ImageClassification interface
Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild mit nur einer einzigen Beschriftung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird - z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
- Extends
Eigenschaften
| limit |
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag. |
| model |
Einstellungen, die für die Schulung des Modells verwendet werden. |
| primary |
Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben. |
| search |
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
| sweep |
Modellüberräumung und hyperparameterbezogene Einstellungen. |
| task |
[Erforderlich] Aufgabentyp für AutoMLJob. |
| validation |
Überprüfungsdateneingaben. |
| validation |
Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird. |
Geerbte Eigenschaften
| log |
Enumeration zum Festlegen der Ausführlichkeit des Protokolls. |
| target |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. |
| training |
[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten. |
Details zur Eigenschaft
limitSettings
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
limitSettings: ImageLimitSettingsEigenschaftswert
modelSettings
Einstellungen, die für die Schulung des Modells verwendet werden.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationEigenschaftswert
primaryMetric
Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.
primaryMetric?: stringEigenschaftswert
string
searchSpace
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]Eigenschaftswert
sweepSettings
Modellüberräumung und hyperparameterbezogene Einstellungen.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsEigenschaftswert
taskType
[Erforderlich] Aufgabentyp für AutoMLJob.
taskType: "ImageClassification"Eigenschaftswert
"ImageClassification"
validationData
validationDataSize
Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1,0) Angewendet, wenn kein Validierungsdatensatz bereitgestellt wird.
validationDataSize?: numberEigenschaftswert
number
Geerbte Eigenschaftsdetails
logVerbosity
Enumeration zum Festlegen der Ausführlichkeit des Protokolls.
logVerbosity?: stringEigenschaftswert
string
Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
targetColumnName?: stringEigenschaftswert
string
Übernommen vonAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten.
trainingData: MLTableJobInputEigenschaftswert
Übernommen vonAutoMLVertical.trainingData
