche (MultiPolygon) liegen: eine in der Nähe der Koordinaten [120,0, -13.0] bis [125.0, -10,0] und eine weitere in der Nähe von [44.0, -64.0] bis [48.0, -61.0].

Es verwendet den $geoWithin-Operator mit einer MultiPolygon-Geometrie, um nach Speichern zu suchen, die von einem der angegebenen Polygone eingeschlossen sind, sodass es für die Gleichzeitige Abfrage über mehrere nicht angrenzende geografische Gebiete nützlich ist.

db.stores.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $geometry: {
        type: "MultiPolygon",
        coordinates: [
          [[
            [120.0, -13.0],
            [120.0, -10.0],
            [125.0, -10.0],
            [125.0, -13.0],
            [120.0, -13.0]
          ]],
          [[
            [44.0, -64.0],
            [44.0, -61.0],
            [48.0, -61.0],
            [48.0, -64.0],
            [44.0, -64.0]
          ]]
        ]
      }
    }
  }
}, {
  name: 1,
  location: 1
}).limit(2)