query_builder Modul
Fluent-Abfrage-Generator zum Erstellen von OData-Abfragen.
Stellt eine typsichere, auffindbare Schnittstelle zum Erstellen komplexer Abfragen für Dataverse-Tabellen mit Methodenverkettung bereit.
Beispiel::
# Via client (recommended) -- flat iteration over records
from PowerPlatform.Dataverse.models import col
for record in (client.query.builder("account")
.select("name", "revenue")
.where(col("statecode") == 0)
.where(col("revenue") > 1_000_000)
.order_by("revenue", descending=True)
.top(100)
.execute()):
print(record["name"])
# With composable expression tree
from PowerPlatform.Dataverse.models import col, raw
for record in (client.query.builder("account")
.select("name", "revenue")
.where((col("statecode") == 0) | (col("statecode") == 1))
.where(col("revenue") > 100000)
.top(100)
.execute()):
print(record["name"])
# Lazy paged iteration (one QueryResult per HTTP page)
for page in (client.query.builder("account")
.select("name")
.execute_pages()):
process_batch(page)
# Get results as a pandas DataFrame
df = (client.query.builder("account")
.select("name", "telephone1")
.where(col("statecode") == 0)
.top(100)
.execute()
.to_dataframe())
Klassen
| ExpandOption |
Strukturierte Optionen für eine Ermöglicht das Angeben von geschachtelten Beispiel:
|
| QueryBuilder |
Fluent-Schnittstelle zum Erstellen und Ausführen von OData-Abfragen für einen Synchronisierungsclient. Stellt Methodenketten zum Erstellen komplexer Abfragen mit schreibbaren Filterausdrücken bereit. Kann eigenständig (via |
| QueryParams |
Eingegebenes Wörterbuch, das von Stellt IDE autovervollständigen bereit, wenn Buildergebnisse manuell übergeben werden |