@azure/ai-projects package

bekommt den OpenAI-Client mit optionalen OpenAI-Client-Optionen

Ein Agent, der das A2A-Protokoll implementiert.

Ein A2A-Werkzeug, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Konfiguration, die spezifisch für das A2A-Protokoll ist.

Optionale Parameter für den Client.

Eine AI Search Index-Ressource.

Konfiguration, die spezifisch für das Aktivitätsprotokoll ist.

Model Interface Agent

Modellschnittstelle AgentBlueprintReference

Model Interface AgentCard

Modellschnittstelle AgentCardSkill

Einblicke in die Ergebnisse der Agentenbewertung

Erkenntnisse aus der Agent-Cluster-Analyse.

Agentenquelle für Datengenerierungsaufgaben – bezieht sich auf einen Agenten, um Anweisungen und Metadaten abzurufen.

Basisdefinitionsschnittstelle für Agenten. Enthält die Agentenart und die optionale RAI-Konfiguration.

Modellschnittstellen AgentEndpointAuthorizationScheme

Modellschnittstelle AgentEndpointConfig

Agentenquelle für Evaluator-Generierungsaufträge – verweist auf einen Agenten, von dem Anweisungen und Metadaten abgerufen werden kann.

Modellschnittstelle AgentIdentity

Eine Agentensitzung, die eine langlebige Rechen-Sandbox für gehostete Agentenaufrufe bietet.

Eingabekonfiguration für die Auswertungstaxonomie, wenn der Eingabetyp Agent ist.

Stellt eine bestimmte Version eines Agenten dar. Enthält Metadaten, Versionierung, Erstellungszeit und Agentendefinition.

Definition der Anmeldeinformationen für die Agentenidentität

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die die Operationen eines Agenten darstellt.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Fehlerantwort bei API-Fehlern.

Definition der API-Schlüsselanmeldeinformationen

Ermöglicht es dem Assistenten, Dateien mit einheitlichen Differenzen zu erstellen, zu löschen oder zu aktualisieren.

Modellschnittstelle: ApproximateLocation

Artefaktprofil des Modells

Konfiguration für einen Codedolmetschercontainer. Geben Sie optional die IDs der Dateien an, für die der Code ausgeführt werden soll.

Repräsentiert ein Ziel, das einen Azure-KI-Agenten spezifiziert.

Repräsentiert ein Ziel, das ein Azure-KI-Modell für Operationen spezifiziert, die Modellauswahl erfordern.

Azure KI-Suche Indexdefinition

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein Azure-KI-Suchwerkzeug, wie sie zur Konfiguration eines Agenten verwendet werden.

Eine Reihe von Indexressourcen, die vom tool azure_ai_search verwendet werden.

Ein Azure KI-Suche-Tool, das in einer Werkzeugkaste gespeichert ist.

Konfigurationsoptionen für den Agentenendpunkt der getOpenAIClient-Methode. Wird hauptsächlich für gehostete Agenten verwendet.

Die Struktur zum Beibehalten storage Warteschlangennamens und URI.

Die Definition der Azure-Funktion.

Die Struktur zum Beibehalten storage Warteschlangennamens und URI.

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein Azure Function Tool, wie sie zur Konfiguration eines Agenten verwendet werden.

Azure OpenAI-Modellkonfiguration. Die API-Version wird vom Dienst für die Abfrage des Modells ausgewählt.

Eine Basisklasse für Verbindungsanmeldeinformationen

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen eines BetaAgents dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen eines BetaDatasets dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine BetaEvaluationTaxonomies-Operation darstellt.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen eines BetaEvaluators dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt eine BetaInsights-Operation dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt BetaMemoryStores-Operationen dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionen für die Erstellungsmethode, die lokale Dateien hochlädt und eine Modellversion registriert.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen eines BetaModels dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine Beta-Operation darstellt.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen von BetaRedTeams dar.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die die Operationen von BetaRoutines darstellt.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine BetaSchedules-Operation darstellt.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine BetaSkills-Operation darstellt.

Optionale Parameter.

Eine bing benutzerdefinierte Suchkonfiguration.

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein Bing benutzerdefiniertes Suchtool zur Konfiguration eines Agents.

Die parameter bing benutzerdefinierten Suchtools.

Suchkonfiguration für Bing-Erdung

Die Parameter für das bing-Suchtool.

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein bing Grounding-Suchtool, das zum Konfigurieren eines Agents verwendet wird.

Details zum Blobverweis.

Modellschnittstellen BotServiceAuthorizationScheme

Modellschnittstellen BotServiceRbacAuthorizationScheme

Modellschnittstelle BotServiceTenantAuthorizationScheme

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein Browser-Automatisierungstool, wie sie zum Konfigurieren eines Agenten verwendet werden.

Ein Browser-Automatisierungstool, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Definition der Eingabeparameter für die Verbindung, die vom Browser Automation Tool verwendet wird.

Definition von Eingabeparametern für das Browser Automation Tool.

Ein Tool zum Erfassen strukturierter Ausgaben

Koordinaten für das Analysediagramm.

Ein Speicherelement, das eine Zusammenfassung enthält, die aus Unterhaltungen extrahiert wurde.

Erkenntnisse aus der Clusteranalyse.

Token-Nutzung für die Cluster-Analyse

Codebasierte Evaluatordefinition mit Python-Code

Codebasierte Deployment-Konfiguration für einen gehosteten Agenten.

Ein Tool, das Python-Code ausführt, um eine Antwort auf einen Prompt zu generieren.

Ein Code-Interpreter-Tool, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Ein Filter zum Vergleichen eines angegebenen Attributschlüssels mit einem bestimmten Wert mithilfe eines definierten Vergleichsvorgangs.

Kombinieren mehrerer Filter mit and oder or.

Ein Tool, das einen virtuellen Computer steuert. Erfahren Sie mehr über das Computertool.

Ein Tool, das einen virtuellen Computer steuert. Erfahren Sie mehr über das Computertool.

Antwort aus der Liste und Vorgänge zum Abrufen von Verbindungen

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine Connections-Operation darstellt.

Modellschnittstelle ContainerAutoParam

Containerbasierte Bereitstellungskonfiguration für einen gehosteten Agenten.

Modellschnittstelle: ContainerNetworkPolicyAllowlistParam

Modellschnittstelle: ContainerNetworkPolicyDisabledParam

Modellschnittstelle ContainerNetworkPolicyDomainSecretParam

Netzwerkzugriffsrichtlinie für den Container.

Modellschnittstelle: ContainerSkill

Auswertungsregelaktion für die kontinuierliche Auswertung.

Definition des CosmosDB-Vektorspeicher-Index

Mehrteiliger Anforderungskörper zur Aktualisierung oder Versionsierung eines codebasierten Agenten (POST /agents/{name} und POST /agents/{name}/versions).

JSON-Metadaten für codebasierte Agentenoperationen (erstellen, aktualisieren, Version erstellen). Der Agentenname stammt vom URL-Pfadparameter oder dem x-ms-agent-name Header, daher ist er in diesem Modell nicht enthalten. Der Inhalts-Hash (SHA-256 der Zip) wird im Header x-ms-code-zip-sha256 übertragen.

Mehrteiliger Anforderungskörper zum Erstellen einer Skill-Version aus Dateien. Akzeptiert entweder eine einzelne Zip-Datei oder mehrere einzelne Skill-Dateien (Verzeichnis-Upload). Für Zip-Uploads extrahiert und validiert der Server Inhalte. Für Verzeichnishochladungen werden Dateien as-isvalidiert.

Cron-basierter Trigger.

Definition von benutzerdefinierten Anmeldeinformationen

Eine vom Benutzer definierte Grammatik.

Ein benutzerdefinierter Ereignis-Routine-Auslöser.

Uneingeschränkter freier Text.

Ein benutzerdefiniertes Tool, das Eingaben in einem festgelegten Format verarbeitet. Weitere Informationen zu Custom Tools

Das Eingabeformat für das benutzerdefinierte Tool. Standard ist uneingeschränkter Text.

Täglicher Wiederholungsplan.

Datengenerierungs-Jobressource.

Vom Anrufer bereitgestellte Eingaben für einen Datengenerierungsjob.

Optionen zur Verwaltung von Datengenerierungsaufgaben.

Geben Sie Informationen für einen Datengenerierungsauftrag aus.

Ausgabeoptionen für den Datengenerierungsjob.

Ergebnis, das durch eine erfolgreiche Datengenerierung erzeugt wird.

Das Basisquellenmodell für Datengenerierungsjobs.

LLM-Modelloptionen für Datengenerierungsjobs.

Token-Nutzungsinformationen für einen Datengenerierungsjob.

Stellt einen Verweis auf ein Blob für die Nutzung dar

Datensatzausgabe für einen Datengenerierungsauftrag.

Datensatzquelle für Evaluator-Generierungsjobs – Verweis auf einen Datensatz.

Verweis auf einen versionierten Foundry Dataset.

DatasetVersion-Definition

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine Datasets-Operation darstellt.

Optionale Parameter.

Ein gelöschtes Agent-Objekt

Ein gelöschter Agent Version Objekt

Antwort für das Löschen eines Speicherelements aus einem Speicher.

Modellschnittstelle DeleteMemoryStoreResponse

Eine gelöschte Fähigkeit.

Eine gelöschte Fertigkeitsversion.

Definition der Modellbereitstellung

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die einen Bereitstellungsvorgang darstellt.

Eine einzige Dimension – eine unabhängige, messbare Qualitätsdimension innerhalb des Bewertungsplans eines Bewertungsbewerters.

Identifikatoren, die nach dem Ablauf eines routinemäßigen Einsatzes zurückgegeben werden.

Einbetten der Konfigurationsklasse

Modellschnittstelle: EmptyModelParam

Definition eines endpoint-basierten Evaluators. Der Kunde besitzt und hostet einen HTTP-Endpunkt, der den Evaluationsvertrag implementiert. Der Evaluator verweist auf eine Project Connection nach Namen; die Verbindung speichert die Endpunkt-URL und Zugangsdaten (API-Schlüssel oder Entra ID). Zur Ausführungszeit löst der Dienst die Verbindung auf, um die Endpunkt-URL und Authentifizierungsdetails zu erhalten, und ruft dann den Endpunkt für jede Auswertungszeile auf.

Modellschnittstelle EntraAuthorizationScheme

Definition der Entra ID-Zugangsdaten

Modellschnittstellen-Fehlermodell

Ergebnis der Bewertung.

Metrikvergleich für eine Behandlung mit dem Ausgangswert.

Die Vergleichsergebnisse für die Behandlung werden mit dem Ausgangswert verglichen.

Zusammenfassende Statistik einer Metrik in einem Auswertungslauf.

Anfrage zum Evaluierungsvergleich

Erkenntnisse aus dem Bewertungsvergleich.

Ein Auszug aus dem Auswertungsergebnis.

Modell für Auswertungsregeln.

Evaluierungs-Aktionsmodell.

Modell des Auswertungsfilters.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die einen EvaluationRules-Vorgang darstellt.

Einblicke in die Evaluierungsergebnisse

Erkenntnisse aus der Cluster-Analyse des Evaluierungslaufs.

Auswertungsaufgabe für den Zeitplan.

Basisklasse für Ziele mit Diskriminatorunterstützung.

Definition der Evaluierungstaxonomie

Eingabekonfiguration für die Auswertungstaxonomie.

Antrag auf Beurteilungsbestimmung

Konfiguration des Basisauswerters mit Diskriminator

Serviceverwaltete Herkunftsartefakte, die durch einen Evaluator-Generierungsauftrag erzeugt werden. Präsentiert nur auf EvaluatorVersion-Ressourcen, die über die Erzeugungspipeline erstellt werden. Der kombinierte JSONL Foundry Dataset ist schreibgeschützt und wird in einem versionierten Datensatz in einem dienstreservierten Namensraum aufgelöst.

Vom Anrufer bereitgestellte Eingaben für eine Evaluator-Generierungsaufgabe.

Evaluator Generation Job Resource – ein langjähriger Job, der bewertungsbasierte Bewertungsdefinitionen aus Quellmaterialien generiert. Nach Erfolg ist das Ergebnis die persistente EvaluatorVersion.

Das Basisquellenmodell für Evaluator-Generierungsjobs. Polymorph über type.

Token-Konsumübersicht für einen Evaluator-Generierungsjob. Wird besetzt, wenn der Job einen terminalen Zustand erreicht.

Evaluator-Metrik

Definition des Evaluators

Die Definition des externen Agenten. Repräsentiert einen Drittanbieteragenten, der außerhalb von Foundry gehostet wird (zum Beispiel auf GCP oder AWS). Die Registrierung erfolgt ausschließlich als Metadaten: Foundry zeichnet die Agentendefinition auf, um Observabilitätserfahrungen (Traces, Evaluationen) über vom Kunden ausgesandten OpenTelemetrie-Daten hervorzuheben.

Die Parameter des Werkzeugs für den Fabric-Datenagenten.

Ein FabricIQ-Server-Tool.

Ein FabricIQ-Werkzeug, das in einem Werkzeugkasten aufbewahrt wird.

Konfigurationsklasse für die Feldzuordnung

Azure OpenAI-Dateiausgabe für einen Datengenerierungsjob.

Dateiquelle für Datengenerierungsjobs – Azure OpenAI Dateieingabe.

FileDatasetVersion-Definition

Ein Tool, das nach relevanten Inhalten aus hochgeladenen Dateien sucht. Erfahren Sie mehr über das Dateisuchwerkzeug.

Ein Dateisuchwerkzeug, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Modellschnittstelle FixedRatioVersionSelectionRule

FileDatasetVersion-Definition

Eine Warnung, die mit einem Modell verbunden ist.

Ein Werkzeug, das es dem Modell ermöglicht, Shell-Befehle auszuführen.

Modellschnittstelle FunktionShellToolParamEnvironment

Modellschnittstelle FunktionShellToolParamEnvironmentContainerReferenceParam

Modellschnittstellen FunktionShellToolParamEnvironmentLocalEnvironmentParam

Definiert eine Funktion in Ihrem eigenen Code, die das Modell aufrufen kann. Erfahren Sie mehr über function calling.

Modellschnittstelle: FunctionToolParam

Optionen zur Konfiguration von GenAI-Tracing auf einer bestimmten AIProjectClient-Instanz.

Geben Sie diese unter den tracingOptions Schlüssel AIProjectClientOptionalParams, um das GenAI-Tracking zu ermöglichen, wenn der Client instanziiert wird. Jede Client-Instanz pflegt ihre eigene, unabhängige Nachverfolgungskonfiguration.

Ein GitHub-Problem-Routine-Auslöser.

Headerbasierte geheime Authentifizierung für einen Telemetrie-Endpunkt. Der aufgelöste Geheimniswert wird als HTTP-Header eingeschleust.

Die Definition des gehosteten Agents.

Stündlicher Wiederholungsplan.

Auswertungsregelaktion für die menschliche Auswertung.

Modellschnittstelle HybridSearchOptions

Ein Tool, das Bilder mithilfe der GPT-Bildmodelle generiert.

Modellschnittstelle: ImageGenToolInputImageMask.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle, die eine Indexes-Operation darstellt.

Modellschnittstelle InlineSkillParam

Nutzlast für Inline-Fähigkeiten

Der Antworttext für Cluster Insights.

Ein Cluster von Analyseproben.

Der Anforderungskörper zur Generierung einer Einsicht.

Konfiguration des Modells, das bei der Generierung von Erkenntnissen verwendet wird.

Die Anforderung des Insights-Berichts.

Das Ergebnis der Erkenntnisse.

Eine Probe aus der Analyse.

Insight-Aufgabe für den Zeitplan.

Zusammenfassung der Fehlerclusteranalyse.

Metadaten zu den Erkenntnissen.

Konfiguration spezifisch für das Invocations-Protokoll.

Konfiguration spezifisch für das WebSocket-basierte Aufrufprotokoll.

Eine manuelle Nutzlast, die zum Testen einer API-Routine-Dispatch für Aufrufe verwendet wird.

Sendet eine Routine über die rohe Aufruf-API aus. Genau eine von agent_name oder agent_endpoint_id muss bereitgestellt werden.

Eine manuelle Nutzlast, die zum Testen der Routine-Dispatch einer Antwort-API verwendet wird.

Sendet eine Routine über die Responses-API aus. Genau eine von agent_name oder agent_endpoint_id muss bereitgestellt werden.

Ein Tool, mit dem das Modell Shellbefehle in einer lokalen Umgebung ausführen kann.

Modellschnittstelle LocalSkillParam

Adapterspezifische Metadaten für LoRA-Modelle. Laufwerke bedienen die Motorkonfiguration zur Bereitstellungszeit.

Gewähren Sie dem Modell Zugriff auf zusätzliche Tools über MCP-Server (Remote Model Context Protocol). Learn Sie mehr über MCP.

Ein Filterobjekt, um anzugeben, welche Werkzeuge erlaubt sind.

Modellschnittstelle MCPToolRequireApproval

Ein MCP-Werkzeug, das in einem Werkzeugkasten aufbewahrt wird.

Modellschnittstelle ManagedAgentIdentityBlueprintReference

Verwaltete Azure KI-Suche Indexdefinition

Konfiguration spezifisch für das MCP-Protokoll.

Ein einzelnes Speicherelement, das im Speicherspeicher gespeichert ist und Inhalte und Metadaten enthält.

Stellt einen einzelnen Speichervorgang (Erstellen, Aktualisieren oder Löschen) dar, der für ein Speicherelement ausgeführt wird.

Ein aus der Speichersuche abgerufenes Speicherelement.

Optionen für die Speichersuche.

Ein Werkzeug zur Integration von Erinnerungen in den Agenten.

Ein Speicher, der Benutzerspeicher speichern und abrufen kann.

Standardimplementierung des Arbeitsspeichers.

Standardkonfigurationen für Speicherspeicher.

Basisdefinition für Speicherspeicherkonfigurationen.

Antwort für das Löschen von Erinnerungen aus einem Bereich.

Verwendungsstatistiken eines Speichervorgangs.

Antwort auf die Speichersuche.

Ergebnis der Speicheraktualisierung.

Stellt den Status eines Aktualisierungsvorgangs für den Arbeitsspeicher bereit.

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein Microsoft Fabric-Tool, wie sie zur Konfiguration eines Agenten verwendet werden.

Bitte um Zugangsdaten für ein Modell-Asset abzurufen.

Definition der Modellbereitstellung

Sku-Informationen

Stellt eine Anfrage für einen ausstehenden Upload einer Modellversion dar.

Stellt die Antwort für eine Modellanforderung für ausstehende Upload-Anfragen dar.

Stellt eine Reihe von Parametern dar, die zum Steuern des Samplingverhaltens eines Sprachmodells während der Textgenerierung verwendet werden.

Quellenangaben für das Modell

Definition der Modellversion

Monatlicher Wiederholungsplan.

Gruppenfunktionen/benutzerdefinierte Werkzeuge unter einem gemeinsamen Namensraum.

Anmeldeinformationen, für die keine Authentifizierung erforderlich ist

Einmaliger Auslöser.

Erweiterte OpenAI-Client-Optionen, um die Azure Agent-Endpunktkonfiguration einzubeziehen.

Sicherheitsdetails für die anonyme OpenApi-Authentifizierung

Authentifizierungsdetails für OpenApiFunctionDefinition

Die Eingabedefinitionsinformationen für eine openapi-Funktion.

Sicherheitsdetails für die OpenApi-managed_identity-Authentifizierung

Sicherheitsschema für die OpenApi-managed_identity-Authentifizierung

Sicherheitsdetails für die OpenApi-project Verbindungsauthentifizierung

Sicherheitsschema für die OpenApi-managed_identity-Authentifizierung

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein OpenAPI-Tool, das zum Konfigurieren eines Agents verwendet wird.

Ein OpenAPI-Tool, das in einer Werkzeugkaste gespeichert ist.

Identifiziert den registrierten Foundry-Agenten, der optimiert werden soll (nur Anfrage). Fähigkeiten, Werkzeuge und system_prompt sind in options.optimization_config spezifiziert.

Aggregiertes Bewertungsergebnis für eine einzelne Kandidatenagentenkonfiguration über alle Aufgaben hinweg.

Bewertungskriterium: Ein Name + Befehlspaar, das für die Bewertung pro Punkt verwendet wird.

Basismodell für die Datensatzeingabe. Entweder Inline-Einträge oder eine registrierte Referenz.

Ein einzelnes Element in einem Inline-Datensatz.

Verweise auf einen benannten Evaluator, optional an eine Version angepinnt.

Inline-Datensatz – Artikel, die direkt im Anfragetext bereitgestellt werden.

Agent Optimization Job Resource – ein langjähriger Job, der die Konfiguration eines Agenten (Instruktionen, Modell, Fähigkeiten, Werkzeuge) optimiert, um die Bewertungswerte zu maximieren. Bei Erfolg enthält das Ergebnis die bewerteten Kandidaten.

Vom Anrufer bereitgestellte Eingaben für eine Optimierungsaufgabe.

Dünne Jobrepräsentation, die vom LIST-Endpunkt zurückgegeben wird.

Fortschritt im Flug; Nur befüllt, während der Status in der Warteschlange oder in_progress ist.

Terminalzustands-Ergebniskörper. Bevölkert, wenn der Status erreicht oder gescheitert ist.

Stimmregler und Run-Mode für eine Optimierungsaufgabe.

Verweise auf einen registrierten Foundry-Datensatz.

Ein OTLP (OpenTelemetry Protocol) Telemetrie-Export-Endpunkt.

Eine Schnittstelle, die die Einstellungen für die seitenseitige Iteration nachverfolgt

Eine Schnittstelle, die eine asynchrone iterierbare Iteration sowohl zum Abschluss als auch nach Seite ermöglicht.

Stellt eine Anforderung für einen ausstehenden Upload dar.

Stellt die Antwort auf eine ausstehende Uploadanforderung dar

Ein Speicherobjekt, das eine aus Konversationen extrahierte Prozedur enthält.

Beförderungsmetadaten, die aufgezeichnet werden, wenn ein Kandidat bei einem Foundry-Agenten eingesetzt wird.

Die Definition des Eingabeaufforderungs-Agents

Konfigurationsoptionen für eine Textantwort aus dem Modell. Kann Nur-Text- oder strukturierte JSON-Daten sein.

Eingabeaufforderungsbasierter Evaluator

Prompt-Quelle für Datengenerierungsaufträge – Inline-Text, der vom Nutzer bereitgestellt wird.

Prompt-Quelle für Evaluator-Generierungsaufgaben – vom Nutzer bereitgestellter Inline-Text.

Protokoll-per-Protokoll-Konfiguration für das Agenten-Endpunkt.

Ein Datensatz-Mapping für ein einzelnes Protokoll und seine Version.

Konfiguration für die Inhaltsfilterung und Sicherheitsfunktionen von Responsible AI (RAI).

Model Interface RankingOptions

Nur GPT-5 und O-Serie Modelle Konfigurationsoptionen für Schlussfolgermodelle.

Modell des Wiederholungszeitplans.

Wiederholungsbasierter Trigger.

Details zum roten Team.

Abstrakte Klasse für die Zielkonfiguration.

Ein Erinnerungswerkzeug, das in einem Werkzeugkasten aufbewahrt wird.

ModellschnittstellenAntwortNutzungEingabeTokensDetails

Modellschnittstelle ResponseUsageOutputTokensDetails

Konfiguration, die spezifisch für das Response-Protokoll ist.

Eine routinemäßige Definition, die vom Dienst zurückgegeben wird.

Basismodell für eine Routineaktion.

Basismodell für eine manuelle Dispatch-Nutzlast.

Ein einzelner Routine-Run wurde von der Run-History-API zurückgegeben.

Basismodell für einen routinemäßigen Auslöser.

Rubrikbasierte Evaluatordefinition – speichert Dimensionen, die durch die generierte API erzeugt werden. Wird sowohl für Qualitäts- als auch für Sicherheitsbewertungen verwendet.

Definition der SAS-Anmeldeinformationen (Shared Access Signature)

Definition der SAS-Anmeldeinformationen

Modell planen.

Ein wiederkehrender cron-basierter Routine-Auslöser.

Planen des Ausführungsmodells.

Aufgabenmodell planen.

Ein einzelner Eintrag in einem Verzeichnis.

Antwort durch die Auflistung eines Verzeichnisses in einer Sitzungs-Sandbox.

Antwort auf das Hochladen einer Datei in eine Sitzungs-Sandbox.

Ein einzelner Server-Sent Event-Frame, der vom gehosteten Agenten-Sitzungslogstrom ausgesendet wird.

Jeder Rahmen enthält ein event Feld, das den Ereignistyp kennzeichnet, und ein data Feld, das die Nutzlast als Klartext trägt. Obwohl die aktuelle data Nutzlast JSON-formatiert ist, ist ihr Schema nicht vertraglich – zusätzliche Schlüssel können erscheinen und das Format kann sich im Laufe der Zeit ändern. Clients sollten sie als undurchsichtige Zeichenkette behandeln data und optional JSON-Parsing versuchen.

Neue Eventarten könnten in Zukunft hinzugefügt werden. Kunden sollten nicht erkannte Ereignistypen elegant ignorieren.

Drahtformat:

event: log
data: {"timestamp":"2026-03-10T09:33:17.121Z","stream":"stdout","message":"Starting server on port 18080"}

event: log
data: {"timestamp":"2026-03-10T09:34:52.714Z","stream":"status","message":"Successfully connected to container"}

Die Parameter des Sharepoint-Erdungstools.

Die Eingabedefinitionsinformationen für ein SharePoint-Tool, wie zum Konfigurieren eines Agents verwendet.

Die Optionen für einen Datengenerierungsauftrag mit SimpleQnA-Typ.

Eine Fähigkeitsressource.

Inline-Inhalte, um eine einfache Fähigkeit zu definieren, ohne Dateien hochzuladen. Folgt der agentskills.io SKILL.md Spezifikation.

Modellschnittstelle: SkillReferenceParam

Eine spezifische Version einer Fähigkeit.

Erzwingt das Modell, das apply_patch Tool aufzurufen, wenn ein Toolaufruf ausgeführt wird.

Erzwingt das Modell, das Shelltool aufzurufen, wenn ein Toolaufruf erforderlich ist.

Eine strukturierte Eingabe, die an der Ersetzung von Eingabeaufforderungsvorlagen und der Bindung von Werkzeugargumenten teilnehmen kann.

Eine strukturierte Ausgabe, die vom Agenten erzeugt werden kann.

Definition der Taxonomie-Kategorie.

Definition der Taxonomie-Unterkategorie.

Kundengelieferte Telemetriekonfiguration zum Export von Containerprotokollen, Spuren und Metriken.

Eine Telemetrie-Export-Endpunktkonfiguration.

Authentifizierungskonfiguration für einen Telemetrie-Endpunkt.

Schnittstelle, die Telemetrievorgänge darstellt

Ein Objekt, das das Format angibt, das das Modell ausgeben muss. Das Konfigurieren von { "type": "json_schema" } stellt strukturierte Ausgaben, die garantieren, dass das Modell Ihrem bereitgestellten JSON-Schema entspricht, sicher. Erfahren Sie mehr im Structured Outputs Leitfaden. Das Standardformat ist { "type": "text" } ohne zusätzliche Optionen verfügbar. Nicht empfohlen für GPT-4o und neuere Modelle:* Einstellung aktiviert den { "type": "json_object" } älteren JSON-Modus, der sicherstellt, dass die vom Modell erzeugte Nachricht gültig JSON ist. Die Verwendung json_schema wird für Modelle bevorzugt, die sie unterstützen.

JSON-Objektantwortformat. Eine ältere Methode zum Generieren von JSON-Antworten. Die Verwendung json_schema wird für Modelle empfohlen, die sie unterstützen. Beachten Sie, dass das Modell keine JSON ohne System- oder Benutzermeldung generiert, in der es dazu angewiesen wird.

JSON-Schemaantwortformat. Wird verwendet, um strukturierte JSON-Antworten zu generieren. Erfahren Sie mehr über Structured Outputs.

Standardantwortformat. Wird verwendet, um Textantworten zu generieren.

Ein One-Shot-Timer-Routineauslöser.

Ein Tool, das zum Generieren einer Antwort verwendet werden kann.

Beschränkt die tools, die für das Modell verfügbar sind, auf einen vordefinierten Satz.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Verwenden Sie diese Option, um zu erzwingen, dass das Modell ein bestimmtes benutzerdefiniertes Tool aufruft.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Verwenden Sie diese Option, um zu erzwingen, dass das Modell eine bestimmte Funktion aufruft.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Verwenden Sie diese Option, um zu erzwingen, dass das Modell ein bestimmtes Tool auf einem Remote-MCP-Server aufruft.

Wie das Modell auswählen soll, welches Tool (oder welche Tools) beim Generieren einer Antwort verwendet werden soll. Sehen Sie sich den tools Parameter an, um zu sehen, wie Sie angeben, welche Tools das Modell aufrufen kann.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Gibt an, dass das Modell ein integriertes Tool zum Generieren einer Antwort verwenden soll. Weitere Informationen zu integrierten Tools.

Konfiguration pro Werkzeug, die die Sichtbarkeit des Werkzeugs und das Suchverhalten steuert.

Beschreibung eines Werkzeugs, das von einem Agenten verwendet werden kann.

Eine project Verbindungsressource.

Gehostete oder BYOT-Tool-Suchkonfiguration für aufgeschobene Tools.

Die Optionen für einen Datengenerierungsauftrag mit ToolUse-Typ. Wird nur zum Feinabstimmungsszenario verwendet.

Eine Werkzeugkiste, die wiederverwendbare Werkzeugdefinitionen für Agenten speichert.

Richtlinienkonfiguration für ein Werkzeugkasten, einschließlich Inhaltssicherheit und anderer Governance-Einstellungen.

Ein Werkzeugkasten-Suchwerkzeug, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Eine Fähigkeitsquelle, die in einem Werkzeugkasten enthalten ist.

Ein Verweis auf eine bestehende Fähigkeit, die in einen Werkzeugkasten aufgenommen werden kann.

Eine abstrakte Darstellung eines Werkzeugs, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Eine spezielle Version eines Werkzeugkastens.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Optionale Parameter.

Schnittstelle stellt die Operationen eines Werkzeugkastens dar.

Optionale Parameter.

Die Optionen für einen Datengenerierungsauftrag mit Traces-Typ.

Traces quellen für Datengenerierungsaufgaben – Gesprächstraces aus Application Insights.

Traces Quellen für Evaluator-Generierungsaufgaben – Gesprächstraces aus Application Insights.

Basismodell für Trigger des Zeitplans.

Anfrage zum Aktualisieren einer Modellversion. Nur Beschreibung und Tags können geändert werden.

Modellschnittstelle: UpdateToolboxRequest

Ein Speicherelement, das speziell Benutzerprofilinformationen enthält, die aus Unterhaltungen extrahiert wurden, z. B. Vorlieben, Interessen und persönliche Details.

Versionsindikator zeigt, welche Agentenversion die Sitzung unterstützt.

Versionsindikator, der eine bestimmte Agentenversion anhand des Namens verweist.

Modell-Schnittstelle VersionSelectionRule

Modell-Schnittstelle VersionSelector

Der ungefähre Standort des Nutzers.

Eine Websuchkonfiguration für bing benutzerdefinierte Suche

Dieses Tool durchsucht im Web nach relevanten Ergebnissen, die in einer Antwort verwendet werden können. Erfahren Sie mehr über das Web-Suchtool.

Suchen Sie im Internet nach Quellen, die mit dem Prompt zu tun haben. Erfahren Sie mehr über das Web-Suchtool.

Modelloberfläche WebSearchToolFilters

Ein Web-Suchwerkzeug, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Wöchentlicher Wiederholungsplan.

Ein WorkIQ-Server-Tool.

Ein WorkIQ-Tool, das in einem Werkzeugkasten gespeichert ist.

Die Definition des Workflow-Agents.

Art of AgentBlueprintReferenceType

Alias für AgentBlueprintReferenceUnion

Funktions-Opt-in-Schlüssel für Agentendefinitionsoperationen, die gehostete oder Workflow-Agenten unterstützen.

Vereinigungstyp für alle Agentendefinitionstypen. Unterstützt Workflow, gehostete, Container-App, Prompt und externe Agenten.

Typ von AgentEndpointAuthorizationSchemeType

Alias für AgentEndpointAuthorizationSchemeUnion

Definiert den Typ/die Art des Agenten. Legt fest, welche Agentendefinitionsstruktur verwendet wird.

Typ des AgentProtocol

Der Status einer Agentensitzung.

Der Einsatzzustand eines Agenten.

Typ des AgentTyps

Der Bereitstellungsstatus einer Agentenversion.

Strategien für Angriffe.

Verfügbare Abfragetypen für das Azure KI-Suche-Tool.

Alias für BaseCredentialsUnion

Wie Paketabhängigkeiten zur Bereitstellung eines codebasierten gehosteten Agenten gelöst werden.

Alias für ComparisonFilterValueItems

Typ von ComputerEnvironment

Der Typ (oder die Kategorie) der Verbindung

Typ von ContainerMemoryLimit

Typ von ContainerNetworkPolicyParamType

Alias für ContainerNetworkPolicyParamUnion

Art des ContainerSkillType

Alias für ContainerSkillUnion

Eine Schnittstelle, die eine Seite mit Ergebnissen beschreibt.

Der von der Verbindung verwendete Anmeldeinformationstyp

Typ von CustomToolParamFormatType

Alias für CustomToolParamFormatUnion

Alias für DataGenerationJobOptionsUnion

Die unterstützten Ausgabe-Dateitypen für einen Datengenerierungsjob.

Alias für DataGenerationJobOutputUnion

Die unterstützten Szenarien für einen Datengenerierungsauftrag.

Die unterstützten Quelltypen für Datengenerierungsjobs.

Alias für DataGenerationJobSourceUnion

Die unterstützten Datengenerierungs-Jobtypen.

Aufzählung, um den Datentyp zu bestimmen.

Alias für DatasetVersionUnion

Wochentage für den Wiederholungsplan.

Art der BereitstellungTyp

Alias für DeploymentUnion

Das Niveau, auf dem die Bewertung durchgeführt wird.

Art der Evaluierungsmaßnahme.

Alias für EvaluationRuleActionUnion

Typ des Auswertungsregelereignisses.

Alias für EvaluationTargetUnion

Typ der Eingabe der Auswertungstaxonomie.

Alias für die AuswertungTaxonomyInputUnion

Die Kategorie des Bewerters

Der Typ der Definition des Evaluators

Alias für EvaluatorDefinitionUnion

Die unterstützten Quelltypen für Evaluator-Generierungsjobs.

Alias für EvaluatorGenerationJobSourceUnion

Die Richtung der Metrik, die angibt, ob ein höherer Wert besser, ein niedrigerer Wert besser oder neutral ist

Der Typ des Evaluators

Der Typ des Evaluators

Gültige Werte für den Inhalt einer Binärdatei.

Alias für Filter

Art der FoundryFeaturesOptInKeys

Die Artefakt-Profilkategorie.

Signale im Modellartefakt erkannt.

Der Quelltyp des Modells.

Warncode für Modellartefakte.

Der Gewichtstyp des Modells.

FunktionstypShellToolParamEnvironmentType

Alias für FunctionShellToolParamEnvironmentUnion

Bekannte GitHub-Ereignisse, die eine Routine auslösen können.

Art der GrammatikSyntax

Art von ImageGenAction

Typ des IndexType

Alias für IndexUnion

Steuern Sie, wie viel Aufwand das Modell ausüben wird, um dem Stil und den Features, insbesondere Gesichtsmerkmalen, von Eingabebildern zu entsprechen. Dieser Parameter wird nur für gpt-image-1 und gpt-image-1.5 und spätere Modelle unterstützt, nicht für gpt-image-1-miniunterstützt. Unterstützt high und low. Wird standardmäßig auf low festgelegt.

Alias für InsightRequestUnion

Alias für InsightResultUnion

Alias für InsightSampleUnion

Die Anforderung der Einblicke.

Erweiterbare Statuswerte, die von Foundry-Jobs geteilt werden.

Art des Speicherelements.

Alias für MemoryItemUnion

Art der Speicheroperation.

Alias für MemoryStoreDefinitionUnion

Der Typ der zu verwendenden Speicherimplementierung.

Typ von MemoryStoreType

Status eines Aktualisierungsvorgangs für den Arbeitsspeicher.

Gib Alias für Node.js ReadableStream ein. Bei Node-Zielen wird dies auf den tatsächlichen NodeJS.ReadableStream-Typ aufgelöst. In Browser-/react-native-Zielen löst sich die Plattformvariante auf never, wodurch die Union-Typen natürlich ausfällt.

Alias für OpenApiAuthDetailsUnion

Authentifizierungstyp für den OpenApi-Endpunkt. Folgende Typen sind zulässig:

• Anonym (keine Authentifizierung erforderlich)
• Project Verbindung (erfordert project_connection_id zum Endpunkt, wie in AI Foundry eingerichtet)
• Managed_Identity (erfordert Zielgruppe für identitätsbasierte Authentifizierung)

Enumeration, die zulässige Betriebszustände beschreibt.

Diskriminatorwerte für die Datensatz-Eingabevereinigung.

Alias für OptimizationDatasetInputUnion

Art der Seite Reihenfolge

Der Typ des ausstehenden Uploads.

Art von RankerVersionTyp

Schränkt den Begründungsaufwand für Begründungsmodelle ein. Derzeit unterstützte Werte sind none, minimal, , low, medium, highund xhigh. Das Reduzieren von Begründungen kann zu schnelleren Antworten und weniger Token führen, die bei der Begründung in einer Antwort verwendet werden.

• gpt-5.1 standardmäßig auf none, was kein Schlussfolgern ausführt. Die unterstützten Argumentationswerte für gpt-5.1 sind none, low, medium, und high. Toolaufrufe werden für alle Gründe in gpt-5.1 unterstützt.
• Alle Modelle dienen vorher gpt-5.1 standardmäßig dem medium Reasoning-Aufwand und unterstützen nonenicht .
• Das gpt-5-pro Modell basiert standardmäßig auf (und unterstützt nur) high den Schlussfolgerungsaufwand.
• xhigh wird für alle Modelle nach gpt-5.1-codex-maxunterstützt.

Alias für RecurrenceScheduleUnion

Typ der Wiederholung.

Alias for RedTeamTargetConfigUnion

Risikokategorie für das Angriffsziel.

Die diskriminierenden Werte, die für routinemäßige Maßnahmen unterstützt werden.

Alias für RoutineActionUnion

Bekannte Quellpfade, die einen routinemäßigen Lauf erzeugen können.

Die Diskriminatorwerte werden für manuelle routinemäßige Einsatzlasten unterstützt.

Alias für RoutineDispatchPayloadUnion

Bekannte Lebenszyklusphasen, aufgezeichnet für einen routinemäßigen Lauf.

Der Status eines Routinelaufs.

Die diskriminierenden Werte, die für routinemäßige Auslöser unterstützt werden.

Alias für RoutineTriggerUnion

Die Art der Probe, die für die Analyse verwendet wird.

Planen Sie den Bereitstellungsstatus.

Typ des Vorgangs.

Alias für ScheduleTaskUnion

Art der SucheInhaltTyp

Art von SuchContextSize

Bekannte SSE-Ereignistypen, die vom gehosteten Agenten-Sitzungslogstrom ausgesendet werden. Zusätzliche Ereignistypen könnten in zukünftigen Versionen eingeführt werden.

Die unterstützten Fragetypen für SimpleQnA-Datengenerierungsjobs werden zur Feinabstimmung von Szenarien verwendet.

Die Art von Telemetriedaten, die exportiert werden sollen.

Die Art der Authentifizierung für einen Telemetrie-Endpunkt.

Alias for TelemetryEndpointAuthUnion

Die Art von Telemetrie-Export-Endpunkt.

Alias for TelemetryEndpointUnion

Das Transportprotokoll für den Telemetrie-Export.

Art von TextResponseFormatKonfigurationTyp

Alias für TextResponseFormatUnion

Art of ToolChoiceParamType

Alias für ToolChoiceParamUnion

Art of ToolSearchExecutionType

Art des Werkzeugtyps

Alias für ToolUnion

Alias für ToolboxSkillUnion

Unterstützte Werkzeugtypen für Werkzeuge, die in einem Werkzeugkasten gespeichert sind.

Alias für ToolboxToolUnion

Art der Behandlungswirkung.

Typ des Auslösers.

Alias für TriggerUnion

Der Typ des Versionsindikators, der zur Bestimmung der Agentenversion verwendet wird, die eine Sitzung unterstützt.

Alias für VersionIndicatorUnion

Typ der VersionAuswahlRegelTyp

Alias für VersionSelectionRuleUnion

Microsoft Foundry API-Versionen

Typeguard für RestError

Ein benutzerdefinierter Fehlertyp für fehlgeschlagene Pipelineanforderungen.