SensitiveUsagePattern Klasse

Musterinformationen für vertrauliche Verwendung

Erstellen Sie ein neues Modell, indem Sie Eingabedaten aus Schlüsselwortargumenten analysieren und validieren.

Löst [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] wenn die Eingabedaten nicht überprüft werden können, um ein gültiges Modell zu bilden.

self ist explizit positional, um selbst als Feldnamen zuzulassen.

Konstruktor

SensitiveUsagePattern(*, at_type: Literal['DefinedTerm'] = 'DefinedTerm', inDefinedTermSet: str, name: str, termCode: str, **extra_data: Any)

Nur Schlüsselwortparameter

Name Beschreibung
at_type
Standardwert: DefinedTerm
inDefinedTermSet
Erforderlich
name
Erforderlich
termCode
Erforderlich

Attribute

model_config

Die Konfiguration für das Modell sollte ein Wörterbuch sein, das [ConfigDict][pydantic.configentspricht. ConfigDict].

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

at_type 

at_type: Literal['DefinedTerm']

in_defined_term_set 

in_defined_term_set: str

name 

name: str

term_code 

term_code: str