EnvironmentVersionProperties interface
Details zur Umgebungsversion.
- Extends
Eigenschaften
| auto |
AutoRebuild-Einstellung für das abgeleitete Image |
| build | Konfigurationseinstellungen für Docker-Buildkontext. |
| conda |
Standardkonfigurationsdatei, die von Conda verwendet wird, mit der Sie alle Arten von Paketen installieren können, einschließlich Python-, R- und C/C++-Paketen. <siehe href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /> |
| environment |
Der Umgebungstyp wird entweder vom Benutzer verwaltet oder vom Azure ML-Dienst <kuratiert, siehe href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" /> |
| image | Der Name des Bilds, das für die Umgebung verwendet wird. <sieheauch href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /> |
| image |
Details zum Umgebungsbild. |
| inference |
Definiert die konfiguration, die für die Ableitung spezifisch ist. |
| os |
Der Typ des Betriebssystems. |
| provisioning |
Bereitstellungsstatus für die Umgebungsversion. |
| stage | Phase im Umgebungslebenszyklus, die dieser Umgebung zugewiesen ist |
Geerbte Eigenschaften
| description | Der Text der Objektbeschreibung. |
| is |
Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung). |
| is |
Ist die Ressource archiviert? |
| properties | Das Objekteigenschaftenverzeichnis. |
| tags | Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. |
Details zur Eigenschaft
autoRebuild
AutoRebuild-Einstellung für das abgeleitete Image
autoRebuild?: string
Eigenschaftswert
string
build
Konfigurationseinstellungen für Docker-Buildkontext.
build?: BuildContext
Eigenschaftswert
condaFile
Standardkonfigurationsdatei, die von Conda verwendet wird, mit der Sie alle Arten von Paketen installieren können, einschließlich Python-, R- und C/C++-Paketen. <siehe href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />
condaFile?: string
Eigenschaftswert
string
environmentType
Der Umgebungstyp wird entweder vom Benutzer verwaltet oder vom Azure ML-Dienst <kuratiert, siehe href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />
environmentType?: string
Eigenschaftswert
string
image
Der Name des Bilds, das für die Umgebung verwendet wird. <sieheauch href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />
image?: string
Eigenschaftswert
string
imageDetails
inferenceConfig
Definiert die konfiguration, die für die Ableitung spezifisch ist.
inferenceConfig?: InferenceContainerProperties
Eigenschaftswert
osType
Der Typ des Betriebssystems.
osType?: string
Eigenschaftswert
string
provisioningState
Bereitstellungsstatus für die Umgebungsversion.
provisioningState?: string
Eigenschaftswert
string
stage
Phase im Umgebungslebenszyklus, die dieser Umgebung zugewiesen ist
stage?: string
Eigenschaftswert
string
Geerbte Eigenschaftsdetails
description
Der Text der Objektbeschreibung.
description?: string
Eigenschaftswert
string
Geerbt vonAssetBase.description
isAnonymous
Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung).
isAnonymous?: boolean
Eigenschaftswert
boolean
Geerbt vonAssetBase.isAnonymous
isArchived
Ist die Ressource archiviert?
isArchived?: boolean
Eigenschaftswert
boolean
Geerbt vonAssetBase.isArchived
properties
Das Objekteigenschaftenverzeichnis.
properties?: Record<string, string>
Eigenschaftswert
Record<string, string>
Geerbt vonAssetBase.properties
tags
Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.
tags?: Record<string, string>
Eigenschaftswert
Record<string, string>
Geerbt vonAssetBase.tags