EnvironmentVersionProperties interface

Details zur Umgebungsversion.

Extends

Eigenschaften

autoRebuild

AutoRebuild-Einstellung für das abgeleitete Image

build

Konfigurationseinstellungen für Docker-Buildkontext.

condaFile

Standardkonfigurationsdatei, die von Conda verwendet wird, mit der Sie alle Arten von Paketen installieren können, einschließlich Python-, R- und C/C++-Paketen. <siehe href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

environmentType

Der Umgebungstyp wird entweder vom Benutzer verwaltet oder vom Azure ML-Dienst <kuratiert, siehe href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

image

Der Name des Bilds, das für die Umgebung verwendet wird. <sieheauch href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

imageDetails

Details zum Umgebungsbild.

inferenceConfig

Definiert die konfiguration, die für die Ableitung spezifisch ist.

osType

Der Typ des Betriebssystems.

provisioningState

Bereitstellungsstatus für die Umgebungsversion.

stage

Phase im Umgebungslebenszyklus, die dieser Umgebung zugewiesen ist

Geerbte Eigenschaften

description

Der Text der Objektbeschreibung.

isAnonymous

Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung).

isArchived

Ist die Ressource archiviert?

properties

Das Objekteigenschaftenverzeichnis.

tags

Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.

Details zur Eigenschaft

autoRebuild

AutoRebuild-Einstellung für das abgeleitete Image

autoRebuild?: string

Eigenschaftswert

string

build

Konfigurationseinstellungen für Docker-Buildkontext.

build?: BuildContext

Eigenschaftswert

condaFile

Standardkonfigurationsdatei, die von Conda verwendet wird, mit der Sie alle Arten von Paketen installieren können, einschließlich Python-, R- und C/C++-Paketen. <siehe href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

condaFile?: string

Eigenschaftswert

string

environmentType

Der Umgebungstyp wird entweder vom Benutzer verwaltet oder vom Azure ML-Dienst <kuratiert, siehe href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

environmentType?: string

Eigenschaftswert

string

image

Der Name des Bilds, das für die Umgebung verwendet wird. <sieheauch href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

image?: string

Eigenschaftswert

string

imageDetails

Details zum Umgebungsbild.

imageDetails?: ImageDetails

Eigenschaftswert

inferenceConfig

Definiert die konfiguration, die für die Ableitung spezifisch ist.

inferenceConfig?: InferenceContainerProperties

Eigenschaftswert

osType

Der Typ des Betriebssystems.

osType?: string

Eigenschaftswert

string

provisioningState

Bereitstellungsstatus für die Umgebungsversion.

provisioningState?: string

Eigenschaftswert

string

stage

Phase im Umgebungslebenszyklus, die dieser Umgebung zugewiesen ist

stage?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbte Eigenschaftsdetails

description

Der Text der Objektbeschreibung.

description?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAssetBase.description

isAnonymous

Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung).

isAnonymous?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

Geerbt vonAssetBase.isAnonymous

isArchived

Ist die Ressource archiviert?

isArchived?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

Geerbt vonAssetBase.isArchived

properties

Das Objekteigenschaftenverzeichnis.

properties?: Record<string, string>

Eigenschaftswert

Record<string, string>

Geerbt vonAssetBase.properties

tags

Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.

tags?: Record<string, string>

Eigenschaftswert

Record<string, string>

Geerbt vonAssetBase.tags