MicrosoftML-API

Lernende

Gilt für: SQL Server 2017 (14.x)

Schulungsfunktionen

• microsoftml.rx_fast_forest: Zufällige Gesamtstruktur-

• microsoftml.rx_fast_linear: Lineares Modell mit stochastischem Dualkoordinaten-Aufstieg

  • Verlustfunktionen

    • microsoftml.hinge_loss: Hinge Loss Function
    • microsoftml.log_loss-: Protokollverlustfunktion
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: Glättete Schieberverlustfunktion
    • microsoftml.squared_loss: Quadratische Verlustfunktion

• microsoftml.rx_fast_trees: Angekurbelte Bäume

• microsoftml.rx_logistic_regression: Logistische Regression

• microsoftml.rx_neural_network: Neurale Netzwerk-

  • Optimierer

    • microsoftml.adadelta_optimizer: Adaptive Lernrate-Methode
    • microsoftml.sgd_optimizer: Stochastischer Farbverlauf

  • mathematischen

    • microsoftml.avx_math: Beschleunigung mit AVX-Anweisungen
    • microsoftml.clr_math: Beschleunigung mit .NET-mathematischen
    • microsoftml.gpu_math: Beschleunigung mit Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: Beschleunigung mit Intel MKL-
    • microsoftml.sse_math: Beschleunigung mit SSE-Anweisungen

• microsoftml.rx_oneclass_svm: Anomalieerkennung

Transforms

Kategorisierte Variablenbehandlung

• microsoftml.categorical: Wandelt eine Textspalte in Kategorien
• microsoftml.categorical_hash: Hashes und konvertiert eine Textspalte in Kategorien

Schemamanipulation

• microsoftml.concat: Verketten mehrerer Spalten in einen einzelnen Vektor
• microsoftml.drop_columns: Legt Spalten aus einem Dataset
• microsoftml.select_columns: Behält Spalten eines Datasets

Variable Auswahl

• microsoftml.count_select: Featureauswahl basierend auf der Anzahl
• microsoftml.mutualinformation_select: Featureauswahl basierend auf gegenseitigen Informationen

Textanalyse

• microsoftml.featurize_text: Konvertiert Textspalten in numerische Features

  • microsoftml.n_gram: Wandelt Text mithilfe von n-Gramm- in Features um.
  • microsoftml.n_gram_hash: Konvertiert Text in Features mit Hash-n-Gramm-
  • microsoftml.custom: Entfernt benutzerdefinierte Stoppwörter
  • microsoftml.vordefinierten: Entfernt vordefinierte Stoppwörter

• microsoftml.get_sentiment: Stimmungsanalyse

Bildanalyse

• microsoftml.load_image: Lädt ein Bild
• microsoftml.resize_image: Ändert die Größe eines Bilds
• microsoftml.extract_pixels: Extrahiert Pixel aus einem Bild
• microsoftml.featurize_image: Konvertiert ein Bild in Features

Schützen

• microsoftml.rx_predict: Bewertungen mit einem Microsoft Machine Learning-Modell

Featurizer

• microsoftml.rx_featurize: Datentransformation für Datenquellen