BanditPolicy interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung basierend auf Slack-Kriterien sowie eine Häufigkeit und ein Verzögerungsintervall für die Auswertung

Extends
EarlyTerminationPolicy

Eigenschaften

policyType

[Erforderlich] Name der Richtlinienkonfiguration
slackAmount

Absoluter Abstand, der vom besten Lauf erlaubt ist.
slackFactor

Verhältnis des zulässigen Abstands vom besten Lauf.

Geerbte Eigenschaften

delayEvaluation

Anzahl der Intervalle, um die die erste Auswertung verzögert werden soll.
evaluationInterval

Intervall (Anzahl der Ausführungen) zwischen Richtlinienauswertungen.

Details zur Eigenschaft

policyType

[Erforderlich] Name der Richtlinienkonfiguration

policyType: "Bandit"

Eigenschaftswert

"Bandit"

slackAmount

Absoluter Abstand, der vom besten Lauf erlaubt ist.

slackAmount?: number

Eigenschaftswert

number

slackFactor

Verhältnis des zulässigen Abstands vom besten Lauf.

slackFactor?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbte Eigenschaftsdetails

delayEvaluation

Anzahl der Intervalle, um die die erste Auswertung verzögert werden soll.

delayEvaluation?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonEarlyTerminationPolicy.delayEvaluation

evaluationInterval

Intervall (Anzahl der Ausführungen) zwischen Richtlinienauswertungen.

evaluationInterval?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonEarlyTerminationPolicy.evaluationInterval