ForecastingTrainingSettings interface

Zulässige Modelle für den Prognosevorgang.

allowedTrainingAlgorithms?: string[]

Eigenschaftswert

Blockierte Modelle für den Prognosevorgang.

blockedTrainingAlgorithms?: string[]

Eigenschaftswert

Aktivieren Sie die Empfehlung von DNN-Modellen.

enableDnnTraining?: boolean

Eigenschaftswert

Übernommen vonTrainingSettings.enableDnnTraining

Kennzeichnen Sie die Kennzeichnung, um die Erläuterung für das beste Modell zu aktivieren.

enableModelExplainability?: boolean

Eigenschaftswert

Geerbt vonTrainingSettings.enableModelExplainability

Kennzeichnung zum Aktivieren von onnx-kompatiblen Modellen.

enableOnnxCompatibleModels?: boolean

Eigenschaftswert

Geerbt vonTrainingSettings.enableOnnxCompatibleModels

Stapelensembleausführung aktivieren.

enableStackEnsemble?: boolean

Eigenschaftswert

Übernommen vonTrainingSettings.enableStackEnsemble

Aktivieren Des Abstimmungsensembles.

enableVoteEnsemble?: boolean

Eigenschaftswert

Übernommen vonTrainingSettings.enableVoteEnsemble

Während der VotingEnsemble- und StackEnsemble-Modellgeneration werden mehrere einbaute Modelle aus den vorherigen Kinderläufen heruntergeladen. Konfigurieren Sie diesen Parameter mit einem höheren Wert als 300 Sek., wenn mehr Zeit erforderlich ist.

ensembleModelDownloadTimeout?: string

Eigenschaftswert

Geerbt vonTrainingSettings.ensembleModelDownloadTimeout

Einstellungen für Stack-Ensembles für die Ausführung von Stack-Ensembles.

stackEnsembleSettings?: StackEnsembleSettings

Eigenschaftswert

Geerbt vonTrainingSettings.stackEnsembleSettings