TabRequest Klasse
Aufrufwertnutzlast ('tab/fetch').
Erstellen Sie ein neues Modell, indem Sie Eingabedaten aus Schlüsselwortargumenten analysieren und validieren.
Löst [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] wenn die Eingabedaten nicht überprüft werden können, um ein gültiges Modell zu bilden.
self ist explizit positional, um selbst als Feldnamen zuzulassen.
Konstruktor
TabRequest(*, tabContext: TabEntityContext | None = None, context: TabContext | None = None, state: str | None = None, **extra_data: Any)
Nur Schlüsselwortparameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
tabContext
|
Standardwert: None
|
|
context
|
Standardwert: None
|
|
state
|
Standardwert: None
|
Attribute
context
Der aktuelle Benutzerkontext, d. h. das aktuelle Design.
context: TabContext | None
model_config
Die Konfiguration für das Modell sollte ein Wörterbuch sein, das [ConfigDict][pydantic.configentspricht. ConfigDict].
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}
state
Der magische Code für den OAuth-Fluss.
state: str | None
tab_context
Der aktuelle Kontext der Registerkartenentitätsanforderung.
tab_context: TabEntityContext | None