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Überladen Ihrer Data Science-Projekte mit GitHub-Tools | Python Data Science Day

durch Carlotta Castelluccio

Python Data Science Day

GitHub mit seiner beliebten DevOps-Plattform, seinen in der Cloud gehosteten Entwicklerumgebungen - GitHub Codespaces - und seinem eingebetteten KI-Paarprogrammer - GitHub Copilot - ist bekannt als der beste Freund des Entwicklers. Aber was, wenn ich Ihnen sagen kann, dass es auch die Datenwissenschaftler am besten Freund ist?

In dieser Sitzung zeige ich Ihnen folgendes:

  • Sie können GitHub Codespaces nutzen, um Ihre angepasste Umgebung zu erstellen, sie mit allen Voraussetzungen und Bibliotheken einzurichten, die für Ihr Data Science-Projekt erforderlich sind, und sie mit Ihren Mitarbeitern teilen, um eine nahtlose Erfahrung sicherzustellen.
  • Sie können GitHub Copilot-Unterstützung in Ihrem Jupyter-Notizbuch während des gesamten Projektlebenszyklus nutzen, einschließlich Schreiben, Debuggen und Dokumentieren Ihres Python-Codes.

Kapitel

  • 00:00 - Überladen Ihres Data Science-Projekts mit GitHub-Tools
  • 01:04 - Wie KI-Technologie unsere Arbeitsplätze transformiert
  • 01:44 - Heutiges Projekt
  • 02:21 - GitHub Copilot und GitHub Codespaces
  • 04:14 - Demo
  • 22:02 - Lernen

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Entwickler
Python

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