Classification interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Klassifizierungsaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.

Extends
AutoMLVertical

Eigenschaften

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.
featurizationSettings

Reifungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind.
limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.
nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn kein Validierungsdataset bereitgestellt wird.
positiveLabel

Positive Bezeichnung für die Berechnung binärer Metriken.
primaryMetric

Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.
taskType

[Erforderlich] Aufgabentyp für AutoMLJob.
testData

Testen sie die Dateneingabe.
testDataSize

Der Anteil des Testdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird.
trainingSettings

Eingaben für die Schulungsphase für einen AutoML-Auftrag.
validationData

Überprüfungsdateneingaben.
validationDataSize

Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird.
weightColumnName

Der Name der Beispielgewichtungsspalte. Automatisierte ML unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten nach oben oder unten gewichtet werden.

Geerbte Eigenschaften

logVerbosity

Enumeration zum Festlegen der Ausführlichkeit des Protokolls.
targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten.

Details zur Eigenschaft

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.

cvSplitColumnNames?: string[]

Eigenschaftswert

string[]

featurizationSettings

Reifungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn kein Validierungsdataset bereitgestellt wird.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Eigenschaftswert

NCrossValidationsUnion

positiveLabel

Positive Bezeichnung für die Berechnung binärer Metriken.

positiveLabel?: string

Eigenschaftswert

string

primaryMetric

Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.

primaryMetric?: string

Eigenschaftswert

string

taskType

[Erforderlich] Aufgabentyp für AutoMLJob.

taskType: "Classification"

Eigenschaftswert

"Classification"

testData

Testen sie die Dateneingabe.

testData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

testDataSize

Der Anteil des Testdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird.

testDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

trainingSettings

Eingaben für die Schulungsphase für einen AutoML-Auftrag.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Eigenschaftswert

ClassificationTrainingSettings

validationData

Überprüfungsdateneingaben.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

validationDataSize

Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

weightColumnName

Der Name der Beispielgewichtungsspalte. Automatisierte ML unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten nach oben oder unten gewichtet werden.

weightColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbte Eigenschaftsdetails

logVerbosity

Enumeration zum Festlegen der Ausführlichkeit des Protokolls.

logVerbosity?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

targetColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Übernommen vonAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten.

trainingData: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Übernommen vonAutoMLVertical.trainingData