KnownClassificationPrimaryMetrics enum
Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.
Felder
| Accuracy | Die Genauigkeit ist der Anteil der Vorhersagen, die genau mit den wahren Klassenbezeichnungen übereinstimmen. |
| AUCWeighted | AUC ist die Fläche unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Punktzahl für jede Klasse dar, gewichtet mit der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse. |
| AveragePrecisionScoreWeighted | Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet mit der Anzahl der echten Instanzen in jeder Klasse. |
| NormMacroRecall | Der normalisierte Makro-Recall wird über das Recall-Makro gemittelt und normalisiert, damit die zufällige Leistung ein Ergebnis von 0 und die ideale Leistung einen Wert von 1 liefert. |
| PrecisionScoreWeighted | Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet mit der Anzahl der echten Instanzen in jeder Klasse. |
