ForecastingPrimaryMetrics type

Primäre Metriken für die Prognoseaufgabe.
KnownForecastingPrimaryMetrics können austauschbar mit ForecastingPrimaryMetrics verwendet werden; dieses Enum enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

SpearmanKorrelation: Der Rangkorrelationskoeffizient des Spearmans ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalen.
R2Score: Der R2-Score ist eine der Leistungsbewertungsmaße für prognosebasierte Machine-Learning-Modelle.
NormalizedMeanAbsoluteError: Der Normalized Mean Absolute Error (NMAE) ist eine Validierungsmetrik, um den mittleren absoluten Fehler (MAE) von (Zeit-)Reihen mit verschiedenen Skalen zu vergleichen.